文 | Tech 星球，作者 | 陳橋輝
3 月 6 日發(fā)布的通用 Agent（自主智能體）產(chǎn)品 Manus，在短短 7 天內(nèi)，使用申請等候名單飆升至 200 萬人。內(nèi)測期間，邀請碼甚至炒到了 10 萬元。
Manus 背后的 Agent/ 智能體并非什么新鮮概念。不同于豆包、文心一言和騰訊元寶專注于語言理解和生成，更多執(zhí)行簡單任務，智能體則像是一個具備感知、學習、推理和行動能力的智能產(chǎn)品，能在學習、工作等多場景中完成任務、解決問題。
譬如，智能體不再是像對話類大模型那樣簡單的給出一個 PPT 設計思路，而是可以直接輸出一份完整的符合要求的 PPT 文檔。在人工智能的宏大版圖中，智能體是極為關鍵的一環(huán)，是實現(xiàn)復雜智能任務的核心載體。
從 2023 年開始，AI 界關于智能體的研發(fā)和討論從未停歇。
比如，OpenAI 于日前發(fā)布了一系列新工具，助力開發(fā)者簡化 AI 智能體開發(fā)流程、增強其技能與功能，更多的人可以以極低的門檻參與到智能體的研發(fā)中來，其產(chǎn)品負責人 Kevin Weil 更是斷言，"2025 年將是 AI 智能體的元年 " 。
而西湖大學 AGI 實驗室張馳團隊推出的具備自我進化能力的 GUI 代理 AppAgentX，能在執(zhí)行任務過程中學習并優(yōu)化自身行為模式，在多個 GUI 交互任務上實現(xiàn) " 降本增效 " 。
隨著 Manus 的爆火，智能體再一次被推上風口浪尖。那么，智能體應用的背后商業(yè)前景幾何，它能否跑出殺手級別應用產(chǎn)品呢？
首批吃螃蟹的人，3 個月賺 10 多萬
Manus 也讓不少開發(fā)者看到了智能體的商業(yè)前景，一位開發(fā)者興奮地說道，" 智能體應用就是 AI 時代的 App、小程序，是新一代的淘金地 "。
客服智能體是業(yè)內(nèi)最常見，也幾乎是最容易落地的，可以簡單理解為升級版的客服機器人。在小紅書平臺，有商家直接讓開發(fā)者報價，做一個客服智能體，評論區(qū)內(nèi)多達 20 多個人向其報價。譬如，有人表示定制智能體客服，2.4 萬一年，還有人直接將價格卷到幾百元，甚至免費，就能做一個符合要求的智能體。
定制智能體在市場上頗為常見，企業(yè)或個人會基于自身獨特需求，向開發(fā)者定制專屬智能體。譬如，電商企業(yè)可能定制能精準分析消費者購買行為、推薦商品的智能體；教育機構(gòu)或許會定制，能根據(jù)學生學習情況提供個性化輔導方案的智能體。
一種是訂閱制服務，主要在 C 端消費級智能體中，根據(jù)他們的功能深度劃分服務層級和收費標準；還有一種是企業(yè)定制化智能體，采取項目制收費，幾千到上萬元一年，包括上述提到的智能體客服定制；最后則是廣告變現(xiàn)，智能體開發(fā)者可以與其他品牌或企業(yè)進行聯(lián)合推廣合作，通過智能體為合作方提供推廣服務，如在智能體的對話中推薦合作方的產(chǎn)品或服務，或者與合作方共同舉辦活動，共享資源和收益。
現(xiàn)在還出現(xiàn)了智能體插件與工具銷售變現(xiàn)，即開發(fā)一些與智能體相關的插件或工具，如特定領域的知識庫插件、智能分析工具等，并向其他開發(fā)者或用戶出售這些插件和工具，以增加收入來源。
智能體開發(fā)者小李告訴 Tech 星球，智能體的開發(fā)門檻并不高，通過零代碼、低代碼開發(fā)框架和豐富的插件生態(tài)，就能夠讓開發(fā)者能快速構(gòu)建智能體。
去年 9 月，他成為了一名智能體應用開發(fā)者，并開發(fā)出一款解決婚姻危機、親子矛盾等多個情感場景解決方案的智能體。這款智能體基于 DeepSeek，具備自然語言理解能力，能夠解析用戶輸入的文字信息，判斷其所處情感困境類型，并依據(jù)內(nèi)置的豐富情感案例庫與專業(yè)心理學知識，生成針對性的建議與解決方案。
為了實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，小李在智能體后臺設置了 " 付費咨詢 " 關鍵詞。上線后的第一個月，就有 12 位被情感問題困擾的客戶主動聯(lián)系他。這些客戶在使用智能體的免費基礎服務，如情感問題初步分析、通用建議獲取后，被智能體的專業(yè)能力所吸引。
有 10% 的訪客，由于面臨較為復雜、棘手的情感難題，對深度、個性化的真人咨詢服務產(chǎn)生強烈需求，進而轉(zhuǎn)化為真人咨詢訂單。次月結(jié)算收益時，數(shù)字令人驚喜地定格在 10387 元，相當于他以往兩個月的工作所得。
與小李一樣吃螃蟹的還有 Rich，他開發(fā)的則是一款法律咨詢的智能體，通過插入廣告變現(xiàn)。盡管直接廣告嵌入可能影響體驗，但線索轉(zhuǎn)化分成模式卻跑成功了。他的法律咨詢智能體通過表單收集潛在客戶線索，3 個月就轉(zhuǎn)化了 500 條線索，按照 200-500 元 / 條的費用向律所收取，3 個月賺了 10 多萬。
魚龍混雜門檻低，五年級小學生開發(fā)智能體
Manus 雖然推動了智能體概念在大眾和開發(fā)者群體中的廣泛傳播，掀起了一輪智能體應用開發(fā)的熱潮，吸引了大量資本與目光聚焦于智能體領域。但從長期發(fā)展角度，它的生存空間有限，因為競品很快會出現(xiàn)。
譬如，在 Manus 上線后不久，開源平臺 CAMEL-AI 的團隊和中國 AI Agent 初創(chuàng)公司 DeepWisdom 的 MetaGPT 團隊，均在 24 小時內(nèi)復刻出 Mauns 的平替產(chǎn)品。這種 " 像素級復制 " 揭示了行業(yè)同質(zhì)化競爭現(xiàn)狀。
背后的根本原因是，這類智能體的核心技術(shù)并未突破現(xiàn)有框架，更多是對現(xiàn)有大模型和工具鏈的整合，缺乏技術(shù)壁壘，無法形成核心競爭力。
目前，智能體的開發(fā)門檻也并不高。在去年火山引擎大會上，曾介紹北京一個五年級的小學生，通過旗下的扣子開發(fā)平臺，開發(fā)出了一個青蛙外教智能體。這意味著，哪怕是毫無專業(yè)編程經(jīng)驗的初學者，憑借當下的技術(shù)工具，都能投身智能體開發(fā)領域。
包括騰訊、阿里、字節(jié)、百度在內(nèi)，幾乎所有參與到大模型競爭中的大廠都有自己的智能體開發(fā)平臺，技術(shù)平權(quán)確實極大地拓寬了智能體開發(fā)的參與度，讓更多人能夠涉足這一新興領域，但精品的智能體是少數(shù)，大部分的智能體基本是功能設計上極為簡單，往往只能實現(xiàn)一些基礎且單一的任務的初級智能體，交互體驗，都存在嚴重不足。它只是簡單地將現(xiàn)有的、廣泛傳播的信息進行拼湊整合，缺乏深度的技術(shù)創(chuàng)新、專業(yè)的知識沉淀以及對用戶需求的深度挖掘與滿足。
譬如，土豆曾做過一款讀書類的智能體，有用戶想讓其解讀阿瑟克拉克的《2001 太空漫游》時，對于書中關于人工智能進化、人類與宇宙關系等深刻主題，智能體僅僅羅列了一些故事表面的事件，但無法從科學、哲學等多元角度上闡述，因此用戶大失所望。
不僅如此，土豆還表示，上述智能體在用戶留存方面也不盡如人意。起初，這些智能體一天還有約百人使用，但受限于無法脫離開發(fā)平臺，難以進一步構(gòu)建產(chǎn)品生態(tài)，用戶體量未能獲得進一步增長。他還抱怨道，自己做過的一款科普智能體，雖然已是他所開發(fā)智能體中被關注最多的，卻僅有 2 人關注，而他在微信中開發(fā)的小程序版本，關注人數(shù)則達到了 30 人 。
即便不少人依靠智能體賺到了錢，但這些智能體基本都是簡單功能，可替代性很高，因此產(chǎn)品往往是短期盈利。
前文提到的小李也表示，自己的情感咨詢智能體產(chǎn)品越來越?jīng)]有競爭力，在部分功能如情感帶入方面，甚至不如其他同行的好用，他了解到，自己的不少用戶已戶轉(zhuǎn)投到其他開發(fā)者的智能體。
淪為平臺 " 附庸 "，跑不出殺手級爆款應用？
Manus 的爆火證明，技術(shù)平權(quán) + 工程化創(chuàng)新足以打開市場缺口，然而，這些月入過萬，能賺點小錢的智能體應用，仍然無法成為殺手級別的爆款應用。
無論是戶量級，還是市場規(guī)模，智能體暫時無法形成爆款。在頭部智能體開發(fā)平臺扣子的智能體商店中，Tech 星球發(fā)現(xiàn)，其中大部分的智能體的使用人數(shù)處在千位這個量級，少數(shù)智能體使用人數(shù)在 100-200 萬個，如 " 仲景的智能體 "、" 華泰股市助手 "，千萬使用人數(shù)的規(guī)模暫未發(fā)現(xiàn)。
從市場數(shù)據(jù)來看，國際著名市場研究機構(gòu) Research and Market 發(fā)布報告指出，2024 年 AI 智能體的市場規(guī)模 368 億元。作為對比，僅 2022 年，國內(nèi)社交類 App 市場規(guī)模就達 4134 億元。
快手的一位產(chǎn)品經(jīng)理告訴 Tech 星球，那種真正能被稱為殺手級別的應用，得有海量的用戶在用，得實實在在改變大家的行為習慣和日常生活，還得能創(chuàng)造出特別可觀的商業(yè)價值。雖說智能體應用在某些地方已經(jīng)開始冒尖了，可總體來講，要達到殺手級應用的那種高度，現(xiàn)在還不太夠格。
另一個不容忽視的現(xiàn)實是，現(xiàn)在更接近于技術(shù)爆發(fā)階段，而非應用爆發(fā)。雖然人工智能技術(shù)這兩年進步不小，可一到復雜的現(xiàn)實環(huán)境里，智能體就開始狀況百出，其性能和穩(wěn)定性還有很大的提升空間。
譬如，在自然語言處理任務中，對于一些語義模糊、語境復雜的問題，智能體可能會給出錯誤的回答。在圖像識別領域，面對光線變化、遮擋等情況，智能體的識別準確率也會大幅下降。
有海外用戶測試 Manus 時發(fā)現(xiàn)，其雖能理解圖文混合指令生成游戲，但在執(zhí)行涉及多步驟操作的任務時，仍需人工干預修正理解偏差。研究顯示，當前智能體對上下文的理解準確率不足 70%。這些技術(shù)上的瓶頸，限制了智能體應用的大規(guī)模推廣和深入應用。
在用戶體驗方面，智能體應用也存在一些不足之處。
許多智能體應用的交互方式還不夠自然和流暢，用戶在與智能體進行交互時，往往會感覺到生硬和不便捷。例如，有網(wǎng)友測試 Manus 智能體在生成半年旅行攻略時，雖能快速整合行程，但因算力限制頻繁報錯；處理醫(yī)學報告生成時，兩次嘗試均因服務器崩潰失敗。
最核心的問題還是智能體平臺，既是開發(fā)平臺，也是智能體應用商店，現(xiàn)在大部分的智能體需要依附這些平臺生存，無法像 App 那樣，能夠脫離 App 應用商店自成生態(tài)，智能體只能成為垂類領域的特定工具，無法獲得進一步發(fā)展。
實際上，智能體行業(yè)已經(jīng)有一年多的發(fā)展，單至今沒有出現(xiàn)真正能夠比肩那些營收過億、用戶過億的拳頭應用。
一位名叫 " 鳳凰于飛 " 的小紅書博主在其帖子中直言，目前所有智能體的創(chuàng)業(yè)都沒有意義，根本原因就在于他們只是整個生態(tài)和社區(qū)的副產(chǎn)品。因為，只有兩種東西有真正的長期價值，一個是基礎大模型，比如 GPT、Qwen、Claude，或者推理模型，比如 DeepSeek ，另一個就是開源和開發(fā)者社區(qū)，比如字節(jié)的扣子，阿里的魔搭社區(qū)等。本質(zhì)上所有的智能體，是這兩個核心競爭力的副產(chǎn)品，終究難逃平臺 " 附庸 " 宿命。
