盡管 OpenAI 和微軟關系不佳，但微軟仍將再向 OpenAI 投資數十億元尋求商業回報。

5 月 12 日消息，鈦媒體 AGI 獲悉，據英國《金融時報》報道，OpenAI 和微軟正洽談數十億美元的全新融資與合作，旨在讓 OpenAI 能夠在未來實現首次公開 IPO 上市，同時保護微軟對前沿 AI 的訪問權限，通過放棄 OpenAI 新營利性業務中的部分股權，以換取 2030 年之后微軟對 OpenAI 新技術訪問權。

然而，OpenAI 和微軟之間的關系非常微妙，潛在矛盾日益加劇。有消息稱，OpenAI 計劃大幅削減微軟的收入分成。根據現有協議，OpenAI 同意 2030 年前與微軟分享其 1740 億美元的 20% 收入，然而最近幾周，OpenAI 表示，到 2030 年，它將僅與微軟等商業合作伙伴分享 10% 的收入。

隨著 OpenAI 爆發舉世矚目的 CEO 奧爾特曼（Sam Altman）遭董事會罷免事件，微軟對 OpenAI 的態度悄然發生變化，不再依賴于 OpenAI 大模型技術，而是通過收購 Inflection AI 邀請 " 局外人 " 蘇萊曼（Mustafa Suleyman）加入微軟 AI 擔任 CEO，加速訓練新模型對抗 OpenAI。

奧爾特曼上周五發文稱，OpenAI 將于本周發布新產品，預計會與 5 月 20 日谷歌 I/O 大會上發布的新 Gemini 系列新模型技術展開較量。他還指出，微軟和 OpenAI 合作的下一階段，將會比任何人準備的都要好得多。

" 我們認為，目前包括 OpenAI、谷歌以及其他美國公司的模型，是世界上最先進的技術。但我們領先中國的幅度其實并不大，很難精確衡量時間上的領先程度。" 奧爾特曼稱，雖然目前美國在 AI 領域處于領先地位，但要保持對中國的技術優勢，必須加速升級基礎設施，并放寬 AI 芯片出口管制。

5 月交易第一日，微軟重新超越蘋果（Apple），成為全球市值最大的科技公司。

微軟之所以能逆勢勝出，除了云業務本身的強勁增長外，更重要的是美國發起全球關稅戰爭下，軟件無法被征收關稅，微軟則在新的大環境下展現出的獨特防護能力。

正如微軟 CEO 納德拉所說，微軟專注于服務企業客戶的軟件業務，本質上具有很高的彈性與抗風險能力，" 軟件是抵御通脹和經濟增長放緩壓力的最佳資源，能實現更高效率、低成本的發展。"

然而，對于納德拉來說，其最大擔憂在于 OpenAI 與微軟之間的微妙關系，影響微軟在 AI 戰略下的發展。

2015 年，奧爾特曼、馬斯克（Elon Musk）等人宣布成立 OpenAI，承諾投資超過 10 億美元。僅僅一年之后，OpenAI 與微軟開始合作，OpenAI 表示將在 Azure 上運行大部分大規模實驗，Azure 成為 OpenAI 用于深度學習和 AI 的主要云平臺。

到了 2019 年，OpenAI 全面轉型加速商業化，馬斯克被踢出局，奧爾特曼執掌 OpenAI，并發布 GPT-2。當年 7 月，微軟向 OpenAI 投資 10 億美元，雙方建立獨家云計算合作關系，微軟成為 OpenAI 的獨家許可方，OpenAI 使用微軟 Azure 云計算平臺來開發和托管其產品，雙方還同意共同構建新的 Azure AI 超級計算技術。

2021 年 1 月，微軟再向 OpenAI 戰略投資 20 億美元，簽署長期合作協議，隨后微軟推出 AI 編程助手 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服務。

2022 年 11 月底，OpenAI 發布的 AI 聊天機器人 ChatGPT 風靡全球，推出僅兩個月后，微軟向 OpenAI 投資 130 億美元，而同時，ChatGPT 月活用戶突破 1 億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用，并且收入飛漲，付費用戶已超過 2000 萬，年化營收一度超過 30 億美元。

然而，到了 2025 年，市場發生了變化。

中國 AI 開源模型 DeepSeek 引起全球關注，OpenAI 內部多位高管出走，新的推理模型反響平平，馬斯克不斷起訴 OpenAI，投資者則開始關注 AI 算力、AI 應用產品等方向，模型領域出現 " 頭部效應 "。

今年 2 月，OpenAI，與孫正義的日本軟銀集團、甲骨文公司和 MGX 等合作伙伴在美國成立合資企業 " 星際之門 "，整體初始投資 1000 億美元，軟銀已向該項目投入了數十億美元；4 年內擴展至 5000 億美元。

最終，OpenAI 選擇重組推進商業化。

今年 3 月底，OpenAI 宣布將從軟銀集團（SBG）等機構融資 400 億美元，而軟銀 " 對賭 " 投資 OpenAI，使得 OpenAI 公司估值高達 3000 億美元（約合人民幣 2.1 萬億元）。該協議包含一項條款，如果 OpenAI 在 2025 年內沒有從一家營利性公司轉型為一家公益公司（PBC），SBG 可以將其總投資從 400 億美元減 50% 至 200 億美元。

目前，OpenAI 每周活躍用戶已超過 5 億，較去年 12 月的 3 億有所增長。

據 The information 報道，2024 年 3 月，納德拉聘請了 AI 科學家、谷歌 DeepMind 創始人、Inflection AI 聯合創始人兼 CEO 蘇萊曼，作為聘用蘇萊曼的一部分，微軟簽署了一份價值 6.5 億美元的許可協議，以獲得 Inflection 的技術和研發團隊。

隨后，納德拉宣布蘇萊曼成為微軟 AI CEO，而蘇萊曼迅速重組了微軟內部的 AI 團隊，將原本各自負責 AI 項目的各個部門整合成一個專注于模型構建的新部門，由其聯合創始人兼 Inflection 首席科學官 Simonyan 領導。

而在蘇萊曼的領導下，微軟一直在進一步規避風險，嘗試訓練微軟模型（內部稱為 MAI），其性能表現幾乎與 OpenAI 和 Anthropic 的領先模型相當。同時，微軟還嘗試利用 Anthropic 和馬斯克 xAI 公司的模型，以及來自 DeepSeek 和 Meta 的開源模型，支持 Copilot AI 助手產品。

" 這是一個競爭異常激烈、創造力無限的時代，" 蘇萊曼表示，" 我們現在使用的基本上是所有主流實驗室的模型，包括所有開源模型。我們正在對它們進行全面實驗和測試，將出乎所有人的意料。"

與此同時，微軟還希望推進 AI 推理模型的研發和落地。

早在 2024 年夏天，蘇萊曼希望 OpenAI 員工解釋其最新模型 o1 的工作原理，蘇萊曼對 OpenAI 未向微軟提供文檔說明其如何實現 o1 CoT（思維鏈）一事感到不滿，認為 OpenAI 沒有履行與微軟達成的合作協議。

因此，蘇萊曼團隊選擇自有訓練 AI 推理模型，但進展緩慢，而 OpenAI 并未停滯不前。其模型的進步產出已超越微軟，過去兩個月里連續發布更強大的推理模型 o3 預覽版、迄今為止規模最大模型 GPT-4.5。所以，微軟能否迎頭趕上還有待觀察。

蘇萊曼表示，他最大的關注點是讓微軟在未來十年實現 AI 技術的自給自足，而不是短期成果。雖然他只負責微軟一小部分業務，但他負責的 AI 產品可能會對整個微軟公司的未來產生影響。

" 我們（微軟 AI 部門）真正想做的，不是太糾結于今年或明年會發生什么，而是真正關注未來十年會是什么樣子。（我們）要確保公司內部構建這種實力，以便能夠構建世界上最好的模型，并與其他各方合作使用這些最好的模型。" 蘇萊曼稱。

AI 編碼賽道迎來收購狂潮，五年后 OpenAI 收入將超 1 萬億

近兩周，OpenAI 史上最大一筆收購交易引發關注。

據彭博，OpenAI 將豪擲 30 億美元，吞并 AI 編碼公司 Windsurf（前身為 Codeium）。報道稱，OpenAI 的這筆收購是為了應對 AI 編程助手市場的激烈競爭，通過收購 Windsurf，OpenAI 不僅能夠整合其先進技術，還能鞏固在 AI 編程領域的領先地位。

Windsurf（正式名稱 Exafunction Inc.），由兩位 MIT 畢業生 Varun Mohan（CEO）和 Douglas Chen 于 2021 年創立。成立雖短，成長驚人，已從 Greenoaks Capital 等知名創投募資約 2.43 億美元，去年估值達 12.5 億美元，擠身獨角獸，潛力備受市場認可。Windsurf 年化營收（ARR）約 4000 萬美元。雖不如 Cursor，但在年輕公司中成長快速，市場吸引力與變現能力強勁。

與此同時，AI 編碼領域龍頭、Cursor 母公司 Anysphere 在新一輪融資中獲 9 億美元，由 Thrive Capital 領投，Andreessen Horowitz ( a16z ) 和 Accel 參投，公司估值已達 90 億美元。

事實上，AI 編碼應用賽道持續引發關注，主要在于其商業化能力較強。

以 Cursor 為例，有報道稱，該產品年經常性收入（ARR）達 3 億美元，并且兩度婉拒 OpenAI 洽購，堅持獨立發展，成為 OpenAI 難以企及的收購目標。

對此，OceanBase CTO 楊傳輝對鈦媒體 AGI 表示，AI 技術發展速度很快，尤其開源模型讓 AI 應用的成本降低，普及速度更快，而 AI 編碼的部分工作已經被 AI 所替代，如對話、部分代碼檢查等。" 坦率來講，重復性的工作有可能會被 AI 替代，所以，每一個這些開發者還是得去學 AI 數據庫只是，要不然再過 5 年、10 年，你會發現還在制作老一套的時候，有的人慢慢就落伍了。AI 變革能力更加強大。"

納德拉近期表示，目前微軟代碼庫中高達 30% 的代碼由 AI 生成。" 據我估算，我們代碼倉庫中約 20% 至 30% 的項目代碼很可能完全由軟件自動編寫完成。"

納德拉認為，AI 的價值在于計算和推理訓練技術，誰能夠進行大量計算，誰就是大贏家。AI 的發展不僅僅是構建模型的競爭，而是一場創造能夠推動全球經濟增長的 " 商品 " 競賽。然而，他對 AGI（人工通用智能）持謹慎態度，認為人類的認知勞動不會被完全取代。

"AI 的發展將創造新的認知任務，人類將與 AI 共同工作，而非被取代。" 納德拉稱。

德勤最新發布的《德勤中國高科技高成長 50 強及明日之星報告》顯示，AI 無疑是繼數字化轉型之后推動業務變革的最關鍵生產工具。企業需要通過持續的 AI 研究和開發，構建自己的技術優勢和專利池，形成難以被競爭對手模仿的核心技術。這不僅需要大量的資金和人力投入，還需要長期的戰略眼光和耐心。

報告認為，生成式 AI 發展催生大批文生圖 / 視頻、文字 / 音視頻創作領域 AI 原生應用，功能體驗創新價值凸顯，未來伴隨場景融合將注入新的活力，如 AI+ 音樂創作 / 設計等。同時，垂直行業專用模型加速覆蓋教育、金融、醫療、法律等領域，目前應用仍以 B 端為主，C 端應用中 AI+ 教育已率先普及，AI+ 法律、財經、醫療等解決方案類應用存在較大增長潛力。

德勤中國科技、傳媒和電信行業主管合伙人程中 5 月 8 日表示，在德勤評出的中國高科技高成長 50 強和明日之星企業中，超過 50% 企業將主要研發投入放在人工智能與機器學習領域，該趨勢進一步印證了 AI 技術在提升新質生產力中的關鍵作用。

"2025 德勤中國高科技高成長 50 強及明日之星 " 評選項目當天在第 27 屆中國北京國際科技產業博覽會期間正式啟動。該項目 1995 年創辦于美國硅谷，2005 年進入中國，每年在數十個國家和地區舉辦。往屆上榜企業包括騰訊、阿里巴巴、字節跳動、蘋果、微軟、特斯拉等。

德勤高科技高成長項目全國主管合伙人趙錦東表示，德勤通過 30 年的全球評選經驗發現，真正的行業領軍者往往具備持續重視研發、學習 AI 等先進技術、堅持可持續發展和推動生態協同等特質，這些維度都將成為本屆評選的關鍵信息。

根據 FT 報道，OpenAI 計劃重新與微軟達成協議，涵蓋了微軟對 OpenAI 的知識產權（如大模型和 AI 產品）的訪問權限，以及產品銷售的收入分成，可能會把收入分成從 28% 降低到 10%。而且，微軟提議放棄其在 OpenAI 新營利性業務中的部分股權，以換取對 2030 年之后開發的新技術訪問權。

最新財報顯示，微軟全年 AI 技術解決方案已經超過 130 億美元（相當于最近一個月收入的 12 倍），超出市場預期，大部分收入來源包括 Azure 云、企業版 Office 365、面向開發者的 AI 工具（如 GitHub Copilot）等業務。

（本文首發于鈦媒體 App，作者｜林志佳）