文 | 花兒街財經，作者 | Leon，編輯 | cc 孫聰穎

2025 年 1 月至今，AI 領域最出圈的除了 DeepSeek，就是號稱首個 " 通用 AI Agent"（智能體）的 Manus 了，其邀請碼一度被炒到 8 萬元。很快，通用 Agent 就成為互聯網大廠、AI 獨角獸們的新方向，迅速地 " 卷 " 了起來。

國外市場，Open AI、Claude、微軟等迅速推出 Agent 產品或構建平臺，國內企業也在 4 月迅速跟進。

4 月，字節跳動、阿里巴巴、百度紛紛入局通用 Agent 市場，主打復雜的多任務、工作流功能，并對個人用戶免費。騰訊則迅速更新騰訊元器的 API 接口和工具，助力開發者創建智能體并部署到微信、QQ 等平臺。同時，聯想在其春季新品發布會帶來 " 天禧個人超級智能體 "，成為首個在硬件終端上集成通用 Agent 的 PC OEM 廠商。（詳情見：AI 數智人進入下半場，揭秘騰訊云的底氣與野心）

由于目前大多數產品尚處于邀請測試階段，公眾感知還不算高。較為廣泛的質疑是：相比傳統的 AI 對話應用，通用 Agent 究竟是 " 真正能干活的 AI"，還是 AI 產業的又一次炒作呢？

什么是通用 Agent？

所謂 " 通用 Agent"，可以簡單理解成：一個擁有自主規劃能力、上下文傳遞能力，可調用工具處理多任務并自動化執行的綜合 AI 工具，更像是一個助手；而 DeepSeek、豆包之類的 AI Talkbot（AI 對話應用）的定位更像是參謀，能夠搜索答案、給出建議，但不參與執行。

舉個簡單的應用案例：如果你讓 DeepSeek 調研一個產業并生成含有詳細數據的報告，基本上只能得到一篇長文本；但如果使用 Agent，它能生成一份帶有詳細文字和復雜圖表（如餅狀圖、曲線圖）的綜合報告，并且能夠保存為 HTML 或 PDF 文件。另外，兩者在硬件要求、成本結構等方面也有所不同，具體入下表：

需要指出的是，一款出色的通用 Agent 并不一定需要自研大模型。以 Manus 為例，聯合創始人季逸超曾公開表示其調用的模型是 Claude 和微調后的阿里 Qwen 模型。對于初創企業來說，開發通用 Agent 的門檻相對低一些，但并非簡單 " 套殼 "。還是用 Manus 舉例，其技術架構由三大核心部分組成：Claude 的 MCP 協議應用、專用 RL 小模型和自研工具包生態。通過精心設計深度融合，才有了 Manus 在該領域較為領先的地位。

通用 Agent 的另一個重大意義，是推動了 MCP 協議（Model Context Protocol，模型上下文協議）的普及，使其成為行業主流標準。MCP 是一種專為人工智能模型設計的通信協議，可實現標準化的協同、資源管理，用于提升效率，相當于 "AI 生態的 USB 接口 "。

百度 CEO 李彥宏在 Create 2025 大會上這樣形容 MCP：" 基于 MCP 開發智能體，就像 2010 年開發移動 App。" 可見其重要性。目前，谷歌、微軟、阿里云、騰訊、百度等國內外巨頭以及眾多初創企業的 Agent 產品，均已支持 MCP 協議。（詳情見：百度 AI 戰略生變，背后是舉棋不定的李彥宏）

有了全球爆款 + 通用協議背書，通用 Agent 的市場無疑即將起飛。據相關調研顯示，中國 AI Agent 行業市場規模 2023 至 2028 年的復合增長率有望達到 72.7%，達到約 8000 億元規模。對于創業者們來說，這是一個融資上市、實現財富自由的新風口；而之于互聯網大廠們，則是不得不爭奪的流量入口，承擔著轉化、賦能的重任。

字節通用 Agent，剛過及格線

在 AIGC 市場，不缺錢的大廠們能夠在爆款出現后，以最快速度整合資源實現像素級復制，那么實際使用效果如何呢？為此，《華爾街科技眼》簡單測試了一下兩家大廠的通用 Agent，分別是字節跳動的 " 扣子空間 " 和阿里巴巴的 " 心流 "。

字節的 " 扣子空間 " 使用豆包 1.5 Pro 為主的多款模型，目前處于內測期，需要申請排隊才能使用。它的定位更像是 " 全技能實習生 "，可以做 PPT、生成行業報告等，亮點是接入了不少主流 MCP 工具，比如飛書、高德地圖和 Github 等，對于互聯網打工人來說很友好。

扣子空間的商業模式相對清晰，贏利策略由訂閱服務（45%）、技術授權（25%）和企業解決方案（20%）三個部分構成。其中，個人基本版免費，進階版、團隊版和企業版的價格分別為 9.9 元 / 月、178 元 / 月和 4980 元 / 月。目前，扣子空間已完成 7500 萬美元融資，估值 2 億美元。

阿里的 " 心流 " 則主打高級研究，在該模式下處理時長至少 20 分鐘，適合做深度調研、寫報告或是代碼，消耗的 Token 資源更多。同樣，心流目前也處于測試階段，需要申請并通過審核才能使用。

筆者下達的具體任務是：統計一下全網通用 AI Agent，做一個表格，需要統計每一個 AI Agent 的特色、目前是否上線，訂閱價格等信息。先來看測試結果：

扣子空間的任務執行速度很快，幾分鐘便完成了統計。相對來說，扣子空間對 " 通用 " 這個關鍵字的理解比較準確，羅列了羅列了包括 Manus、扣子（Coze）、釘釘 AI 助理等；不太準確的部分是將 BetterYeah、亞馬遜 Lex 等也歸結為通用 Agent，而實際上它們是一站式 AI 智能體開發平臺，并非具體產品。另外，扣子空間可以將結果保存為 MD 表格和 PDF 文件。

圖：扣子空間生成結果

心流方面，在高級研究的模式下，耗時 29 分 52 秒完成了任務，其瀏覽的數據明顯更多，所以處理時間較長。貼心的是，在完成任務后心流會通過郵件通知使用者。心流生成的報告非常詳細且圖文并茂，使用曲線、六維圖來豐富報告內容，支持 HTML 下載，PDF 功能暫時為開放。然而，心流對 " 通用 Agent" 的理解完全錯誤，羅列了 GPT-4o 等主流大模型 AI 應用，還錯誤地將 Manus 的開發公司寫成了字節跳動，報告的實際價值大幅降低。

圖：心流生成結果

就此次測試結果而言，扣子空間的結果篩選后可用，勉強打 60 分；心流則明顯不及格，畢竟在核心定義上出現了錯誤。結合網上眾多 Manus 的測試結果來看，目前大廠的產品并不占據優勢，這意味著初創企業們還有一定的發展空間，只是技術優勢的窗口期是在不斷縮短的。

初創企業們已經開始賺錢了

與大廠們不同，初創企業對于通用 Agent 的商業化更迫切。前小度 CEO 景鯤離職創業，其初創公司 MainFunc 已獲得 6000 萬美元融資，并發布了首款產品 AI 搜索引擎 Genspark。

4 月初，Genspark 發布新產品 Super Agent，主打數據檢索、生成 PPT、深度研究三大功能，日前又新增了 AI Sheets 工具集，表現十分全面。據景鯤表示，Super Agent 發布 9 天時間其年度經常性收入（ARR）便突破 1000 萬美元。按照 20 美元 / 月的訂閱費用來計算，其付費用戶已經破萬。

圖：MainFunc 創始人景鯤

不過，Genspark 目前的市場重心還是放在海外，景鯤似乎暫時沒有回流國內的打算，Genspark 封鎖國內 IP，無法使用。

作為首個通用 Agent，Manus 的成績自然是目前最好的，海外市場 39 美元 / 月和 199 美元 / 月兩種訂閱模式，也充分展現了其自信。據非凡產研數據顯示，Manus 上線一個月后，其 ARR 已經達到 4149 萬美元，月度經常性收入（MRR）環比激增 755%，意味著開始盈利了。目前，Manus 已成功融資 7500 美元、估值 5 億美元，同時宣布與阿里通義合作開發中文版本。

大廠入局，殊途同歸

除了字節和阿里，百度也有一款 " 心響 "Agent 推出，目前僅上線安卓版，iOS 和 PC 版本尚未推出。百度的方向與競品不同，更貼近普通消費者，官網給出的使用案例包括旅行規劃、AI 相親等，感覺上有文小言的影子，但更注重一站式規劃和任務托管場景。

除了互聯網大廠，聯想是首個推出通用智能體的硬件廠商。剛剛發布的天禧個人超級智能體，是一個典型的通用 Agent，采用了端云混合部署架構，據悉其智能水平已部分達到 L3 級別。事實上從算力角度來看，"PC+ 通用 Agent" 的方案非常理想，輕薄本可通過處理器的 NPU 實現，游戲本或臺式機的高端顯卡算力甚至超過很多新能源汽車芯片。

對于大廠而言，通用 Agent 可以暫時不好用，但不能沒有。一方面，這些應用深度綁定大廠各自的云服務，如火山引擎、阿里云等，在一定程度上起到了為 ToB 業務引流的作用；另一方面，在研發通用 Agent 的過程中，一些技術和應用形式可以賦能自身業務，比如電商、硬件等，帶來了新的想象空間。

正如阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘近日在阿里內網的發言："" 阿里巴巴必須放下過去的成績，回到創業初心，以創業者的心態，開啟一段全新征程。"AI 驅動這個詞近年來頻繁出現在阿里財報中，多維度賦能其電商、云計算業務，還吸引了蘋果等新的合作伙伴。事實上，不論是國內的 BAT 還是微軟、谷歌、亞馬遜，終極愿景都是成為 AI 平臺和技術的供應商。2025 年的 AI 大戰，將由通用 Agent 拉開序幕。