文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勛
3 月中旬，華為傳出組建醫療衛生軍團的消息，聚焦醫療大模型的臨床落地。這一消息，在作為 "AI 六小虎 " 的百川智能內部，一石激起千層浪。
華為入局，讓百川在 AI+ 醫療領域的牌桌上，迎來一位絕對重量的競爭者。
醫療是如今百川業務的命脈。《智能涌現》曾在 3 月初獨家報道，百川智能裁撤了負責金融、教育等領域的 B 端組，理由是集中資源，聚焦在醫療這個核心業務上。
"DeepSeek 的余波還在，華為提著刀又來了。" 一名百川員工告訴《智能涌現》。
裁撤 B 端、聚焦醫療，是百川應對 DeepSeek 掀桌的決策。而如今，如何避免與 "B/G 收割機 " 華為的直接競爭，是百川內部抓緊討論的新命題。
百川智能究竟在做什么？在王小川的掌舵下，百川又將駛向何方？這看似簡單的問題，在百川經歷過多次業務調整后，答案變得愈發撲朔迷離。
《智能涌現》通過訪談多位百川內部員工，試圖還原這家 AI 公司一個清晰的面目。
長期以來，支撐百川智能運轉的，是 4 個業務組：產研、通用、B 端、醫療。《智能涌現》了解到，自 2023 年 4 月成立以來，圍繞這 4 個組，百川經歷了三段戰略變動：
從聚焦模型研發和金融、教育行業的 B 端落地，到試水 C 端產品和多模態模型；再轉型發力醫療，B 端商業化并行；最終裁撤 B 端，聚焦醫療——這些調整，都是為了讓百川繼續留在牌桌上。
目前的百川，留在六小虎牌桌上的最大底氣，來源于現金流。
一次內部會上，百川智能聯合創始人茹立云在演講中，將六小虎的現金流水平分成了 5 檔：能活 6 個月的、12 個月的、24 個月的、48 個月的、超過 48 個月的——百川在 " 超過 48 個月 " 那一檔。
C 端和多模態不順的一年
直到 2024 年上半年，百川智能還具有一條清晰的發展路徑：聚焦底層模型的研發，同時將金融、教育領域的 ToB 項目，作為商業化的支柱。
至于 C 端項目和 AI 醫療產品，百川都在內部小范圍試水。一名百川員工回憶道，王小川同樣重視 C 端，但他的目標，遠不止于問答類產品，而是慢慢打磨出一款 " 超級應用 "。
只是，行業的快速變動，要求企業盡快交出 C 端答卷—— 2024 年初，月之暗面 Kimi 的出圈，給了市場一個 AI To C 的美夢。彼時，支持長文本理解的問答類產品，也成了模型公司講融資故事的硬通貨。
在上述員工看來，王小川做 " 超級應用 " 的目標很宏偉，但具體到產品層面，" 講的都比較虛 " ——百小應從立項到發布的半年里，功能迭代了好幾版，" 他（王小川）會提一些問題，但是不會給答案，還會不斷有新的想法冒出來。"
事實證明，百小應的形態離王小川眼中的 " 超級應用 " 還相去甚遠。2024 年 5 月，百小應的發布會上，王小川對這款產品的態度也并不積極：" 百小應就是一款在模型能力有限的情況下，從 AI 工具到 AI 伙伴的過渡型產品。"
后續，這款 " 態度消極 " 的產品，也未在市場激起水花。據了解，上線至今，百小應的日活從未突破過 5000。
然而，對于彼時百川而言，與比起 C 端的失利，更需要面對的是模型研發的瓶頸。
一名員工告訴《智能涌現》，Baichuan 4 取得不錯市場反應后，王小川將模型研發的重心，一部分從文本轉向多模態。
并且不同于文生圖、文生視頻這樣的生成模型，在王小川的支持下，產研組的目標新增了一項，是做出一個能夠涵蓋文本、圖像、視頻、音頻的 " 全模態模型 "。
" 百川技術團隊的共識是‘未來是多模態的’，未來 AGI 肯定是一個全模態的模型。" 上述員工提到，在 Baichuan 4 登頂后，技術團隊認為百川已經有了訓練高性能語言模型的經驗，下一階段應該著手將文本模型的智力遷移到多模態模型上。
但訓練全模態模型，對于一家初創公司而言是困難的。技術路線的不成熟，加之大量的算力消耗，多名員工提到，百川在多模態上的進展一直很緩慢。
直到 2024 年 10 月，經歷近 5 個月，百川才交上一份多模態答卷，開源了全模態模型 Baichuan-Omni。但第一代 Omni 在技術社區中，口碑并不好。不少開發者認為，Omni 各個模態的基礎能力仍有很大的提升空間，沒有到可落地的程度。
如果不是模型研發進度的阻滯，不少人認為，醫療不會這么快被百川推至臺前。
" 在模型上的動作已經慢了，百川也需要考慮下一階段的融資故事。" 一名投資人總結。
斷尾 B 端，醫療救場
2024 年 8 月，一度較為邊緣的醫療組，走到了百川智能的業務臺前，成了這家昔日明星籌措 " 過冬錢 " 的籌碼。
在講究歷史經驗的商業領域，外界從醫療領域能看到的，是 AI 落地醫療的艱難，以及上一代 AI 廠商的失敗。
成長于 2016 年的 AI 四小龍，曾經都想在醫療領域分一杯羹，但無一例外鎩羽而歸。
目前在 AI+ 醫療行業占據最大市場份額的訊飛，在 2024 年上半年，旗下子公司 " 訊飛醫療 " 還有 1.34 億的虧損，且相較同期，虧損數額還在進一步擴大。
一名前訊飛醫療團隊的員工告訴《智能涌現》，AI 診療系統的精確度很有限，而且醫院是一個體系復雜的生態，每個科室都有獨特的臨床數據和醫療流程，很難做出一個通用的系統。
百川智能沒有 AI 醫療的豐富經驗，在不少人看來，選擇醫療是在鋌而走險，是百川 " 步調亂了 " 的表現。
但在多名和王小川聊過的投資人看來，醫療是百川能夠跟其他六小虎打出差異化的概念，而差異化，恰恰是融到錢的關鍵——如今，政企市場有智譜，C 端有月之暗面和 MiniMax，醫療是相對空白的領域。
在多個訪談中，王小川向外界解釋，轉向醫療與通往 AGI（通用人工智能）的目標并不矛盾：醫療不是垂直場景，造醫生就等于 AGI。
" 目前百川在醫療領域需要考慮的對手，且有自己的底模的，一是政企資源多的智譜，二是目前醫療市場份額第一的訊飛。" 百川醫療團隊一名員工告訴《智能涌現》。
他提到，百川做醫療抓住了一個 " 窗口期 "：" 智譜目前還沒下場做醫療，訊飛的模型能力又比不上百川。純國內的模型供應商，同時技術還在第一梯隊的，就只剩下了百川。"
但切入醫療領域的難題，百川也要面對。一名員工對《智能涌現》舉了個例子，百川內部的評測顯示，若是只基于現有文獻和數據庫，目前 AI 病例的生成能達到 70-80 分，但相關項目落地的基準在 90 分。
目前最好的解決方法，是加入專業醫生的標注和對齊。2024 年年末，百川投資了醫療數據服務商 " 小兒方 "，也成立了有 30 多位醫生的醫學產品部。在年會上，王小川特意介紹了兩名花高薪從海外和香港聘請的醫療專家，由他們負責帶領專業醫療團隊。
" 醫療模型的訓練，算法工程師還是其次，最重要的角色是專業醫護人員。" 上述員工提到，無論是將一段非結構化的診療對話記錄形成結構化的病例，還是對 AI 輸出的病例和診療結果進行反饋強化學習，都需要專業醫生。
截至 2025 年元旦，在內部的幾次會議中，王小川都對 2025 年的營收做出了十分樂觀的估計。一名員工記得，他在會上說，2025 年目標把業績做到上市門檻（10 億元），拿到綠通（綠色通道名單）就隨時能上市。
但很快，整個 AI 行業迎來了格局變動的不確定因素：2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 發布了高性能的推理模型 R1，并且開了源。
黑馬掀桌，倒逼 AI 廠商集中資源到自己的優勢業務上。為了聚焦醫療這一差異化優勢，最終，被 R1 牽引的鍘刀，先落到了 B 端組上。
《智能涌現》曾獨家報道，2 月 19 日，百川將隸屬于 B 端組的 PE（提示詞工程）團隊，調整至產研組，3 月 3 日，B 端組被裁撤。而后，PE 組也被裁撤。
但百川在醫療領域的先發優勢，是否能一直維持，內部也很難給出答案。
幾名百川智能員工告訴《智能涌現》，去年以來，不少醫院科室都有 AI 落地的指標，客戶愿意簽單，" 一是為了自己的政績，二是為了能發 AI 醫療相關的論文，最后是為后續醫療產品的銷售。"
這意味著，AI 風口下的醫療簽單，很有可能會成為一次性買賣。" 如果對醫療機構沒有產生實際價值，簽單就是不可持續的。" 員工表示。
2025 年 3 月，隨著華為宣布組建醫療軍團，百川內部也在思索如何迎戰。
《智能涌現》了解到，百川正在討論如何將醫療和 " 百小應 " 結合，研發 C 端醫療產品。" 百川可以在 C 端醫療產品上建立差異化優勢，這塊是可以繞過華為的。" 一名員工表示。
而為了守住醫療模型層的技術優勢，百川也在近期加大了醫療領域專業人才的引入，負責醫療模型的數據策略、反饋強化學習等工作。
一名員工告訴《智能涌現》：" 目前百川還是擁有最強的醫療模型，現在公司應該在想辦法，把這個優勢繼續延續下去。"
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