文 | 張一馳
編輯 | 蘇建勛
3 月 3 日，在主題為 " 融合、連接與創(chuàng)造 " 的西班牙 MWC2025 上，聯(lián)想集團(tuán)正式發(fā)布一系列混合式人工智能技術(shù)，涵蓋全新設(shè)備形態(tài)以及智能化解決方案。
聯(lián)想集團(tuán)董事長兼 CEO 楊元慶在 MWC 2025 主題演講中表示：" 通過人工智能模型、數(shù)據(jù)與算力的深度融合，以及‘端 - 邊 - 云 - 網(wǎng)’高效協(xié)同，我們得以為客戶提供卓越的人工智能解決方案。這種融合增強(qiáng)了生態(tài)系統(tǒng)的互聯(lián)互通，釋放人工智能的潛力，與人類的創(chuàng)造力相輔相成，共同將創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為觸手可及的現(xiàn)實。"
在 MWC 2025 上，聯(lián)想推出從全新的 AI PC 到更具普惠性的邊緣推理產(chǎn)品，不僅彰顯了 AI 技術(shù)的成熟度和多樣性，更以創(chuàng)新驅(qū)動應(yīng)用真正落地。
AI PC 產(chǎn)品矩陣方面，聯(lián)想全新推出 ThinkPad T14s 2 合 1 筆記本、配備獨立 NPU 的 ThinkBook 16p Gen 6，以及 Yoga Pro 9i Aura。
前瞻性概念產(chǎn)品方面，聯(lián)想推出 ThinkBook Flip AI PC，采用創(chuàng)新外折疊屏設(shè)計。這款概念設(shè)備采用 18.1 英寸外折式 OLED 顯示屏，可從將 13 英寸筆記本形態(tài)切換至縱向擴(kuò)展的工作空間，優(yōu)化生產(chǎn)力、提升多任務(wù)處理能力，并增強(qiáng) AI 協(xié)作體驗。
ThinkBook Flip AI PC 概念機(jī)集成 AI 智能多任務(wù)處理功能，支持工作區(qū)分屏，可同時運行多個應(yīng)用，減少對外接顯示器的依賴。搭載英特爾酷睿 Ultra 7 處理器、32GB LPDDR5X 內(nèi)存及 PCIe SSD 存儲，確保流暢的 AI 計算性能。
同時，聯(lián)想 ThinkPad 和 ThinkBook AI PC 系列全面升級，包括 ThinkPad X13 Gen 6、ThinkPad T14s 2 合 1 及 ThinkBook 16p Gen 6。ThinkPad T、E 系列及 ThinkBook 14 2 合 1 Gen 5 也迎來煥新升級。聯(lián)想還展示了 Magic Bay 生態(tài)系統(tǒng)，推出模塊化可連接配件，如 Magic Bay Tiko 智能交互設(shè)備、Magic Bay 雙屏、Magic Bay 迷你副屏等，助力創(chuàng)新計算體驗。
對于聯(lián)想旗下終端產(chǎn)品的迭代，楊元慶在會后接受 36 氪等媒體采訪時：" 我們最大的體會，不管是 PC、手機(jī)，甚至是服務(wù)器、存儲、基礎(chǔ)設(shè)施，這些都是高科技的規(guī)模制造業(yè)，要不斷地創(chuàng)新。但是，沒有規(guī)模，沒有優(yōu)秀的運營，也是非常難以成功的。"
端側(cè) AI 智能體方面，聯(lián)想 AI Now 則可提供更自然、高效的個性化交互體驗。搭配超級互聯(lián) Smart Connect 2.0，一款統(tǒng)一數(shù)字生態(tài)的軟件解決方案，聯(lián)想 AI Now 可實現(xiàn)與 moto ai 跨設(shè)備協(xié)同，為用戶帶來無縫銜接的智能體驗。
在企業(yè) AI 應(yīng)用方面，聯(lián)想推出了首款入門級 AI 推理服務(wù)器 ThinkEdge SE100，其體積縮小 85%，讓邊緣 AI 計算更加普惠。該產(chǎn)品填補(bǔ)了客戶端設(shè)備與邊緣服務(wù)器之間的空白，是推動 AI 計算普及的重要環(huán)節(jié)。
隨著 DeepSeek 風(fēng)暴席卷各行各業(yè)，聯(lián)想代表的 AI 算力服務(wù)商也因此被看作利好的角色，楊元慶也談到："DeepSeek 的出現(xiàn)提高了模型運算的效率，降低了計算的成本。但是它不是會降低對計算的需求，因為它會推動人工智能尤其在企業(yè)內(nèi)的普及。"
目前聯(lián)想全球邊緣系統(tǒng)出貨量已突破百萬臺，并連續(xù) 13 個季度實現(xiàn)邊緣業(yè)務(wù)收入增長，持續(xù)拓展 AI 計算的應(yīng)用邊界。面對企業(yè) CIO 和管理層對人工智能 ROI 的高度關(guān)注，聯(lián)想提供從 AI PC 快速部署到企業(yè)級 AI 應(yīng)用的全鏈路服務(wù)。
在談及人與 AI 的關(guān)系時，楊元慶也分享了他的判斷，他表示：（聯(lián)想）的人工智能是 " 賦能人 "，不是 " 取代人 "。我為什么特別講 Artificial Intelligence，可能更好的翻譯是 Augmented Intelligence（增強(qiáng)智能），而不是取代人的智能。這就是我們現(xiàn)在正在做的事情，這是我們的理想。
以下為 2025MWC 聯(lián)想集團(tuán)董事長兼 CEO 楊元慶專訪速記，經(jīng)編輯
問：今天上午聽了您的演講，因為我們剛剛跟移動通信商有一個對談，大家的感受是原本 MWC 是一個以通信為主的展覽，在這樣一場展會上，聯(lián)想被邀請去做這樣一場演講，這意味著什么？
楊元慶：這次的主題叫 "Converge、Connect、Create"，第一個就是 Converge。實際上通信和計算是你前進(jìn)一步、我前進(jìn)一步，這樣來共同推動著數(shù)字化和智能化的向上發(fā)展。計算快了，通訊不夠，就會阻礙它的發(fā)展；通訊快了，計算不夠，同樣會阻礙這樣的發(fā)展。所以應(yīng)該說齊頭并進(jìn)。
現(xiàn)在應(yīng)該說計算處在更加前沿的位置。通信的話，可以看到 5G 推出來以后本來是希望推動企業(yè)的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，但是實際上并沒有那么理想，實際上現(xiàn)在是到了計算來推動。計算它推動了人工智能的進(jìn)步。
現(xiàn)在實際上連運營商也在考慮他們的網(wǎng)絡(luò)不僅僅是通信的網(wǎng)絡(luò)，而且也是計算的網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在很多的運營商都提出了 " 算力網(wǎng)絡(luò) " 的概念。聯(lián)想當(dāng)然不是一個通信運營商，但是計算是我們的核心，也恰恰是這樣一個融合，以及計算走到了前臺，才使得聯(lián)想也走到了前臺，重新走到這個舞臺的中央。
問：我們在 MWC 展上看到很多其他中國廠商的產(chǎn)品早就推出了或者已經(jīng)在國內(nèi)優(yōu)先發(fā)布的產(chǎn)品，只是再次拿到 MWC 展上做一些展出，但是只有聯(lián)想發(fā)布了外折疊、太陽能這些讓人比較驚艷的概念型的產(chǎn)品，是第一次發(fā)布，所以想問聯(lián)想是怎么做到從 CES 到 MWC 這么短的時間能夠連續(xù)推出這么多創(chuàng)新的產(chǎn)品的？
楊元慶：剛才你們進(jìn)來之前，我跟秦朔老師在聊，我說作為企業(yè)一個是戰(zhàn)略非常重要，戰(zhàn)略的作用就是在最高制定方向，下面是技術(shù)、產(chǎn)品，大家就會自覺地、自發(fā)地往前走，不需要由 CEO、董事長親自督促著每一個細(xì)節(jié)、每一個發(fā)展、每一個進(jìn)步，起到這樣一個作用。
文化也很重要，文化也是一個企業(yè)中每個人知道往哪個方向去做的非常重要的推動力。過去的幾個季度我們的業(yè)績不錯，很多記者經(jīng)常問一個問題，像我們的 PC 已經(jīng)第一了，市場份額還不斷地增長，超過市場的增長，我們的手機(jī)在扭虧為盈之后，為什么現(xiàn)在能高過市場那么高的增長？我們又是為什么能把像服務(wù)器和基礎(chǔ)設(shè)施的業(yè)務(wù)扭虧為盈的？有三個因素：
第一個是業(yè)務(wù)組合。這就是戰(zhàn)略的考慮。像我們 PC 既做商用，又做消費。我們的基礎(chǔ)設(shè)施呼應(yīng)市場動態(tài)的變化，從過去傳統(tǒng)的企業(yè)進(jìn)入到云計算這樣的領(lǐng)域。這是第一個因素。
后面兩個因素是我要講得更多的：一個是創(chuàng)新，一個是卓越的運營。卓越運營就跟我們獨特的業(yè)務(wù)模式，我們叫 global local，還有和我們 ODM+ 的這些業(yè)務(wù)模式有關(guān)系。但是前面的創(chuàng)新已經(jīng)成為聯(lián)想一個文化的基因。我們一直很強(qiáng)調(diào)這個，是我們文化的核心，創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、客戶至上都是我們文化核心的例子。所以說一個企業(yè)有這樣一個文化的基因，把創(chuàng)新作為這個基因，員工的自覺性就會很高。
我說實在的，當(dāng)我來到這個地方的時候，我的驚訝程度可能不亞于你，我也沒見過這些新的創(chuàng)新的產(chǎn)品。這個 " 三折疊 " 屏、太陽能的電腦，當(dāng)然 fold board（可折疊）我是在 CES 上見過。這些都是團(tuán)隊的，各個產(chǎn)品部門自發(fā)的、自覺創(chuàng)新的行為。
而且，他們不但有那么多創(chuàng)新的成果還把節(jié)奏規(guī)劃得很好好。我們有那么多的展會，我們參加了外部的展會，我們也有自己的 Tech World 這樣一些創(chuàng)新展示的場所，良好的規(guī)劃讓每一個創(chuàng)新都是在不同的時間點場合來發(fā)布。所以這個還是我感覺到比較驕傲和自豪的。
問：提到手機(jī)業(yè)務(wù)快速增長，我看很多的市場排名上 Moto 排名是非常快速地在增長，上次財報時有問到這個問題，您說手機(jī)業(yè)務(wù)不是個小而美的業(yè)務(wù)，那我想問一下聯(lián)想在這個方面有什么樣的野心和抱負(fù)？
楊元慶：當(dāng)然我們希望走進(jìn)領(lǐng)先的廠商的行列里面。先是（海外市場排名）前五名，然后進(jìn)入到（海外市場）前三名里面。我們最大的體會，不管是 PC、手機(jī)，甚至是服務(wù)器、存儲、基礎(chǔ)設(shè)施，這些都是高科技的規(guī)模制造業(yè)，要不斷地創(chuàng)新。但是，沒有規(guī)模，沒有優(yōu)秀的運營，也是非常難以成功的。
這是我講的在這樣一個行業(yè)小而美是很難生存的，所以我們在把第一個業(yè)務(wù)扭虧為盈或者是建立起核心的競爭力，之后我們還是要考慮快速地增長，增加規(guī)模。增加規(guī)模就是給你一個更大的競爭，當(dāng)然也是給你增加在全球市場的影響。
正是基于這樣的理解，我們來制定的策略。所以手機(jī)今天的利潤可能不如我們 PC 業(yè)務(wù)，我們 PC 業(yè)務(wù)是真正把它的核心競爭力建立起來了，不斷地創(chuàng)新，而且卓越地運營，使得我們保持業(yè)界領(lǐng)先盈利的情況下依然能不斷地增長市場份額。
所以今天的話，手機(jī)還沒到這個程度，但是我們過去幾年通過打造，把它的核心競爭能力建立得有些水平、有些分量了。包括產(chǎn)品的創(chuàng)新，過去 Moto 的產(chǎn)品集中于中低端，現(xiàn)在我們已經(jīng)打造出高端的、旗艦的產(chǎn)品。像我們的 Edge、折疊屏，尤其是折疊屏在美國市場都是領(lǐng)先的、NO.1 這樣的水平。
當(dāng)然這些年我們在運營方面也是把它打造得相當(dāng)不錯的。同時我們還敢于投入的，在我們新擴(kuò)展的市場里，有計劃的投入，使得在已經(jīng)進(jìn)入的市場不斷地增長市場份額，在新拓展的市場得以增長更快。所以現(xiàn)在我們在海外市場，不管是銷量還是銷售額都進(jìn)入到全部的前五。
在具體的一些市場里面，比如說拉丁美洲我們是第二位，北美我們是第三位，在歐洲我們現(xiàn)在是第四位，在日本我們已經(jīng)進(jìn)入到前三的位置。印度大概是第四，但是很快我們就能夠進(jìn)入到前三位，因為整個亞太除了中國之外，日本和印度拿下來，亞太就會有很好的市場占有率。
因為中國市場競爭程度是更大一些的，要在保證盈利的情況下去增長，這個事我們還要更加努力一些。
問：上午在演講中提到了一個概念，說端側(cè)的 AI 在未來 12 個月可能乘三倍，想問一下您這個推測的依據(jù)是什么？如果真是這樣的話，算力的增長對聯(lián)想三大業(yè)務(wù)將帶來怎樣的影響？
楊元慶：在短期內(nèi)這還是一個保守的估計。因為驅(qū)動端側(cè) AI 性能的因素有兩個：一個是計算力的因素。過去大家有人說摩爾定律停滯了，但是我相信 AI 這個芯片重新激發(fā)了市場活力的時候，可能一點都不會停止，甚至?xí)铀佟Ｋ赃@個是一個考量。
另外一個考量就是模型的效率。這個有代表性的就是 DeepSeek。同樣是 70 億參數(shù)的模型，可能隨著技術(shù)的進(jìn)步，隨著創(chuàng)新，它產(chǎn)生的結(jié)果就會更加高效，就是速度更快、更加精準(zhǔn)。
所以這兩個因素的疊加可能就會成為 12 個月三倍增長的依據(jù)。實際上我看了有些 AI 的企業(yè)，他們的預(yù)估可能比我還激進(jìn)，認(rèn)為模型的增長可能 12 個月到 18 個月是十倍數(shù)的增長。同樣的模型，它消耗的計算需求是大幅度地改善。
這是我們自己的一個估計、一個判斷。
問：剛才說到 DeepSeek，因為聯(lián)想 AIPC 是全球首發(fā)，部署 DeepSeek 7B 中端模型。因為您也多次強(qiáng)調(diào) AI 普惠的概念，我們?nèi)绻诙藗?cè)部署 DeepSeek 70 億這個模型，咱們的 AIPC 會不會漲價，會不會增加它的成本？
楊元慶：價格上我們沒有具體地關(guān)注。但是你要知道模型參量越大，你所需要的計算量就越大。關(guān)鍵是這個機(jī)器跑不跑得了這個模型的問題，還不是價格的問題。
因為價格再貴，一臺 PC 可能也就是可預(yù)估的水平上，所以現(xiàn)在你講的 70 億的向量跑在普通的 PC 上還不一定夠。所以我們要跑在圖形工作站 GPU 的計算能力更強(qiáng)的機(jī)器上，隨著一般 PC 計算能力的提高，同樣的模型才能運行到比較標(biāo)準(zhǔn)的 PC 上面。
所以它是一步步發(fā)展的，肯定是這樣的，高端的跑更加大參變量的模型。但是低點的計算量將來可以跑變量少一些的模型。當(dāng)然，出來的結(jié)果、速度和精準(zhǔn)度是有所差別的。
問：我們?nèi)绻氚堰@個 7B 模型用在端側(cè)進(jìn)行部署，甚至我們 IP 是一些高端的，無論是存儲，包括它的 NPU，這些硬件一定要提升，會造成一些成本的增加？
楊元慶：對。所以為什么我們對 AIPC 的普及既是積極樂觀的，但同時又是分步走的。
我們預(yù)計到 2028 年 80% 都是 AIPC，但是這個不會是在今年或者是明年就突然爆發(fā)的。去年我們只有 15% 的 PC 是 AIPC，就是因為最高端的才能運行，但是今年我們認(rèn)為可以到 25% 以上，就是 25% 的機(jī)型都能運行這個大模型，但是（即使這樣）大多數(shù) PC 還不能夠很好的（運行）。但到明年可能就是 50% 到 60% 都可以運行了。再到后年就是 80%。這就是我們現(xiàn)在的估計。
這個就是基于我剛才講的三倍的增速，不斷地把更高性能的大模型運行在提升計算能力的 PC 上、塔尖上，然后小一點的變量放在低層級的上面，這樣到了后面就有越來越大比例的 PC 都能運行這個模型，但是它不一定都是最高端的模型、最大規(guī)模的模型。
問：問一下元慶總，剛才您提到端側(cè) AI 會有一個比較大的發(fā)展速度，您覺得 AIPC 這一塊聯(lián)想會有什么樣的策略或者計劃去應(yīng)對這樣一個局勢的變化？因為可能這個局勢的變化是在 DeepSeek 不斷加速的。像端側(cè) AI 快速地發(fā)展，我們 AIPC 的戰(zhàn)略或者相應(yīng)的業(yè)務(wù)會有什么樣的調(diào)整或者計劃，去面對這樣的趨勢？你覺得聯(lián)想在其中的推理 AI 和端側(cè) AI 的浪潮里面最大的優(yōu)勢是什么？
楊元慶：謝謝，這個問題是好問題，正好借他的問題又往前推進(jìn)一步。
第一個就是推 AIPC，到三年以后 80% 以上的 PC 都是 AIPC，都能運行大模型，只不過運行參數(shù)可能不一樣。這個可能會影響推理的結(jié)果、速度等等方面。這是一個 roadmap。
但是就像我今天上午跟大家分享的，這不是我們的終極目標(biāo)，我們的終極目標(biāo)是每個人都有一個你自己的人工智能的雙胞胎，也可以叫你自己的人工智能智能體，每個人獨一無二的，只有一個，只有它最懂你，最知道你，也只有你自己能夠用它。別人要能用它，安全就有問題了。所以這是我們一個終極的理想和目標(biāo)。
我們怎么推？AIPC 只是第一步。再往后面，我們一方面會讓更多的終端，因為手機(jī)也好、手表也好，像我這個戒指是記錄睡眠的，它多少有些智能的能力，這個是根本沒有計算力的，只能給你讀取數(shù)據(jù)、生成數(shù)據(jù)。所以，把更多的終端變成人工智能的終端。
但這一步也只是個中間過程，終級想法就是每個人不管你有多少個設(shè)備，這些數(shù)據(jù)是統(tǒng)一的。這個上面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是你的，手機(jī)上面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是你的，你的耳機(jī)、眼鏡將來產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是你自己獨享、獨有的，也是你的財富。
計算力也是統(tǒng)一來管理的。當(dāng)然現(xiàn)在來看 PC 或者是我們在家庭里再搞個服務(wù)器是你自己最可信賴的計算力。你可以上云，到公有的智能里面去，但是不安全，你的數(shù)據(jù)隨時有可能被人盜取、被濫用。
但是你可以想，在你自己的 PC 上面，用它的算力來處理你自己的數(shù)據(jù)，用你自己家庭的存儲和計算來保存你的這些數(shù)據(jù)。
人工智能的核心就是數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)，才是智能的前提，但是沒有計算力也是不行的。云上面有很多的計算力，但是你又不夠相信、不夠信任，所以我們要用你可信任的計算力，PC、家庭服務(wù)器，來幫你處理這些數(shù)據(jù)，讓你無論身在何處，隨時隨地地調(diào)取這些生成式人工智能基于你過往的數(shù)據(jù)得出來的你想要的一些結(jié)果，一些結(jié)論。這就是個人智能。
今天不要說得那么復(fù)雜，今天最好的計算能力是你的 PC，但是產(chǎn)生最多數(shù)據(jù)的是你的智能手機(jī)。首先第一步我們要把這兩個給它連接好，讓你的手機(jī)，當(dāng)然也包括我這個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠經(jīng)過你的 PC 處理，讓你得到你想要的這些智能化的結(jié)果。這個智能化的結(jié)果就能賦能每個人。
可能的話，比如十年以后你未必能記得住我們今天的采訪，你問了什么問題，或者有哪些人參加，但是你個人的人工智能的雙胞胎會幫你記住，甚至?xí)嵝涯闶昵拔也稍L過元慶，我問了他什么問題，他怎么回答的，都能夠出來。
這個人工智能是 " 賦能人 "，不是 " 取代人 "。我為什么特別講 Artificial Intelligence，可能更好的翻譯是 Augmented Intelligence（增強(qiáng)智能），而不是取代人的智能。這就是我們現(xiàn)在正在做的事情，這是我們的理想。
我覺得聯(lián)想處于一個比較好的位置，不只是我們最早提出來這樣的愿景，這樣的理想，聯(lián)想在各種終端上面，我們都建立了自己的能力，在各個生態(tài)里面，都建有自己的開發(fā)的能力以及經(jīng)驗。我們 Windows 的 PC、安卓的手機(jī)、平板，甚至 chrome 的生態(tài)，我們都有所了解。
我們的人工智能，你想想看現(xiàn)在每個人的終端是千變?nèi)f化的，不但形態(tài)不一樣，操作系統(tǒng)不一樣，你的生態(tài)是不一樣的，Windows、安卓，但是你未來人工智能的雙胞胎，必須是跨設(shè)備、跨平臺、跨操作系統(tǒng)。聯(lián)想有這個能力。
今天，你看看我們?yōu)槭裁刺貏e強(qiáng)調(diào)設(shè)備的協(xié)同，首先手機(jī)和電腦，這些數(shù)據(jù)能夠暢通的傳輸，然后我們才能把數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來，讓它們產(chǎn)生智能，這是我們分步驟的推進(jìn)個人人工智能雙胞胎的方向。
為什么我們說是混合式的人工智能？每個人你要用公共的智能，上公有云去找公有的 AI，DeepSeek 也好，ChatGPT 也好，那沒問題，你就應(yīng)該去，但是私有化的東西你要有私有化的處理方式。
問：DeepSeek 剛剛有了一個開源周，開源周公布了 V3 和 R1 利潤是 545%。您覺得這樣的模型突然出現(xiàn)，意味著說以后咱們對 AI 算力這方面的需求是會減少嗎？
楊元慶：AI 算力，這事我們說的很清楚，DeepSeek 的出現(xiàn)提高了模型運算的效率，降低了計算的成本。但是它不是會降低對計算的需求，因為它會推動人工智能的普及，在個人這邊，但是更多是在企業(yè)這邊的普及。
今天，你說在企業(yè)人工智能普及，正是萬里長征的第一步，雖然大家都聽到，但是真正行動起來真正是剛剛開始。現(xiàn)在只是普及的一個意識，意識完了以后開始行動，開始推動，這以后對于計算的基礎(chǔ)設(shè)施的需求，只會是越來越大，絕對不會越來越小，這是我們確信無疑的。
企業(yè)的人工智能，我為什么說才剛剛開始，企業(yè)最早是數(shù)字化、信息化的時代，把過去的流程數(shù)字化，什么東西都跑在系統(tǒng)里面，跑在網(wǎng)上，有一個一個的應(yīng)用。比如說像 ERP，以 SAP 為代表的，他把企業(yè)的資源、財務(wù)跟物料、生產(chǎn)這些都連起來，這是建立一個系統(tǒng)，企業(yè)的訂單、庫存、銷售，這些數(shù)據(jù)都在這里面。
CRM，Salesforce 就是 CRM，客戶關(guān)系系統(tǒng)又一堆數(shù)據(jù)，客戶的數(shù)據(jù)，客戶的信息；研發(fā)的像 PRM，把你的研發(fā)信息資源管理起來；HR 也有，把員工的這些信息都管理起來，每個都有自己的應(yīng)用。現(xiàn)在 AI 時代，這些最早的應(yīng)用他們是本地化的應(yīng)用，后來變成云上的應(yīng)用。
現(xiàn)在 AI 時代，每一個應(yīng)用的廠商都會把他的 AI 嵌入到他自己的應(yīng)用里面去，微軟的 Office，Copilot，Salesforce 也在加，但是他加進(jìn)去東西，只是對他的應(yīng)用里面的數(shù)據(jù)，基于他的應(yīng)用來智能化，就形成了一個個數(shù)據(jù)的孤島，智能的孤島。
真正的企業(yè)的智能一定是需要把這些所有的應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都給它集合起來、整合起來，基于非常龐雜的不同種類的數(shù)據(jù)，在這上面去開發(fā)應(yīng)用，我們把這個叫 AI 原生的應(yīng)用，最后才能夠是每個行業(yè)、每個企業(yè)不同的智能化的應(yīng)用。這是我講的萬里長征才是第一步。
AI 的原生應(yīng)用現(xiàn)在很少，有能力把這些企業(yè)的數(shù)據(jù)全部打通的，基于這個知識上再開發(fā)新的應(yīng)用，很少，你說 SAP，我有智能的模塊，微軟我把 Copilot 加進(jìn)去了。你想想看這個東西拿來以后，應(yīng)用的需求提升，當(dāng)然對計算的需求就更加大大增加，這是沒有止境的。
你剛才講的在云上面運行大模型的成本、效率，DeepSeek 是推進(jìn)到一個新的階段，但是你的模型運行在你自己的電腦上，雖然這個電腦需要高端的，買的時候價錢比較高，但是未來運行是沒有成本的，頂多用點電費，這是端側(cè)智能更加推動、更加普及的一個原因。
問：DeepSeek 把開源帶火之后，您覺得 AI 生態(tài)里面誰會受益，誰更有挑戰(zhàn)？
楊元慶：我們在內(nèi)部是做過一些分析，它肯定讓 AI 未來的發(fā)展分為兩個分支，一個是追求高大上的 AGI（通用人工智能），當(dāng)然也需要模型不斷的精進(jìn)，但是對計算量的需求……另外一個是人工智能的普及化，更多的還是在企業(yè)、政府，現(xiàn)在不需要那么高的成本，也可以帶來相當(dāng)好的效率，大家會想更多的應(yīng)用潛力。
當(dāng)然是基于他們自己所能夠收集起來的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)打通以后，AI 的原生應(yīng)用。一個是對于政府、企業(yè) AI 的應(yīng)用會加強(qiáng)，給企業(yè)和政府提供 AI 解決方案和服務(wù)的需求會大大提升，但是說實在的，現(xiàn)在真正給企業(yè)客戶提供 AI 服務(wù)的廠商，都是剛剛開始，沒有這樣的應(yīng)用。
另外一個，開放的生態(tài)還是封閉的生態(tài)，現(xiàn)在大家認(rèn)為對開放的生態(tài)是一個利好，但這事還會競爭下去，每一個企業(yè)都希望自己有自己的獨門秘籍，開放就意味著大家能夠共享，都希望建立自己的護(hù)城河，所以這個競爭還會進(jìn)行下去。
第三，我前面也講了，這對于端側(cè)的 AI、邊側(cè)的 AI 是更好的利好，有更高效率的模型，它是需要比較少一些的計算能力就可以去運行。我們前一版的人工智能 AI PC，不管你是問問題，出來比較慢，文生圖更慢，在新的這些模型下面，在更高的計算力下面，它就順暢的多，答案還精準(zhǔn)，這可能是一個利好。
