智能體趨勢真的爆了。

從年初到現在，幾乎每天都有新 Agent 橫空出世，從硅谷到國內，大廠們都在爭相推出自家智能體。

但 Agent 不是一個新詞匯，從 2023 年就開始有人談論。不同時間、不同階段，這些智能體到底是不是一回事？有哪些改變？

一份值得參考的行業定義，新鮮出爐。

現階段的智能體，更應該被稱為 " 超級智能體 "，它有三大核心功能：

感知與交互

認知與決策

自主與演進

數據安全和隱私保護是貫穿這三大功能的基座。

從分類上看，超級智能體應該包括個人、企業、城市三方面，才能更全方位推動智能體浪潮向全社會范圍滲透。

從核心基本能力到核心矩陣，超級智能體的概念終于清晰了。

如上這份定義參考，來自聯想。

作為終端硬件巨頭，聯想在 2023 年就提出 "AI Twins" 概念，并通過 AI PC 等部署實現，實現公有 + 私有模型、跨云邊端的混合式 AI 架構。其中對 AI 本地性、個性化、執行力等方面的強調，都與當下趨勢相呼應。

那么這一次，聯想再次搶先定義超級智能體，又看到了哪些新趨勢？

個人和企業的 " 認知操作系統 "

在 2025 聯想創新大會上，聯想的主要動作有：

定義超級智能體

發布天禧個人超級智能體

發布樂享企業超級智能體

亮相城市超級智能體

首先看對超級智能體的定義。

聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶表示，超級智能體是提高生活質量和生產力水平的下一個引爆點。

相較于初代智能體，它具備三大功能。

感知與交互是超級智能體的第一層能力。

通過文本、語音、手勢、眼動追蹤等多模態協同，智能體可實時捕捉用戶狀態與環境信息，跨終端實現對用戶意圖的精準解讀和響應。例如，佩戴聯想智能眼鏡的用戶進入超市時，智能體會結合健身數據與當日飲食記錄，動態推薦健康食品；若用戶剛完成長跑，則會 " 寬容 " 調整推薦策略。

認知與決策能力則能夠調用跨設備、跨生態的本地的個人和企業知識庫，通過知識積累、經驗反思、實時學習和高效反饋，建立并維持端邊云一體的可追溯、可關聯的長期記憶，從而挖掘事件和情景背后的邏輯關系，準確理解復雜意圖，并能舉一反三，把一個場景中的學習結果遷移到其他場景中。

在發布現場，超級智能體就為大張偉生成了個人風格鮮明的段子。

自主與演進是超級智能體的終極目標。

它可以結合用戶意圖和先驗知識，將復雜任務分解為子任務，并派發給相應的領域智能體，然后自主編排執行順序，規劃執行步驟，基于智能體互聯協議調用跨生態工具來主動執行任務，并通過自我學習不斷演進和升級。

它可將復雜任務（如組織戶外燒烤）分解為預約場地、采購食材、邀請朋友等子任務，調用電商、社交、導航等生態工具自動執行。更關鍵的是，智能體通過自我學習不斷優化決策邏輯，" 用得越多，它越懂你 "。

在此基礎上，聯想推出了天禧個人超級智能體和樂享企業超級智能體。

其中，天禧個人超級智能體可以部署在 PC、手機等智能終端上，服務于每一個普通人。

這對端側計算能力也提出考驗。

為此，聯想聯合清華大學及無問芯穹研發了" 聯想推理加速引擎 "，可以讓一臺普通 PC 的本地推理能力，達到 OpenAI o1-mini 云端模型水平。

它通過高性能并行解碼、算子融合優化以及異構計算技術 , 實現了多種應用場景下推理速度的大幅提升，以及功耗和內存占用的顯著降低。

發布現場，聯想直觀演示了推理加速引擎在 AI PC 上的加速效果。

3 臺配置相同的 AI PC 同時解答 2024 年高考數學壓軸題：

初代大模型（灰色）：耗時 27 秒，沒有回答出正確結果，0 分。

二代大模型（藍色）：耗時 26 秒，答案滿分。

二代大模型 +" 聯想推理加速引擎 "（紅色）：耗時 13 秒，答案滿分。

目前已有 4 款新產品搭載天禧個人超級智能體。

企業方面，聯想推出樂享企業超級智能體。

聯想認為，企業超級智能體的核心根基在于算力支撐體系。

聯想已經構建了基于 " 端 - 邊 - 云 - 網 " 架構的混合計算基礎設施，并與上海交通大學聯合研發GPU 內核態虛擬化技術，能有效降低 AI 模型訓練成本，加速 AI 推理。

此外，在會場展區還看到了聯想萬全 AI 一體機的身影，它們可以提供大模型私有化部署服務，并推出了國產 GPU 版本。據現場工作人員介紹，最高吞吐可達 12000 token/s 的 AMD 版本一體機已經被搶購到暫時沒貨了。

軟件層面，企業超級智能體具備主動意圖理解、混合記憶機制、復雜任務分解編排、模型服務與調度、多智能體協同、企業專屬知識等能力。

能實現多模態自然交互，呈現形式包括 web、APP、小程序，甚至是具身機器人。

" 聯想樂享壹號 " 機器人就是搭載了樂享超級智能體，它不僅大秀太極拳，而且還對聯想各項業務了如指掌，是聯想首位硅基員工。

最后，AI 向全社會范圍流動，還需要構建城市超級智能體。

聯想也提出了 "1 × N 城市超級智能體 "：

1 個核心中樞：負責任務規劃與資源調度

N 個領域智能體：支持城市治理和社會服務

目前已在武夷山、宜昌等地落地服務。

未來 12 個月，端側 AI 能力至少漲 3 倍

梳理來看，聯想這波新發布，意在通過超級智能體矩陣，全面覆蓋個人、企業和城市級別的 AI 應用場景，重塑生產力范式。

這背后，計算是底層根基。無論是個人計算終端（手機、PC 等），還是計算服務中心，云邊端一體的混合式 AI 架構才能實現超級智能體的靈活流轉。

比如在個人領域，楊元慶表示，應該是每個人都有一個個人智能體，而不是每個設備有一個智能體。如此才能提供更加個性化、私人化、主動的智能體體驗。

目前，云上算力已經可以面向大模型、智能體提供良好的服務體驗，終端設備還需要完成進一步迭代。這也是 AI 手機、AI PC 為何爆發。

楊元慶表示，未來 12 個月，端側 AI 綜合能力將實現至少三倍的提升。

值得一提的是，聯想新一代 AI PC 等終端設備也即將發布。屆時，面向超級智能體，聯想將完成對端側 AI 計算能力的重新定義。

如此看來，在大模型時代，底層計算與上層軟件智能之間的關系變得更加密不可分。無論是計算設備還是超級智能體，它們也將不再局限于工具的角色，而是變成個人和企業解決問題的入口，更像是一個整體的認知操作系統。

這或許也是為何聯想需要在此時此刻定義超級智能體。

你覺得呢？

— 完 —

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