2025 年新年剛過，當大家還沉浸在假日的喜慶中時，騰訊在集團重兵橫掃模式下，以迅雷不及掩耳之勢，打出了漂亮的 " 閃擊戰(zhàn) "：短短一個月時間，騰訊元寶的日活用戶從百萬級躥升至千萬級，月活用戶直逼豆包、DeepSeek：3 月 19 日，據(jù)騰訊 2024 年四季度及年度財報披露，騰訊元寶的日活躍用戶數(shù)在 2 月至 3 月增長超 20 倍，并且在 35 天的時間內(nèi)更新了 30 個版本。

上一場類似的仗，還需要追溯到 " 騰訊會議 " 在疫情之下 " 遠程辦公 " 領(lǐng)域的勝出：憑借穩(wěn)定的性能和豐富的功能，騰訊會議迅速成為企業(yè)和個人用戶的首選工具，滿足用戶在家辦公和在線學習的需求。再上一次，則是 " 吃雞游戲 " 角逐中《和平精英》的勝出：憑借精良的畫面和流暢的操作，其在眾多同類游戲中脫穎而出，成為現(xiàn)象級游戲。

如果說那兩次都屬于戰(zhàn)役層面的打法，騰訊元寶的強勢出擊，則是一場 " 大兵團 " 作戰(zhàn)的出擊：AI 技術(shù)牽一發(fā)而動全身，騰訊不僅投入重兵，更通過技術(shù)底層重構(gòu)與生態(tài)開放，將 AI 滲透至 B 端產(chǎn)業(yè)與 C 端用戶的全場景中，全面激活騰訊體系的內(nèi)外生態(tài)。

用戶需求驅(qū)動：打造 " 好用的 AI"

3 月 19 日，騰訊發(fā)布 2024 年 Q4 及全年度業(yè)績報告，報告顯示 2024 年騰訊全年總營收 6603 億元，同比增長 8%。其中，ToB 板塊（金融科技及企業(yè)服務）實現(xiàn)營收 2120 億元，占騰訊總營收的 32%，同比增長 4.02%。自 2018 年以來，騰訊累計研發(fā)投入已達 3403 億元。其中 2024 年創(chuàng)新高，達到 707 億元。

同一天，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會 " 城市峰會 " 上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生也表示：" 一切從用戶需求出發(fā)，是騰訊的產(chǎn)品價值觀。騰訊將立足打造‘好用的 AI ’，把前沿的 AI 技術(shù)，轉(zhuǎn)化成有實效、有溫度、可進化的智能產(chǎn)品和解決方案，助力大家美好生活，推動實體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破。"

種種跡象顯示，騰訊 AI 大有 " 后發(fā)先至 " 的勢頭。不過，在行業(yè)內(nèi)多位觀察人士看來，這并不新鮮，因為騰訊的策略從來都不是 " 事先張揚 "。

2012 年辛頓證明神經(jīng)網(wǎng)絡的巨大潛力，AI 持續(xù)從實驗室走向應用，過程中，伴隨著 DeepMind、ChatGPT 陸續(xù)火爆，圍繞 AI 的 " 炒作 " 持續(xù)了很多年。但是，真正融入業(yè)務場景、切實提升效率并創(chuàng)造可量化價值的應用模式并沒有大規(guī)模涌現(xiàn)。

顯然，對于產(chǎn)業(yè)來說，實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)的雙重突破，讓 AI 用起來、產(chǎn)生實效才是關(guān)鍵。這也成了騰訊 B 端打法的突破口：To B 是一場馬拉松，從實驗室到產(chǎn)業(yè)化往往需要十年長跑，所以，騰訊目標瞄向打造 " 好用的 AI"，既關(guān)注大模型技術(shù)研發(fā)，也持續(xù)打磨傳統(tǒng) AI 產(chǎn)品，并深耕云原生技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用場景。

從 2012 開始，騰訊就陸續(xù)構(gòu)建起實驗室矩陣，圍繞 AI 領(lǐng)域進行了大量的基礎研究和技術(shù)探索，積累了豐富的數(shù)據(jù)資源和算法模型，同時加大了研發(fā)投入，為后續(xù) AI 技術(shù)的快速發(fā)展奠定了堅實的基礎。

2016 年，騰訊搭建 AI 實驗室。2017 年，騰訊正式宣布 "AI in All"，驅(qū)動技術(shù)向產(chǎn)業(yè)縱深滲透：TAD Sim 仿真平臺加速自動駕駛算法迭代，云 OCR 技術(shù)以 99% 準確率賦能金融票據(jù)識別，形成從基礎研究（實驗室）- 技術(shù)中臺（云 /AI 平臺）- 場景落地（社交、醫(yī)療、金融）的完整產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化鏈條。

而 2018 年騰訊的 "930 變革 "，則正式打響了這場馬拉松長跑的 " 發(fā)令槍 "。

多模型策略：持續(xù)研發(fā)夯實技術(shù)底座

數(shù)據(jù)顯示，僅僅自 2018 年開始，騰訊研發(fā)投入累計超過 3403 億，全面支撐了自研產(chǎn)品的穩(wěn)定迭代，為 ToB 業(yè)務發(fā)展、建設繁榮生態(tài)提供了重要基礎。從 2015 年到 2025 年騰訊就開始啟動生態(tài)化戰(zhàn)略，構(gòu)建起了一套完整的 AI 應用體系，為企業(yè)和用戶提供數(shù)字化升級服務，推動了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

IaaS 層，依托騰訊云提供算力支撐，比如騰訊高性能計算集群 HCC（High-performance Computing Cluster）是專為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等場景打造的云端高性能算力基礎設施，是性能領(lǐng)先的訓推算力底座，包含高性能計算、高性能網(wǎng)絡和高性能存儲，能夠支撐大模型訓練和推理。

目前，在穩(wěn)定性和性能上，騰訊云的集群千卡單日故障數(shù)已經(jīng)刷新到 0.16，是行業(yè)水平的 1/3；1 分鐘就能完成萬卡 checkpoint 寫入，數(shù)據(jù)讀寫效率是業(yè)界 10 倍；千卡集群的通信時間縮短到 6%，是業(yè)界一半。

PaaS 層一系列的產(chǎn)品，也在融合 AI 技術(shù)提升產(chǎn)品力，比如騰訊云大模型知識引擎，支持企業(yè)基于騰訊混元大模型、DeepSeek 等模型，并結(jié)合自身的私域知識庫，通過拖拉拽的方式分鐘級快捷搭建企業(yè)應用，開發(fā)過程穩(wěn)定高效。

SaaS 層，騰訊更是深度集成 AI 功能，代碼智能補全和生成的數(shù)字化工具 " 騰訊云 AI 代碼助手 "，已經(jīng)在騰訊內(nèi)部落地超過 1 年，有 80% 的騰訊程序員日常使用實現(xiàn)開發(fā)提效，目前約 33% 的代碼由 AI 生成，編碼階段效率提升達到 42%。

2023 年，騰訊發(fā)布自研的混元大模型，采用混合專家模型（MoE）結(jié)構(gòu)，初期參數(shù)規(guī)模達千億級。騰訊混元大模型堅持 " 自主可控，擁抱開源，堅持協(xié)同 "，開源模型已覆蓋文本、圖像、視頻和 3D 生成等多個模態(tài)，推動大模型技術(shù)與應用場景深度融合。

混元視頻生成模型開源以來，一直保持較高的熱度，2024 年 12 月，在 hugging face 登頂?shù)谝唬珿itHub Star 數(shù)已達 2.3 萬，社區(qū)開發(fā)者自發(fā)改進了超 1600 個衍生版本。而更早開源的混元 DiT 文生圖模型，在國內(nèi)外衍生模型數(shù)量多達 1600 多個。這些成果展示了騰訊在大模型領(lǐng)域的技術(shù)實力和社區(qū)影響力。

進入 2025 年以來，隨著模型能力的持續(xù)升級與迭代，騰訊混元大模型也開始在海內(nèi)外多個排行榜單中展現(xiàn)出強勁競爭力。3 月 18 日發(fā)布的《中文大模型測評基準 SuperCLUE 3 月報告》中，騰訊混元位列基礎模型國內(nèi)第二，綜合實力穩(wěn)居國內(nèi)大模型第一梯隊。同時，在海外最新發(fā)布的大模型競技場 chatbot arena 中，騰訊混元首次上榜，進入全球 Top 15，獲官方推薦。

離產(chǎn)業(yè)更近：讓 AI 產(chǎn)生價值

持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)的另一面是發(fā)力產(chǎn)業(yè)應用。從 2018 年開始，騰訊就陸續(xù)和 10000 多家合作伙伴將 AI 落到政務、零售、金融、工業(yè)、自動駕駛、實時通訊、辦公、物流等 30 多個行業(yè)，從技術(shù)到場景全鏈路覆蓋，并在應用中產(chǎn)生價值。

在金融領(lǐng)域，騰訊通過 OCR 技術(shù)的應用，提升了票據(jù)識別的效率，并在 2025 年接入 DeepSeek-R1 模型，實現(xiàn)智能風控與個性化理財，信貸審核效率提升了 70%，為金融企業(yè)的風險把控和業(yè)務拓展提供了有力支持。

在自動駕駛方面，騰訊自 2016 年啟動自動駕駛技術(shù)研發(fā)以來，聚焦高精度地圖與決策規(guī)劃。于 2020 年 TAD Sim 2.0 平臺支持每日 1000 萬公里仿真測試，加速了算法迭代。到 2025 年，與車企合作部署 L4 級自動駕駛方案，覆蓋高速與城市復雜路況，助力汽車行業(yè)向智能化、自動化邁進。

實時通訊領(lǐng)域，2016 年優(yōu)化語音識別與傳輸算法，有力支撐了微信語音通話質(zhì)量。2025 年，騰訊會議集成 AI 實時對話功能，支持多語言翻譯與情感化交互，為企業(yè)的遠程溝通和協(xié)作提供了更加智能、便捷的體驗。

辦公場景方面，騰訊在 2017 年推出的網(wǎng)頁 AI 助手，支持智能排版與語法檢查。到 2025 年，ima 智能工作臺實現(xiàn)網(wǎng)頁智能解析、跨網(wǎng)頁關(guān)聯(lián)與自動化創(chuàng)作，促使企業(yè)用戶增長 40%，進一步提升了辦公效率。

在物流領(lǐng)域，基于大模型知識引擎，騰訊幫助物流集團 DHL 編排了 41 條企業(yè)專屬的工作流，快速搭建適合物流場景的智能服務，用 AI 自動接待客戶，并完成查詢快件、修改地址和時間、咨詢保險和寄送等服務。

長期技術(shù)沉淀與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力的深度融合，為騰訊 B 端發(fā)展帶來了厚積薄發(fā)的觀感：2024 年騰訊金融科技及企業(yè)服務收入為 2120 億元，創(chuàng)歷史新高。按照騰訊財報所說，收入增長是基于騰訊會議、云服務、企業(yè)微信等產(chǎn)品競爭力和效率的提升。

" 云計算行業(yè)需擺脫價格戰(zhàn)，轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新與價值驅(qū)動。" 如騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生所言：市場擴張、業(yè)務增長依賴 " 技術(shù)創(chuàng)新 " 而非 " 價格戰(zhàn) "。

用戶感知：" 不著急 " 的騰訊動了

盡管 B 端成果顯著，但 B 端的感知傳遞到 C 端，依舊是有 " 血腦屏障 " 的，存在 " 滯后性 "。不過，2025 年初，這一局面被徹底打破，用戶的感知突然增強：不僅原生 AI 應用的元寶、ima 讓人感到耳目一新，舊有場景的應用如微信、騰訊會議、騰訊文檔、QQ 瀏覽器全都接入了混元大模型和開源大模型 DeepSeek，為用戶帶來全新的智能化體驗。

而騰訊技術(shù)層面的核心優(yōu)化方向則錨定用戶體驗升級：通過整合自研騰訊混元大模型與 DeepSeek 等開源模型的多模型技術(shù)方案，構(gòu)建深度推理能力底座，實現(xiàn)產(chǎn)品運行穩(wěn)定性與交互流暢性的持續(xù)提升。

借助騰訊云智算力支撐與海量的運維經(jīng)驗，確保了用戶使用過程流暢 " 不卡頓 "。疊加積累多年的多模態(tài)能力，元寶能夠?qū)τ脩舭l(fā)送的任意圖片給出分析與理解。此外，在內(nèi)容和檢索這兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，騰訊元寶利用全網(wǎng)最優(yōu)質(zhì)的微信公眾號內(nèi)容，以及強大的 " 聯(lián)網(wǎng)搜索 " 能力，確保檢索和生成結(jié)果的質(zhì)量和時效性。

同時，憑借前期在 B 端積累的技術(shù)優(yōu)勢，騰訊元寶迅速集成搜索、寫作、圖像生成等功能，讓用戶直接體驗到 AI 帶來的搜索、寫作、圖像生成等能力。

就在上周，騰訊元寶和騰訊文檔也正式打通——用戶可以直接上傳騰訊文檔到騰訊元寶，讓 AI 輔助總結(jié)、提煉要點，也能一鍵導出騰訊元寶對話到騰訊文檔，隨時修改、分享或繼續(xù)創(chuàng)作。

這些做法，重現(xiàn)了騰訊在移動互聯(lián)時代 " 小步快跑、快速迭代 " 的方法論，短時間內(nèi)迅速重塑了用戶在 AI 產(chǎn)品上的使用體驗，徹底改變了過去兩年 AI 產(chǎn)品 " 叫好不叫座 "、" 食之無味，棄之可惜 " 的局面，也是打破行業(yè)高卸載率 " 魔咒 " 的關(guān)鍵。

技術(shù)分析表明，C 端產(chǎn)品的市場表現(xiàn)與長期技術(shù)積累深度相關(guān)。以微信搜一搜為例，其接入 DeepSeek-R1 模型后，通過整合公眾號、視頻號內(nèi)容資源，實現(xiàn)搜索準確率提升 30%，顯著優(yōu)化了用戶在超級社交平臺內(nèi)的信息獲取效率與精準度，形成 " 技術(shù)賦能—場景優(yōu)化—體驗升級 " 的實證案例。

而在 QQ 瀏覽器中，AI 可以根據(jù)用戶的瀏覽習慣提供精準的內(nèi)容推薦，還能快速解答用戶的疑問；騰訊文檔則借助 AI 實現(xiàn)了智能排版、內(nèi)容糾錯以及自動生成文檔大綱等功能。這些改變讓用戶對產(chǎn)品的依賴度大幅提升，用戶日均使用時長增長 3 倍。

這背后其實是騰訊研發(fā)投入的有力支撐，是騰訊對云和 AI 上的持續(xù)投入。財報顯示，2024 年騰訊研發(fā)投入創(chuàng)下歷史新高，達到 707 億元。自 2018 年公布研發(fā)投入以來，累計總額已達 3403 億元。

騰訊元寶的爆發(fā)式增長，印證了馬化騰在 2025 年員工大會上的判斷："AI 智能體將讓核心產(chǎn)品實現(xiàn)智能化躍遷。"

結(jié)語：騰訊技術(shù)投入的收獲之年

騰訊 " 閃擊戰(zhàn) " 的背后，用 AI 打了一場從技術(shù)到生態(tài)的 " 持久戰(zhàn) "：通過混元大模型的底層支撐、B 端場景的深度打磨與 C 端流量的精準引爆，騰訊正試圖將 AI 從概念轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

騰訊持續(xù)強化科技創(chuàng)新投入，聚焦核心技術(shù)自主研發(fā)，通過優(yōu)化產(chǎn)品競爭力體系，推進大模型應用場景的規(guī)模化升級。早在 2024 年三季度財報中，馬化騰就表示 :" 我們持續(xù)在產(chǎn)品和運營中部署 AI，包括營銷服務和云服務，所帶來的切實可見效益也愈加顯現(xiàn)。我們將持續(xù)投資于 AI 技術(shù)、工具和解決方案，以服務用戶與合作伙伴。"

據(jù)統(tǒng)計，從 2018 年到 2024 年，騰訊的年度研發(fā)投入從 229.36 億元增長至 706.84 億元，自 2018 年公布研發(fā)投入以來，累計總額已達 3403 億元。顯示出其對 AI 技術(shù)、工具和解決方案的堅定承諾。這表明，騰訊正在加速 AI 技術(shù)的落地應用。

正如馬化騰所言："2025 年是騰訊收獲之年。" 收獲的背后，既是十余年的技術(shù)長跑，組織能力的持續(xù)進化與流程重塑，以及人才積累的厚度，更是產(chǎn)業(yè)場景的深耕與生態(tài)協(xié)同的合力。

在這場 AI 長跑中，騰訊繼續(xù)贏得用戶認可與商業(yè)成功，則取決于其能否在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)理性間找到終極平衡。