文 | 趣解商業，作者 | 張含菁，編輯 | 趣解商業 TMT 組
爆火 60 天后，曾經 " 一碼難求 " 的 AI 智能體平臺 Manus 終于開放注冊了。
今年 3 月，Manus 橫空出世，被一些從業者稱為 AI 智能體行業的 "DeepSeek 時刻 "。在爆火之前，Manus 背后的創業公司 "Monica" 就已經拿下了騰訊、真格基金及紅杉中國前身 HSG 等知名機構的融資；最近有媒體報道，Monica 完成了新一輪 7500 萬美元融資，公司市值躍升至近 5 億美元。
相比 AI 對話產品，Manus 可以通過文字指令完成更復雜的工作與生活任務，例如視頻演示材料制作、設計并交付網頁和 APP、定制旅行手冊等等。
Manus 爆火之后，互聯網大廠明顯加快了在 AI Agent（智能體）的布局速度，字節跳動、百度等公司紛紛推出了智能體產品如心響 APP 和扣子空間；與此同時，許多投資機構的熱情，也正從大模型轉向智能體等其他 AI 應用。
01. 大廠搶奪話語權
"Manus 和 DeepSeek 到底有什么區別？"
今年 3 月，從事文字編輯的小葉（化名）發現身邊的朋友都在求 Manus 的邀請注冊碼，然而圍觀同事使用的她，仍然搞不清 Manus 和 DeepSeek 這類 AI 搜索應用有什么差別。
在字節和百度發布了類似的智能體產品后，小葉迅速登錄體驗，使用后她發現，AI 智能體更像是能幫忙做事的助手，而 DeepSeek 則是能快速整理信息、生產內容的工具。" 簡單粗暴的區分，就是一個動手，一個動腦。"
AI Agent 即 AI 智能體，是以大語言模型為基礎的執行系統。目前市場上的 Agent（智能體）產品主要分為三種：
第一種是面向普通用戶的通用型 Agent，在解決任務上主打 "All in"，如最近剛放開注冊的 Manus、百度的心響和字節的扣子。
第二種是面向 B 端行業的垂直 agent 應用，如電商行業的智能客服、銀行業為客戶提供財務建議的智能理財教練等。
第三種則是面向普通開發者，搭建智能體的平臺，如百度的文心智能體平臺；螞蟻集團的 " 百寶箱 "，編程小白也能 3 分鐘內搭建一個智能體，發布在支付寶的小程序上。
在這其中，面向所有 C 端用戶的通用型 Agent 是聲量最大、競爭最激烈的賽道；既有百度、字節等互聯網大廠，也不乏 Monica 這樣的創業公司。
大廠卷 Agent，一方面是為不斷提升的大模型能力尋找落地方向，另一方面也是為了爭奪 AI 互聯網時代的入口權。當用戶行為不再通過 APP，而是統一對 Agent 下達命令后，由 Agent 調取不同的軟件完成具體的任務，Agent 無疑會成為新的核心交互入口。
在人工智能領域有多年創業經歷的 Paul（化名）表示，大公司開啟某些業務源于一種從上到下的焦慮，就像做通用 agent，盈利不是第一目標，" 占坑 " 才是，目的是在 AGI 爆發之前，有足夠的經驗積累。
在這條必爭之路上，頭部大廠選擇的發展路徑并不完全相同。
從界面主推的功能來看，百度的心響更關心大眾的生活。正如李彥宏此前提到的，AI 會有 " 超級應用 " 但更需要 " 超級有用 "。在心響負責人黃際洲提到的 10 大出色應用場景里，就包括 AI 繪本、AI 相親、摸魚游戲等生活化的娛樂場景。
字節的扣子空間則主打協同辦公，具備 " 探索模式 " 與 " 規劃模式 "；前者可響應會議紀要生成等簡單需求，" 規劃模式 " 能深度處理跨行業市場調研等復雜項目，能無縫融入飛書文檔的使用。
阿里則是直接與 Manus 合作，基于通義千問模型實現 Manus 的全部功能。除此之外，近日阿里旗下 AI 智能體 " 心流 " 也開啟了公測，用戶可填寫問卷等待邀請，該智能體宣傳稱能像人類專家一樣，自動幫做研究、寫報告、寫代碼。
雖然智能體賽道火熱，但目前還沒涌現出能完整解決用戶痛點的通用型 Agent。" 趣解商業 " 對比使用發現，扣子空間和心響目前完成相對出色的多是內容層面的任務，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理資料制作 PPT；一旦涉及到跨應用操作，或是研究深度更高的任務，二者的完成度就都 " 一言難盡 " 了。
有用戶直言，比起寫報告、講故事，更希望 Agent 能幫我點外賣、訂票，但現在它連幫我發條朋友圈都做不到。
作為工作和生活助手，Agent 調動不同 APP 等應用是基本條件；調動其他應用，需要 Agent 產品與其他應用互聯互通。然而由于內部數據和模型的差異，不同應用之間往往處于 " 孤島 " 的狀態，想要互聯互通需要統一的標準化接口。
Anthropic 推出的 MCP 協議解決了這一難題。李彥宏曾公開強調 MCP 的重要意義，"MCP 即模型上下文協議，它為開發者在 AI 大爆發的時代缺少規范導致效率低提供了解決思路，MCP 讓 AI 能更自由地調用工具。"
騰訊、阿里云、百度等公司最近都宣布支持 MCP 協議，然而，目前接入 MCP 的公司仍屬少數。有從業者直言，接入 MCP 意味著把流量入口交出去，比如點外賣，以后如果都用 Agent 而不是美團、餓了么，APP 沉淀不了自己的用戶，連個開屏廣告都沒機會放，公司肯定不會輕易把辛辛苦苦經營起來的用戶交出去。
Topick.AI 的創始人賀濱認為，生態不完善，導致通用 Agent 沒有一個很好的商業模式。一方面，一講 " 通用 " 會拔高用戶的使用預期，但應用之間不互聯、體驗不好又留不住用戶。
另一方面，有價值的數據內容都在大廠手中，創業公司很難先做出一個 100 分的產品來積累用戶。" 對于大公司而言，自家的核心數據是付費開放給其他公司？還是保持封閉直到做出自己的 Agent？這里面有很多復雜的、生態上的考量。"
02." 通用 Agent 還在小孩那桌 "
雖然行業關注度暴漲，但許多從業者表示，并不看好通用型 Agent 的前景。
長期研究大模型的 Neil 曾在播客中談到，通用 Agent 的使用體驗不好，背后牽涉到很多技術細節，智能體執行任務需要瀏覽、理解網頁，模型的視覺能力要跟上，其次，跨應用的操作對技術要求很高，這方面的成熟度目前還有很大欠缺。
Neil 曾試著用 Open AI 旗下的通用智能體 "operator" 去訂票網站下單，結果發現它連日期都選不對。
" 我用 AI 選擇團隊協作軟件，它給了我一份完美的對比表格，但這種對比并未考慮到團隊的的使用習慣、預算限制和特殊需求。" 賀濱認為，這些無法被簡單量化的偏好，才是決策的核心。"或許與通用 Agent 長期磨合可以克服這個問題，但既然花精力去調教 Agent，我為什么不去定制或者直接用更垂直的行業智能體？"
事實也確實如從業者們所言，國內外目前都存在，針對特定行業、場景的垂類智能體，發展成熟度高于通用智能體的情況。
remio.ai 算法負責人胡光龍表示，B 端往往場景相對聚焦垂直，可以結合客戶需求做深度定制，相對更容易產生結果。Neil 也提到，B 端 Agent 能幫企業從事一些重復性的勞動，相比通用 Agent 對技術要求更低，也更穩定。例如智能客服、數據分析平臺，是真的能代替人力的有效工具。
YC 合伙人、資深投資人 Jared 曾指出，垂直領域 AI Agent 作為一種新興 B2B 軟件，有望成為比 SaaS 大 10 倍的新興市場。開源證券研報提到，AI Agent 應用將在 2025 年多點開花，其中 AI Agent 有望在 B 端率先商業化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。
從一些 B 端 Agent 企業的財報中，也能看到這一行的增長潛力。例如在港股上市的 " 第四范式 "，一直專注于企業智能轉型服務，今年一季度推出了 AI Agent 全流程開發平臺，其先知 AI 平臺營收同比大增 60.5% 為 8.05 億元，占總收入的近八成。
司普科技 CEO 張振廣曾對 36 氪表示，B 端是 AI 初期創造價值的重心領域，C 端應用極容易被大模型技術進步直接顛覆。二者在落地上的難度差異，也引發了不少從業者調侃，"B 端 Agent 已經是生產力了，通用 Agent 還在小孩那桌。"
有不少普通開發者，甚至零基礎的小白也瞄準了 B 端 Agent 的生意。社媒平臺上，有開發者分享自己做 Agent 應用賺到錢的經過，接到了十幾個 Agent 的定制單，已經賺了 5 萬多元。還有用戶發布 " 小紅書自動發文 " 的智能體定制需求，表示收到了 3-6 萬元的報價。
03. 智能體元年來了？
據 " 趣解商業 " 了解，當下智能體的開發門檻并不高。通過零代碼、低代碼開發框架和豐富的插件，甚至普通用戶也能迅速上手做自己的智能體。
最近一年，騰訊、百度、阿里等頭部公司除了做通用 Agent，也在推廣自家的智能體開發平臺，吸引更多開發者來自家平臺上 " 掘金 "。根據 Xsignal 的報告，截至 2025 年一季度 Agent（文心一言）的應用總數已超過 10 萬，Agent（Coze）數量接近 4 萬，遠超其他類型的 AI 應用。
李彥宏曾多次公開提到，未來將是 " 只靠想法就能賺錢的時代 "。百度的智能體平臺便是讓這些想法更方便落地，百度文心智能體平臺已有超過 10 萬個智能體應用了商業組件，去年 11 月份單個智能體的單次轉化最高收入達到了 10 萬元。
開發者在智能體平臺上的做的智能體可以通過掛鏈帶貨、商單廣告、付費咨詢等方式變現。有用戶在小紅書上分享，自己做的智能體在文心智能體平臺上已經獲得了 7 千多元的 " 贊賞激勵 "。
" 文心、扣子這些平臺的用戶量有限，Agent 應用想要獲客增長、要商業化，最終都要離開平臺。"
業內觀點認為，2025 年將是 Agent 產品的爆發元年。門檻的降低和變現吸引力，都在吸引越來越多創業者扎進這一賽道。來覓 PEVC 數據顯示，2024 年以來，全球 AI Agent 賽道的融資金額已超 665 億元。根據億邦動力報道數據，2024 年四季度國內 AI 領域融資 218 起，其中 Agent 相關項目占比 35%。
雖然從業者熱情空前，但 Agent 與大模型一樣仍然處于行業萌芽期。獵豹移動董事長傅盛曾表示，AI 應用市場會在 2025 年爆發，通用 Agent 會是 AI 時代的超級 App。然而，現實中通用 Agent 卻由于種種技術問題打不開知名度。
2024 年就曾被許多從業者判斷會迎來 AI 應用的大繁榮，但最終并未達到預期。今年 2 月，李彥宏公開提到，盡管目前已經在各種不同場景中看到了各種應用案例，這些可能更多集中在 ToB（面向企業）領域，在 ToC（面向消費者）領域，還沒有看到所謂的超級應用。
和其他 AI 應用一樣，Agent 要過的難關還有很多，B 端 Agent 如何找準應用場景，通用 Agent 如何打破生態孤島……只有解決這些問題，行業才能真正邁向成熟，到那時，AGI 時代或許也已經不遠了。
