文 | 適道
" 未來中美之間的競爭，將是太平洋兩岸華人之間的競爭。"
英特爾：陳立武，出生于新加坡，祖籍福建福清
英偉達：黃仁勛，出生于中國臺灣省，祖籍浙江麗水
AMD：蘇姿豐，出生于中國臺灣省
博通：陳福陽，出生于馬來西亞檳城
這四位華人 CEO 合計掌控著 3.2 萬億美元市值的科技帝國，其決策直接影響全球半導體產業 95% 的產能分布。
硅谷正式進入 " 華人 " 時代。
另一方面，印度人也沒閑著。
微軟的納德拉 ( Satya Nadella ) 借 Copilot 重構生產力工具
IBM 的克里希納 ( Arvind Krishna ) 則通過 Watsonx 掌控企業 AI 中樞
這些印度裔掌舵者，也正掌控著全球 80% 的 AI 應用入口。
如今，在全球人工智能快速發展的浪潮中，兩股力量正在悄然角逐：一邊是在 AI 基礎研究與硬件領域展現強大實力的華人群體，另一邊是在 AI 商業化與企業管理方面獨樹一幟的印度人群體。
硅谷 AI 新時代正式拉開序幕。
如果說，把 AI 行業分為四大核心層面：基礎研究、硬件支撐、軟件應用和商業化運營，那么這四個層面則構成了完整的 AI 產業鏈，從理論創新到市場應用，缺一不可。
01 AI 基礎研究：華人的理論制高點
AI 基礎研究代表著人工智能的理論突破和算法創新，是整個 AI 產業的基石。這一領域需要深厚的數學和理論計算機科學背景，主要在學術機構和頂級研究實驗室進行。
華人科學家在這一層面表現突出，以李飛飛團隊開創的 ImageNet 數據集為起點，近年來，華人學者占據各大頂會論文作者席位的半壁江山。比如 2023 年 NeurIPS（全球頂級 AI 會議）中國貢獻的論文占比有 27%（全球第一），而印度貢獻的論文不足 5%。
這種優勢源于東方（卷王）教育體系對 STEM 基礎學科的極致打磨——中國學生在國際數學奧林匹克競賽中累計獲得 185 枚金牌，作為對比，排在第二名的美國從 1974 年開始參加該競賽，累計收獲 141 枚金牌（實際上大多數人還是華人）。
AI 基礎研究領域重要華人 AI 科學家舉例：
李飛飛（Fei-Fei Li）—— 計算機視覺專家，前 Google AI 負責人，ImageNet 創始人
吳恩達（Andrew Ng）—— 機器學習專家，創立 Google Brain 和 Coursera AI 課程
朱松純（Song-Chun Zhu）—— AI 認知科學專家，推動視覺 AI 發展
02 AI 芯片與硬件：華人的硬件霸權
AI 芯片與硬件是 AI 計算能力的物理載體，AI 算力戰爭的本質也是芯片架構之爭，包括從 GPU 到專用 AI 加速芯片的各類計算設備。 這一領域需要深入理解半導體物理和芯片設計，以及先進的制造工藝。
黃仁勛的 CUDA 生態控制著全球 95% 的 AI 訓練市場，蘇姿豐帶領 AMD 在數據中心 GPU 領域實現市占率從 3.8% 到 25.1% 的逆襲。這種硬件統治力建立在三個支點上：
晶圓代工：臺積電等亞洲公司主導全球 7nm 以下先進制程產能
封裝測試：中國企業在 Chiplet 技術專利量占比 61%
設備攻堅：上海微電子 28nm 光刻機良率達國際水準的 97%
全球 AI 芯片行業的華人主導格局：
NVIDIA（CEO 黃仁勛）—— 全球 AI 芯片霸主，其 GPU 已成為 AI 計算的標準配置
AMD（CEO 蘇姿豐）—— 生產高性能計算芯片，在 AI 計算市場中迅速崛起
華為昇騰、寒武紀—— 中國 AI 芯片產業的中堅力量，逐步打破美國壟斷
03 AI 軟件與應用：印度人的軟件帝國
AI 軟件與應用是將 AI 理論和硬件能力轉化為實際可用的產品和服務，如大語言模型 ( ChatGPT ) 、AI 圖像生成工具 ( Midjourney ) 等。這一領域需要強大的軟件工程能力和產品設計思維。
當技術進入產品化階段，印度裔的軟件工程優勢開始顯現。Google Brain 開發的 TensorFlow 框架，其商業化進程中印度工程師貢獻了大量的 API 接口優化代碼。這種能力或許源自 " 印度硅谷 " 班加羅爾的獨特培養模式：
代碼馬拉松文化：每個 IT 畢業生在校期間都要參加 hackathon（編程馬拉松）
需求翻譯體系：印度工程師將產品需求文檔拆解顆粒度比同業精細
分布式協作：印度團隊跨時區協同效率高出行業基準水平
不得不承認，印度人英語好確實是優勢，這讓他們在全球軟件行業溝通無障礙，既能精準理解國際客戶需求，又能流暢表達技術方案，成為連接東西方科技世界的重要橋梁。
印度人在 AI 軟件公司的優勢地位
在 AI SaaS（AI 軟件即服務）、生成式 AI（如 ChatGPT）、AI 云計算等領域，印度裔高管占據重要位置
印度在 IT 軟件外包方面積累的豐富經驗，使他們在 AI 軟件工程和產品化方面擁有天然優勢
04 AI 商業化：印度人的管理藝術
AI 商業化是將 AI 技術轉化為商業價值的過程，包括商業模式設計、市場戰略制定、企業級 AI 解決方案部署等。這一層面需要卓越的管理能力和商業敏銳度。
印度裔高管在這個方面也展現出驚人的戰略柔性。比如微軟 CEO 納德拉用 " 移動優先、云優先 " 戰略，僅用 5 年將 Azure AI 服務收入從 7 億提升至 340 億美元。
代表性印度裔 CEO：
Sundar Pichai（Google）—— 掌管 Google AI 研究和 DeepMind
Satya Nadella（微軟）—— 推動與 OpenAI 戰略合作，大力投資 ChatGPT
Arvind Krishna（IBM）—— 領導 IBM 向 AI 轉型的戰略
此外，在 " 抱團 " 方面，印度人更是遙遙領先。有段子說，一家公司只要一個部門里招進來一個印度人，很快這個公司就會充滿了印度人（國家也是如此，比如印加大……）；反觀華人，很喜歡分 " 派系 "，搞搞地域歧視是很常見的事，學校之間都還要分不同的校友會，同一個校友會還有本碩博的鄙視鏈……
不管怎么說，在當前全球 AI 領域的核心戰場上，正站著兩支來自東方的力量——華人與印度人，沒有任何主流 AI 公司能繞開這兩股力量。
如果說未來已來，那么這場由東方力量主導的技術革命或許才剛剛開始。
注明：本文引用的市場數據均來自第三方研究機構公開報告，可能存在統計口徑差異；建議讀者結合多方數據源進行交叉驗證，并以相關機構的最終官方數據為準。
