經濟觀察報 記者 鄭晨燁 在 AI（人工智能）加持之下，最近一段時間，幾乎所有消費電子廠商及市場研究機構對 AR（增強現實）眼鏡這一產品品類的預期都是兩個字：樂觀。

這種預期體現在市場規模上，是機構預判的超高出貨量增速。比如，集邦科技資深研究副總經理邱宇彬告訴記者，其預計未來五年內 AR 眼鏡出貨量將達到 3000 萬副，" 以目前的狀況，包含成本的下滑、售價的下降，我認為（3000 萬副）這個數字可能都還有上調的空間 "。

而根據集邦科技的統計，2024 年全球 AR 眼鏡出貨量也不過 70 萬副。

"AR 眼鏡是 AI 技術落地的最佳載體之一。" 億道信息（001314.SZ）旗下深圳市億境虛擬現實技術有限公司市場總監趙捍博向記者表示。

維深 WellsennXR 創始人何萬城也向記者強調："AI+AR 眼鏡這一產品形態本身已經得到廣泛認可，大家普遍認為 AI 和眼鏡的結合是一種極佳的產品載體。無論是巨頭公司還是初創企業，相關領域的公司都在積極布局這一賽道。同時，當前市面上 AI+AR 眼鏡產品的用戶體驗已經達到了一個相對可接受的水平，比如拍照質量、產品重量、續航時長等方面，雖然還沒有達到完全理想的狀態，但至少在基本核心功能方面可以達到 60 分到 70 分的及格線水平，消費者已經能夠接受，并能用于日常佩戴。"

雷鳥創新創始人兼 CEO 李宏偉的看法則更為 " 激進 "，他向記者表示：" 下一代‘智能手機’將以眼鏡的形式出現，更準確地說，是具備全彩顯示功能的 AI+AR 眼鏡，這已是行業內頭部企業的共識。"

重新想象：AI+AR

在近日結束的世界移動通信大會（MWC）上，AR 眼鏡已成為各家企業 " 爭奇斗艷 " 的主要方向，雷鳥創新、閃極、傳音、星紀魅族等廠商都帶來了各自的 " 拳頭產品 "。

" 很關鍵的一點在于，AI 眼鏡這個品類開始實現 PMF（Product Market Fit，產品市場匹配）。我們看到，在過去一段時間中，市場上已經出現了破圈的關鍵產品，如 Meta Ray-Ban 累計銷量突破了 200 萬，以雷鳥 Air 3、V3 為代表的產品銷售增長也非常明顯。這種銷量的快速增長，代表了這個行業正在發生本質的變化，實現了 PMF，這是非常重要的一點。一個行業到底成不成功，或者是否到了拐點，很重要的就是看它的產品是否找到了 PMF，從而進入大眾市場。"3 月 13 日，雷鳥創新創始人兼 CEO 李宏偉告訴記者。

能讓從業者作出 " 市場正在發生本質變化 " 的判斷，其根本原因也很簡單：AI 與 AR 的結合，為這一賽道帶來了新的想象空間。

事實上，AR 眼鏡并不是一個新東西。早在 2012 年，谷歌就首次推出了 AR 眼鏡產品 Google Glass，引發了全球科技圈的廣泛關注與討論。此后數年，大型科技公司紛紛嘗試進入 AR 眼鏡賽道，但結果基本上都是 " 雷聲大雨點小 "。技術上的瓶頸是主要原因，比如，顯示效果不夠理想、光學模組成本過高、電池續航不足、難以輕量化等問題，一直未能有效解決。另外，應用生態不成熟、缺乏真正殺手級應用，也是 AR 眼鏡遲遲無法進入主流市場的原因之一。

根據集邦科技的統計，從 2012 年谷歌發布 Google Glass 算起，經過十二年的發展后，2024 年全球 AR 眼鏡出貨量不過 70 萬副；維深 Wellsenn XR 最新公布的 VR/AR 產業跟蹤報告則顯示，2024 年全球 AR 眼鏡銷量僅為 50 萬副。

但隨著 AI 大模型技術的突破，AI 與 AR 的結合正在迅速改變這一狀況：AI 的加持不但能顯著提升 AR 眼鏡的交互體驗，如更精確的語音識別、更自然的手勢控制與眼動追蹤，還能為眼鏡帶來全新的應用場景與內容生態。例如，通過 AI 賦能的實時翻譯、場景識別、智能導航，甚至基于視覺感知的虛實融合交互等功能，讓用戶看到了 AR 眼鏡真正進入日常生活的可能性。

在采訪過程中，記者了解到，雖然目前行業普遍在使用 "AI 眼鏡 " 和 "AR 眼鏡 " 兩個概念，但兩者的側重點其實有所區別。在業內通用定義中，"AR 眼鏡 " 通常特指具備顯示功能、能實現增強現實效果（即虛擬圖像疊加在現實視野中）的智能眼鏡；而 "AI 眼鏡 " 則更強調眼鏡搭載的 AI 算力和智能交互功能，例如 AI 語音助手、手勢識別或實時翻譯等能力，兩者之間最大的差別就在于是否標配了顯示功能。當前市場主流的觀點是，隨著成本下降和技術進步，"AI 眼鏡 " 最終都會逐漸融入顯示功能，與 AR 眼鏡融合，成為統一的 AI+AR 眼鏡品類。

" 我自己的發言稿就在我的眼鏡上，翻頁通過我手上的戒指完成，這應該是 AR 眼鏡第一次出現在政府工作報告上。"2 月 18 日，在杭州市余杭區經濟高質量發展大會上，杭州靈伴科技有限公司（下稱 " 靈伴科技 "）創始人祝銘明戴著一副其公司自研的 Rokid 眼鏡完成的 " 脫稿 " 演講在短視頻平臺火了一把。

根據靈伴科技官網的介紹，通過搭載多模態 AI 大模型，Rokid 眼鏡可以完成 AI 識物、AI 拍照答題、AI 多語種翻譯、AI 快速回復、AI 實時導航、AI 點餐等多種功能。而雷鳥創新在 MWC 上展示的雷鳥 V3 眼鏡，則與阿里云通義大模型合作，背靠深度定制的多模態大模型，可以實現 " 所見、所問、所答 "。

對此，趙捍博向記者表示：" 中國廠商在某些特定應用場景上具有獨特優勢，最典型的就是掃碼支付，在這一場景上，雷鳥的 AI 眼鏡搭載了與阿里通義合作開發的專用 AI 模型，能夠實現快速且準確的掃碼支付功能，同時 Rokid 也與支付寶開展了合作，用戶在使用 Rokid 眼鏡打車、點餐或掃描二維碼時，可以通過語音說出付款金額，利用聲紋進行身份校驗，實現快速支付。"

" 雷鳥采取的是三駕馬車并行，包括 AI 拍攝眼鏡 V3 系列、口袋電視 AR 眼鏡 Air 系列以及定位下一代計算終端的真 AR 眼鏡 X 系列。在技術布局上，一方面，我們將繼續開展下一代 AR 顯示光學技術的研究，爭取在產品上實現接近肉眼所見色彩的真實顯示屏；另一方面，我們在 AI、SLAM（同步定位與地圖構建）、眼動、生態等技術上也會重點投入，以實現更加自然的人機交互和更豐富的場景生態。" 關于 AI+AR 眼鏡未來的演進方向，李宏偉向記者如是介紹雷鳥目前的研發策略。

何萬城也認為，未來 AI 眼鏡一旦具備完善的 AR 功能，比如加入顯示屏幕，同時配合其他感知類配件，包括手勢識別、深度眼動追蹤等各種感知交互技術后，它會將成為一個獨立的主流智能設備。

市場格局：尚在成型

AI+AR 眼鏡的出現，讓 AR 眼鏡這條本已有些冷門的賽道在 2025 年火爆了起來，整個消費電子行業的企業都在為此摩拳擦掌。比如，根據浙商證券在 2025 年 2 月 24 日發表的一份研報中梳理的信息，2025 年至 2026 年，除小米外，最少還將有諸如中國移動、中國電信、中國聯通、字節跳動等 11 款 AI 眼鏡產品面世。

在全球頭部科技企業方面，蘋果、Meta 等的動向也備受矚目。蘋果在 2023 年發布了 Vision Pro，定位高端，也展示了頂尖的顯示、交互技術，但業界原本期待蘋果推出適合日常佩戴的輕量化 AR 眼鏡，因受限于現有技術一時難以實現，目前的 Vision Pro 還像滑雪眼鏡般笨重，并需外接電池。

Meta 則在 AR 領域布局已久，除了推出與雷朋合作的智能眼鏡，還研發了 Project Aria 原型眼鏡用于 AR 云地圖等技術研究。2023 年末，Meta 發布了第二代 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，引入了與大模型連接的語音助手，使眼鏡可以實現拍照識別并回答問題等 AI 功能，盡管這款產品目前主要用于攝影和音頻交互，并不具備全息顯示能力，但 Meta 的長期戰略是打造完善的 AR 生態，與其 VR（虛擬現實）產品共同構筑 " 元宇宙 " 版圖。

小米、OPPO、華為等手機廠商瞄準的則是手機伴侶型 AR 眼鏡，通過與自家手機深度適配，實現消息通知、拍照直播、運動健康等功能延伸，借助自身龐大的手機用戶基礎培育 AR 消費群體。

在采訪過程中，有業內人士告訴記者，大廠的進入一方面抬高了市場關注度，帶來更多資金投入和產業鏈完善，另一方面也對初創企業形成競爭壓力，可能擠壓后者的生存空間。但 AR 眼鏡技術路線分散，不同玩家各有所長，企業級和消費級需求差異巨大，目前 AI+AR 眼鏡市場格局尚在成型階段，未來 2 至 3 年將是決勝關鍵期。

何萬城表示，海外巨頭如 Meta 的優勢主要體現在資本雄厚、品牌影響力強（例如 Meta 與雷朋聯名的方式）以及在底層算法和系統方面的技術積累，國內的初創企業在資金實力、人才儲備和研發資源上則相對缺乏明顯優勢。

" 國內初創企業的優勢在于體量小、決策靈活，產品創新時的束縛更少。但總體來說，目前還很難找到中國初創企業相較于海外巨頭明確的絕對優勢。可以說，現在整體市場環境還處于行業發展的早期紅利期，仍然是增量市場的狀態。市場還未進入存量競爭階段，也沒有出現零和博弈的局面，所以每家企業都還有機會參與并成長。" 何萬城進一步分析稱。

同時，他還向記者強調，對于蘋果這樣的巨頭進入 AR 領域，目前來看并不會太快。原因是當前 AI+AR 眼鏡并未形成真正的強生態體系，更多的是一個類似功能機的產品形態，整體生態黏性還不夠強，更像是一種智能手機生態中的配件角色，整體內容體系還比較簡單，沒有形成成熟的 APP 生態和重量級應用。

" 只有像小米一樣具備智能家居、智能互聯、車家電以及手機等生態閉環的公司，生態黏性可能會相對比較強。Meta、字節跳動這種具有內容和 AI 生態的公司，理論上也有生態優勢，但短期內這并不會成為決定性因素。現階段，最關鍵的仍然是產品本身的硬件性能，例如拍照、音頻算法、續航能力和外觀設計等方面。真正到了生態競爭階段，可能還需要幾年時間，等到產品的顯示和內容生態發展更為完善時，才會形成強生態體系。" 何萬城說。

除了市場即將掀起的 " 百鏡大戰 " 外，機構對 AI+AR 眼鏡的出貨增長也有著超高預期。

根據維深 Wellsenn XR 的預測，2025 年全球 AI 眼鏡銷量有望達到 550 萬臺，同比增長 135%。而 IDC 則預計到 2030 年，全球 AI 眼鏡市場規模將突破 3000 億美元。

何萬城認為，目前機構普遍對 2025 年全球 AI+AR 眼鏡的出貨量增長非常樂觀，主要基于三個因素：第一，今年出貨量的增長主要得益于頭部企業的帶動效應，比如 Meta，根據其從供應鏈獲取的信息，今年貢獻數百萬臺的銷量應該是沒有問題的；第二，各大科技巨頭的陸續入局也推動了市場增長，比如像小米、三星這些公司，今年都會發布自己的相關產品；第三，初創品牌也開始逐步進入量產階段，這些也會推動整體出貨量的提升。

邱宇彬則預計，未來一到兩年，全球 AR 眼鏡出貨量每年都將保持翻倍增長的態勢。其中，中國市場的推動力量尤其強勁，主要體現在兩方面：國內供應鏈體系已經相當完善，能夠有效支撐產品快速規模化生產；國內的產業鏈整合能力和市場接受程度都處于快速提升階段。

" 在接下來一到兩年的時間內，中國市場的 AR 眼鏡出貨量增長將會是全球范圍內最激進的。" 邱宇彬說。

" 下一代‘智能手機’將以眼鏡的形式出現，更準確地說，是具備全彩顯示功能的 AI+AR 眼鏡，這已是行業內頭部企業的共識。" 李宏偉亦向記者強調。

李宏偉同時亦表示：" 基于對技術和市場的判斷，我們認為接下來兩年行業會迎來蓬勃發展，估計（今年）全球可能會有大幾百萬的出貨量，明年預計能夠到千萬級。其中，帶顯示的 AR 眼鏡可能會稍晚一點兒，但估計到 2026 年以后也會迎來快速的爆發，并保持翻倍或更高倍速的發展。"

瓶頸突破：挑戰幾何？

想象空間很大，但真正想要實現千萬級甚至更高的出貨量，AI+AR 眼鏡還有不少亟待突破的瓶頸。

" 和大多數智能硬件的不可能三角一樣，性能、價格和用戶體驗這三個關鍵因素之間存在一種相互制約關系，特別是對于 AI 眼鏡這類尤其注重輕量化的產品來說，在這三者之間找到一個相對平衡的解決方案尤為重要。" 趙捍博告訴記者。

在采訪過程中，記者了解到，當前 AI+AR 眼鏡在硬件上仍有多重挑戰，其中最重要的便是續航問題，由于 AR 眼鏡體積有限，電池容量小，而攝像頭、無線網絡和 AI 計算都非常耗電，很多產品難以連續工作數小時，現有消費級 AR 眼鏡普遍續航在 2 至 4 小時內，" 全天佩戴 " 目前難以實現。

"AR 眼鏡為了實現 AI 識別、智能交互等功能，需要一定的計算能力，但受制于體積和功耗，不可能塞入手機或 PC 級的大型芯片，只能采用功耗更低的移動芯片，即便如此，芯片高速運算和無線聯網都會產生熱量并加劇耗電，Meta 的 Ray-Ban 眼鏡開啟 AI 功能后續航僅約 30 分鐘。目前廠商常用折中方案，本地搭載中等性能芯片滿足基礎 AI 計算，復雜處理依賴云端，從而降低本地功耗和發熱。" 深圳一家 XR（擴展現實）企業的負責人告訴記者。

此外，在顯示與光學方面，有業內人士告訴記者，目前消費級 AR 眼鏡多采用光波導（一種利用微型光學元件將虛擬圖像引導至用戶眼前并疊加在現實環境的顯示技術）等方案以求輕薄透光，但光波導效率極低（僅 0.1% — 1%），顯示光損耗巨大，導致戶外強光下難以看清疊加影像，需要高達百萬至千萬尼特（亮度單位）級別的顯示亮度才能應對。

而雖然新興的 Micro LED（微型發光二極管）顯示技術在亮度、功耗方面更具優勢，理論上是 AR 理想的顯示方案，但目前技術尚未成熟，全彩化難題尚未攻克，當前很多產品仍以單色顯示為主，用于簡單的提示信息。

設備重量也是掣肘之一，功能模塊（電池、處理器、光學器件等）的加入往往增加重量，佩戴舒適性下降，記者在幾款 AR 眼鏡的電商頁面就注意到，有用戶反饋稱，一些 AR 眼鏡鏡腿過寬過重，長時間佩戴會耳痛、頭痛，眼鏡還易下滑脫落。

" 目前市售 AR 眼鏡已盡量做到輕量化，大多控制在 100 克以內，明顯好過過去數百克的頭戴式設備，但仍比普通眼鏡重不少。如何在保證功能的同時進一步減輕重量，需要在結構設計和材料上下功夫，例如采用鎂合金等輕質材料以加強強度同時減少重量，或將電池和計算模塊分離放置于頸部等位置來平衡負重。" 前述 XR 企業的負責人向記者表示。

關于當前 AI+AR 眼鏡的核心技術瓶頸和國產化進程，何萬城告訴記者，目前來看，無論是在顯示模組還是光學領域，產業鏈的核心企業基本都在中國。

" 除了像 Wave Optics（英國增強現實公司）這種早期在海外起家、具有設計和專利優勢的公司之外，其余生產工藝等環節基本都是由中國企業完成的。比如顯示領域的 Micro LED 以及衍射光學元件（DOE）、光波導（如陣列光波導、幾何光波導）這些核心產業鏈基本上都布局在中國。" 何萬城說。

在何萬城看來，中國企業在 AR 產業鏈的底層技術、研發和生產能力等方面的布局已經搶占了較為關鍵的制高點。他認為，在生產制造環節，像歌爾股份、富士康、立訊精密、龍旗科技、華勤技術等國內頭部廠商，這些年通過手機制造積累了豐富的量產組裝經驗，不僅具備技術和人才優勢，同時企業本身也具備較強的資本實力，這些因素完全能夠支撐 AI+AR 眼鏡的快速規模量產，" 目前最大的問題并不是產能，而是客戶訂單量的多少。如果訂單規模足夠大，以中國企業目前的速度和效率，半年內就能實現產能迅速提升 "。

但他同時也指出，在部分核心零部件方面，國內 AR 產業鏈仍然受制于海外企業，比如芯片和攝像頭等，" 如果使用高通的 AR 芯片平臺（如驍龍 AR One），或者使用索尼的攝像頭傳感器（如 IMX681），短期內仍會有一定產能壓力，特別是目前索尼的 IMX681 被 Meta 等海外巨頭企業預訂較多，產能較為緊張 "。

" 但根據我們掌握的信息，這種情況下半年可能會有所緩解。" 何萬城說。