文 | 一點財經編輯部
DeepSeek 爆火以來，本來按部就班推進 AI 的大廠們，紛紛快馬加鞭跟進，看起來一派熱火朝天之下，卻是焦慮多于欣喜。
" 為什么大廠做不出來 DeepSeek？" 這樣的質問始終懸在各個大廠頭頂，畢竟有著充足的財力、人力，還有業務場景打配合，最終卻給小團隊摘了桃子。
事已至此，只能先上車再說。然而還沒緩過勁來，智能體 Manus 又在網上激起浪花，一時間，追捧和質疑相互交織。
但現狀是，AI 大模型 APP 在 C 端雖然火爆，但還沒有一個清晰的商業化路線，確定的是，AI 不能循著老路前行，商業化核心在于創造全新的交互和場景。
撥開迷霧會發現，AI 賽道上不僅需要新銳的創新團隊，也需要大廠的雄厚資源和業務場景。強強聯合，才能組成最具競爭力的圖景。
" 急著上車 " 的焦慮
AI 大模型行業格局正在暗流涌動。
DeepSeek 火了后，其他大廠使出渾身解數，試圖搭上這趟順風車，爭奪 AI 大模型用戶。特別是在 DeepSeek 推出錯峰優惠定價后，大廠的壓力陡增。
觀察各大廠的動作，可劃分為積極派和克制派兩類。
積極派以騰訊為代表。作為最晚切入 AI 市場的大廠，騰訊旗下的騰訊元寶更像是一個策略防守型的 "AI 棋子 "，一直以來以佛系的態度自我發育，外界的關注度并不甚高。
但在 DeepSeek 這個火爆全球的 " 鯰魚 " 影響下，騰訊元寶抓住了騰飛的機遇，以后發先至的黑馬姿態，從一眾 AI 大模型 APP 中脫穎而出。
去年的 AI 原生 App 排行榜中，元寶的月活用戶規模僅位列第十一，與占據前三甲的豆包、Kimi 和文心一言無法相提并論。
今年 2 月 13 日宣布接入 DeepSeek 后，元寶開始發大力了。不僅進行了多次更新更，還推出自研深度思考模型混元 T1 和快思考模型混元 Turbo S。同時開啟最為拿手的投放轟炸策略，騰訊旗下各大應用紛紛出現推薦下載元寶的廣告，抖音、B 站、知乎也做了大量投放。
結果也立竿見影，元寶下載量先后超過豆包和 DeepSeek，在 3 月初一度成為蘋果中國區應用商店免費 APP 下載排行榜第一名，隨后又被反超。
字節在 AI 賽道的反應較慢，CEO 梁汝波數次反省對機會的敏感性不足。當下對 AI 大模型依舊延續了 " 大力出奇跡 " 的策略，入局晚，投入大。有報道稱其對大模型的投入 " 不設限 "，豆包團隊加薪資從其他大廠挖來不少人，目前團隊規模達到數千人。
" 鈔能力 " 助力豆包在去年大放異彩，超越 Kimi 成為日活最高的 AI 大模型應用。只是僅僅一個月后，DeepSeek 就超越它來到了行業第一。
從對待 DeepSeek 的態度就可看出，字節更想穩住自身的 AI 大模型根基，相比友商，更顯 " 不服氣 " 的氣質。
目前其僅將旗下非核心產品如悟空瀏覽器和即夢接入 DeepSeek，以及面向 B 端的飛書、火山引擎等產品。抖音、豆包這兩款超級應用則不打算依賴 DeepSeek，十分 " 矜持 "，這與字節今年 " 追求智能上限 " 的目標緊密相扣。
即使理念和路線不盡相同，但在 DeepSeek" 開源 +API 低價 " 的壓力之下，大廠們不約而同地加快了推進腳步。提升自身的大模型能力尤為重要。例如騰訊就在元寶上線了自研的混元 T1 深度思考模型，圍繞 A 搜索場景打造自主的模型能力。
無論如何，入局者都要時刻保持前進，面臨新的行業形式，大廠的前進路線也在及時調整。此前，OpenAI 是大模型閉源的堅定支持者，阿里則是堅持走開源路線。隨著 DeepSeek 開源大模型爆火之后，開源逐漸占據上風，百度也開始走大模型開源路線。
大廠紛紛接入 DeepSeek，并非要從此依賴之，而是要吃到這波紅利，搶占 AI to C 的先機。其中透露出 " 雖然還沒想好，但一定要先上車 " 的焦慮。
商業模式還沒打通
即使大火，DeepSeek 和大廠們還沒想好怎么從 C 端用戶手中賺錢。
DeepSeek 憑一己之力撬動了推理需求，模型能夠展示思考過程，既能夠增強用戶對 AI 系統的信任，也能為用戶提供了深入了解和調整模型推理細節的機會。
這個能力令 AI 大模型在信息檢索方面有著更高的效率優勢，因此有觀點認為，AI 大模型可以試著通過搜索功能實現商業化破局，并將此視為 " 大模型商業落地的第一束光 "。
當前，除了百度堅持老本行之外，還有 360、科大訊飛等互聯網巨頭，以及月之暗面、智譜清言等新銳力量搶奪 AI 搜索市場。
不過，即使有傳統搜索證明商業化的巨大空間，AI 大模型是否可以循跡而行仍是個問題。
前段時間，有博主聲稱在使用接入 DeepSeek 的騰訊元寶時，生成答案中有 " 建議通過 58 到家等正規平臺比價預約 " 等顯眼的鏈接廣告內容。隨后，騰訊相關人士澄清其實是原網址自帶的鏈接。
激起爭議和平息質疑的背后，折射出的是 AI 大模型的 C 端商業化困局，廠商們考慮到用戶接受度，并不敢輕舉妄動。
與傳統的搜索相比，AI 搜索直接給出的結果具有極強的唯一性，相當于對用戶進行一次強推薦，這不得不令人擔心，如果具有很強營銷能力的客戶，卻不具備優質的產品和服務，那么 AI 搜索的結果是否有失公允性與實用性。
而且，AI 提供的信息也無法做到完全準確，強如 DeepSeek 也無法避免 " 幻覺 " 問題。經過用戶對提問細節的再三強調，AI 通常會一本正經地胡說八道，甚至附上南轅北轍的參考資料。如果在此基礎上再加上廣告，用戶踩坑的可能性就更高了。
即使將廣告以小窗口的形式放在旁邊，能不能吸引用戶點擊就是另一個問題了。
以此看來，AI 搜索與廣告之間，似乎是相悖的。
現階段面向 C 端，在友商免費的情況下，有些產品通常采取限制次數的方式，沒幾個 APP 敢大張旗鼓地收費。
至于訂閱模式，在國內更缺乏生存土壤，這種情況參考長視頻平臺的生存狀況就可以猜想一二。月之暗面創始人楊植麟也認為：" 按照用戶數量收費，是無法隨著產品創造出更大的商業化價值的，訂閱不會是最終的商業模式。"
因此，AI 技術的商業化，不能循著老路前行，核心在于創造全新的交互和場景。
AGI 格局初現？
有觀點認為，2025 年會是智能體商業化元年，但技術爆發期遠未至終局，AGI 賽道鹿死誰手還未可知。
最近 Manus 備受關注，業內又將目光聚焦到了 AI Agent 身上，仿佛出現了第二個 "DeepSeek 時刻 "。
△來源：Manus AI 官方 X 賬號
與 DeepSeek、豆包、Kimi 等傳統 AI 助手相比，Manus 不再局限于信息檢索與語言交互，而是通過自主執行復雜任務，直接向用戶交付完整成果，這種閉環能力，一定程度上填補了當前的市場空白。
客觀來看，Manus 并非多么重磅的技術創新突破，本質上是優化了流程體驗，打開了對智能體產品的想象空間。這對其他廠商也會造成一些影響，比如會促進多模態交互（文字、圖表、代碼等）的發展，從對話式交互型產品，向任務執行型產品加速轉向，推動 Agent 技術迭代。
交互變革之后，場景就會發生變革，巨大的商業化機會也會隨之而來。在這其中，互聯網大廠仍是不可忽視的力量。
3 月 11 日，Manus 背后公司創始人季逸超稱："Manus 使用了不同的基于阿里千問大模型（Qwen）的微調模型。"
這意味著，創新并非無緣之木，Manus 的驚艷也是站在巨人的肩膀上，而面對智能體這一大模型超級應用的突破點，不少 " 巨人 " 公司都在布局。
" 我們相信 2025 年，會看到第一批 AI 智能體加入勞動力大軍。"OpenAI 的聯合創始人奧爾特曼如此預測。就在 3 月 12 日，OpenAI 發布了一系列新工具和 API，幫助開發者更容易創建能自動完成任務的 AI Agents。
聚焦國內，阿里、百度等大廠也正在押注 AGI 的未來。
" 阿里集團 AI 戰略的首要目標是實現 AGI，AGI 的定義是 AI 能完成 80% 以上的人類能力。所以如果 AGI 成真，人工智能產業可能成為全球最大的產業。" 阿里 CEO 吳泳銘近日在財報會議上如此說道。
" 智能體是 AI 應用的最主流形態，即將迎來爆發點。"百度創始人李彥宏在去年底表示。目前，百度文心智能體平臺已吸引超 80 萬開發者。
AI 大模型是智能體的內在基石，大模型廠商理應有近水樓臺先得月的資本。
Manus 創始人肖弘對此表示：" 我覺得原廠值得做，但是原廠好像都還做得不夠好。" 而 Manus 做的夠不夠好，是一時鼓噪還是已取得先發優勢，目前仍陷在吹捧和質疑的交織網中。
業內人士在測試體驗后，發現 Manus 在穩定性、環境適應性和任務閉環上存在不足。另有業內博主爆料稱，有大廠的 Agent 產品經內部測試要比 Manus 更強。
可見，AI 創業者不應急匆匆炫耀成果，而應更關注構建技術壁壘，優化產品體驗，否則理想與現實的差距，反而會令自身受到反噬。
好在 DeepSeek 的火爆，為行業指引了方向，Manus 也證實了市場對好用的智能體產品，有著確定且廣泛的需求。在一眾互聯網巨頭、初創企業積極進行功能、交互創新下，一旦打通商業閉環，AI 將會迎來爆發式發展。
創新之路最終誰能率先沖線，還遠未可知。
結語
很難斷言下一個火爆的是誰，但 AGI 這一遠航，不止需要 DeepSeek、Manus，還需要更多創新力量攜手共進。
真正的贏家，將是那些能持續將技術優勢轉化為獨特的商業價值，并構建完整產業閉環的玩家。
DeepSeek 的爆火確實給阿里、百度等大廠帶來了壓力，不過長期來看利大于弊，商業化還是需要依賴底層技術突破與生態協同能力。
通往 AGI 的終局，或許不止有一個 DeepSeek、Manus，也不僅限于阿里、百度。
