文 | 互聯網江湖，作者 | 劉致呈
有一陣子沒聊 AI 了，趁著最有時間，有點看法想跟大家交流。
DeepSeek 誕生之后，各個行業朝氣蓬勃，百度把 DeepSeek 做進了搜索，騰訊把大模型做進了微信，各種行業，各種產品都用上了語言大模型。
一場 AI 革命，已然發生了。
前十年，移動互聯網時代掀起的流量革命，一開始是圖文，然后就是視頻。十年之后的今天，快手、抖音成了全網最大的 " 注意力黑洞 "，虹吸著流量和以流量為生的業態。
往后看十年，AI 亦如是。
DeepSeek 改變了圖文交互、語言交互，今天的 AI 正在改變視頻交互。
從 AI 生文、AI 生圖再到大模型生成視頻，這一進化符合邏輯，也順應歷史周期。問題是，新的周期之下，這場 AI 革命將由誰主導？
快手、抖音：天下英雄 " 惟使君與操耳 "。
今天的視頻大模型玩家，大概有這么幾類：
第一類是巨頭。
比如，騰訊混元視頻大模型、阿里通義萬相。
巨頭布局文生視頻，本質上是布局入口，同時為未來業務端的需求做技術儲備。
騰訊做文生視頻，可以給視頻號做能力儲備，一旦有了真正需求，現成的模型就能拿來用，阿里也是一樣，淘寶越來越內容化，文生視頻這個能力是留個后手。
符合大廠一貫的做派，我可以不用，但每個入口都要布局，每個能力都要面面俱到。如果賽道里有人跑通了，那就砸資源跟進。
語言大模型上，騰訊不也是觀望了很久，直到 DeepSeek 出世，直接整合進微信，摘了最大的果子。
第二類，是 AI 公司。
比如，商湯科技的 V-ME，科大訊飛的訊飛繪鏡。
這些 AI 公司，囿于自身的實力以及資源限制，能夠在文生視頻上投入的資源并不多，更多的精力其實還是在自身業務。做大主營業務是核心 KPI。做視頻大模型，陪跑的概率很大。
第三：短視頻平臺。
短視頻平臺核心就兩家：快手、抖音。
先來說快手。
最近，市面上有這么一則消息：快手成立了可靈 AI 事業部。快手高級副總裁蓋坤擔任可靈 AI 事業部負責人，AI 戰略在快手內部提升至最高級別。
這動作是什么意思呢？
槍擦完了子彈上膛，玩兒真的了。
快手可靈 AI 增長是很猛的。今年 2 月份可靈 AI 累計營業收入已超過 1 億元，今年前三個月，可靈 AI 營收超過了 2024 年總和。商業化這塊兒，可靈 AI 很有爆發力。
快手可靈 AI 生成的視頻質量很高，可靈 AI2.0 的產品能力已經追平甚至部分超過 Sora。目前定位于生產力工具。
生產力技術是最容易變現的。
AI 的路線上，快手走的是當年微軟走過的路子。
AI 這樣的技術，就是新時代的 office，當年微軟靠著 office 、Windows 掙得盆滿缽滿，就是因為軟件作為生產力是一種剛需。
視頻大模型，只有先把生產力變現的邏輯跑通了，才能支撐后續源源不斷迭代。所以，快手內部會上，蓋坤也提到要優先保證模型效果，聚焦 professional creators。
好產品是不缺用戶的。
可靈 AI 這一億的營收背后是 2200 萬用戶，1.5 萬開發者和企業客戶貢獻的。后續還會有多少付費用戶，且看快手后續財報。
只是，這一個億就像是一個標桿，后續視頻大模型能不能觸及商業化這個條線，一個小目標就是個重要的參考系。
與快手不同，抖音走的是另一條路。
最近，豆包大模型團隊組建了 AGI 長期研究團隊，還發布 Seaweed-7B 模型，號稱能在 25 秒內生成高質量視頻。可見在視頻大模型上，抖音還是聚焦技術。
相比快手可靈 AI，字節即夢在視頻生成效果上略顯粗糙，但體驗門檻低。這反映出團隊還在繼續打磨技術產品，并希望通過降低門檻，來把流量池做起來。
字節的優勢是用戶流量池很大，做 AI 也是復制過去成功的路徑。當年抖音做起來，也是走的這個路子。
如今 APP 工廠的優勢還在延續。
說穿了，字節做即夢，重點是鋪量，內核其實還是互聯網產品，并非 " 生產力邏輯 "，而是 " 游戲運營邏輯 "。
策略上即夢 " 先免費 "，讓 99% 的輕度用戶免費爽，然后反饋數據優化版本，用 1% 的重度用戶買單。
是不是跟某些游戲策劃的腦回路很像？
這個策略最大的一個好處是，一方面版本可以繼續升級，又有足夠的用戶交互反饋數據樣本來優化模型，另一方面也能留一點商業化的火種。
但 " 游戲運營 "，本質是個 UGC 的路子。這個策略能不能走下去，關鍵就在于用戶活躍度能不能維持下去。
維持用戶活躍度，其實還是得靠產品，產品好用自然就不缺用戶。所以怎么提升技術，產品能力，是即夢眼下最需要解決的問題。
生產力邏輯也好，游戲運營邏輯也罷，兩家路線各有優劣，就看誰先能跑出來了。
生成式 AI 對于短視頻的意義，如同自動駕駛對于網約車平臺的意義。這個業務做好了，與快手、抖音主業是有強大的協同效應的。
這種協同效應，可能會進一步改寫流量商業的底層規則。
視頻大模型，能不能革流量成本的命？
除了短視頻平臺本身，視頻大模型，還能顛覆很多。
從落地的角度來看，未來視頻大模型的確有兩個重要的方向。
一個是專業化方向。
視頻大模型，最直接的一個價值就是降低影視的生產成本。
Sora 當初之所以備受關注，是因為人們顛覆了人們對于視覺生產力的認知，覺得它能夠顛覆很多行業的生產方式。
比如，Sora 會改變整個好萊塢的成本結構。
一項新的技術、產品，先打透專業領域是一種普遍的規律。歷史上，很多偉大的互聯網產品，都是從 B 端到 C 端，比如最早的聊天軟件 MSN 就是應用在商務端，到后來的 QQ、微信普及，才擴散到 C 端。
當文生視頻大模型強到一定程度，就變成了魔法，就像魔幻小說里寫的，人人都有了 " 言出法隨 " 的能力。
一句話變成了一個鏡頭、一段視頻，這會革了攝影師的命。
比特幣有個口號："code is law"。代碼即法律。換到視頻生成大模型上就是："word is movie"。
所述即所見。
放在影視行業里，所述即所見是很有價值的。
愛奇藝的自制劇有聲有色，但問題就是自制劇相當耗費資源，所以成本一直是個問題。
你看愛奇藝年報，2024 年愛奇藝總成本為 219.5 億，內容成本就有 157.1 億。同年凈利潤同比暴跌 60%。天眼查 APP 融資信息顯示，愛奇藝 2018 年上市，直到 2023 年度凈利潤才轉正。
《哪吒 2》，比如《流浪地球》系列，成本都不低。原因就在于整個電影工業化成本的問題。我們的電影行業缺乏工業基礎，好內容的制作成本還是太高了。能解決這個問題的，目前看來只有 AI。
在內容行業，降本這件事兒，是能解放創造力的。
人類歷史中，鐵器的大規模使用降低了農業生產成本，人活著的成本降低了，才有了諸子百家、才會有文藝復興。
這幾年，影視行業很慘，大的影視公司都在降本，從降本來看，視頻大模型是個不錯的方案。成本降下去了，好內容多了，影視消費也才能起得來。大家周末更愿意進電影院了，也能帶動其他服務消費。
至此，服務消費的正循環就有了。
專業化方向之外，視頻大模型的另一個方向是大眾化。
百度有一個產品叫 " 秒噠 "，這個產品可以通過自然語言描述需求快速生成應用程序，門檻很低。這個產品對于編程來說是劃時代的，有了這個產品，普通也能變成了程序員。
對于今天的內容行業而言，文生視頻大模型也是劃時代的。這意味未來的內容創作者數量可能再次井噴，流量基礎設施發生改變。
做內容行業這么多年，我有這么一個感覺：內容這個東西，本質上是一種注意力貨幣，是會發生通縮的。也因此內容越繁榮，供給越多，實際的單流量成本越低。
從圖文、到視頻，各種各樣的內容暴增，單位流量成本是在一直降低的。
比如說，公眾號時代，圖文單位流量比搜索流量便宜。于是，微商崛起。短視頻時代，視頻平臺單位流量比圖文要便宜。然后直播帶貨崛起。
大模型時代，內容供給成本降低，創作數量一定會再次暴增，到那時候，生成視頻的單位流量會不會更便宜？在此基礎上會不會有新商業形態？
我認為這些都是可以期待的。
視頻大模型的價值，一方面在于改變成本，另一方面也在于改變人們創造信息世界的方式。
人們創造信息世界，主要靠三種方式：" 碼字，代碼，拍攝 "。
前兩種已經被大模型顛覆，現在正經歷的是第三種。
現在的互聯網上的大部分視覺內容，要么拍照片，要么拍視頻上傳，太沒有效率了。不符合互聯網的基本邏輯：極致的效率。
AI 天生就是效率機器。
幻方量化為什么能孵化出 DeepSeek，因為金融本身追求極致效率，這與 AI 的基因是相契合的。
不能否認，內容創作是需要創意的，創意這個東西，AI 還不能完全替代人類，但有了這個效率工具，我們一定能加速進入下一個視覺互聯網時代。
大模型生成視頻，只是推動互聯網向下個時代變革的第一步，走出了這一步，也許離真正的元宇宙互聯網就不遠了。
最后，行業格局未定，視頻大模型仍有變數。今天的可靈 AI、即夢、通義萬相，一如當年的微信、飛信、來往。
圖文 AI 領域，過去以為大家都以為最后的王者會是文心一言、會是 ChatGPT，誰承想最后跑出來了 DeepSeek。
DeepSeek 顛覆了很多人的認知，證明大模型賽道，小而精的路線跑得通。那么問題來了，未來視頻大模型，會不會出現像 DeepSeek 一樣的 Gamechanger？
最終，一切都要交給時間去驗證。
