人工智能，正在真正地從一種技術幻想，變成一個時代。
大模型的熱度自然已經是無需多言。從自動駕駛到具身智能，云天勵飛、地平線、優必選等一批新興 AI 企業正在成為關鍵技術力量。AI 的范疇，比如今炙手可熱的大模型更加廣闊。而隨著大模型的加入，AI 也不再僅僅局限于一種種產品技術對人類需求的理解，而是越來越逼近一個個創新場景。
除了業務本身之外，這些人工智能公司之間的溝通方式，也成為了產業化的關鍵要素。
在協作領域，一個可以觀察到的趨勢是：大模型公司都在用飛書。
作為一個跟著國內的泛 AI 公司同步成長起來的效率產品，飛書一直都以客戶群體更加前沿、創新化見長。尤其是國內從頭部到長尾的泛 AI 公司，其實一直以來都是飛書的客戶。
而在大模型時代，飛書的生產價值又得到了進一步的開發。
近日，廣州白云機場中的一則飛書廣告墻上，國內九家頭部的大模型公司 Logo 赫然在列：DeepSeek、MiniMax、月之暗面、智譜 AI、零一萬物、百川智能、階躍星辰等。大模型公司跟著泛 AI 行業一起集體擁抱飛書，可以說是情理之中。但當下越來越多代表先進生產力的創新公司都在使用飛書的事實，又成為了一個值得深挖的底層邏輯。
為什么 AI 公司「必用」飛書？
事實上，代表先進生產力的不止大模型公司。過去幾年，AI 公司代表的不是一類固定的技術探索方向，而是一種向智能化進發的組織形式。
它們呈現出來的特點大多為：科技人才高度密集、探索性業務多、產品迭代快、研發流程復雜。這些特定也決定了：選擇飛書，能讓它們的生產效率進一步提升。
那么，從代表 AI 技術平臺暗物智能、云天勵飛等，到自動駕駛公司地平線、文遠知行，再到具身智能公司智元機器人、優必選，這些創新型 AI 企業有著不同的業務場景和產業定位，為什么卻在使用飛書這件事上體現出了一定的集群效應呢？
因為 AI 的「社會分工」還在繼續。這也就意味著，未來，任何一家 AI 企業都不可能獨立運轉，而是以組合的方式呈現出強邏輯、強交互、即時協作等現代化產業鏈的特征。隨著參與進來的角色越來越多，在更加精細化的領域分工中，構建「共同語言」也在變得越來越迫切。
事實也是如此。不難發現，無論是大模型這一類效率創造工具，還是自動駕駛、智能制造、機器人領域中所體現的泛人工智能，無論應用層產品團隊還是基礎設施服務商，幾乎都在心照不宣地共同打造一個 AI 領域的舒適圈，讓彼此之間減少一些場景和表達上的障礙。
就像硅谷的新一代技術領袖都約定俗成在 X 上社交和發布資訊一樣，在協作工具這個賽道，國內的泛 AI 公司已經達成了基本一致的選擇。用飛書，為 AI 這一創新經濟的協作秩序定調。
值得一提的是，這群 AI 從業者作為當下創新意識最強的群體之一，對于生產方式的轉身速度極其靈活，任何產品服務都很難以傳統銷售和市場推廣思維來成為 AI 領域的根基。
熊彼特的創新理論認為，創新是生產過程中內生的，而所謂生產方式的革新與發展，只是經濟生活從外部強加于它的。
也就是說，如果分析飛書為什么能成為這一波 AI 熱潮下的生產主陣地，我們能清晰地感知到 AI 公司在協作需求、投入邏輯、展示場景等方面，與上一代主導「互聯網革命」的公司的不同之處。但當你作為一個 AI 從業者真正參與生產的時候，選擇飛書作為協作工具，并不再是「一個選擇」。
就大模型公司來說，其業務協作與飛書的匹配點有三：
第一，大模型公司時下的創新速度非常快，幾乎每天都在經歷細分賽道的探索和項目流程的變化。這就需要飛書項目的靈活配置能力，才能適應此類高強度探索型業務的開發節奏，并提升協同效率。
第二，包括大模型公司在內等泛 AI 公司，因為自身業務特點、科技人才偏好，往往也會更加重視辦公效率和自動化辦公的體驗。飛書的現代化體驗，能夠更好地服務于各種不同物理空間形態的職場辦公體驗，不讓企業辦公和個人辦公呈現出體驗割裂性。
第三，頭部大模型公司已經像自動駕駛等泛 AI 公司一樣，步入了激烈的行業競爭，外部不確定因素很大。公司想要搶跑，需要在市場戰略、組織管理方式上實現動態對齊。在這一點上，飛書能幫助它們敏捷地跑在正確的跑道上，同時在復雜的項目流程和戰略實踐中協調供應鏈，為下一步成長為中大型企業打好組織基礎。
在技術浪潮下，企業自身就是新的技術組合，新的技術組合則需要新的生產力組合。無論是像月之暗面、智譜 AI 一樣的大模型初創公司，還是理想汽車、地平線等經歷著長期技術創新的智能出行公司，乃至 36 氪自身。我們會發現，只要是在關注未來、關注智能化的人，對于飛書這一類年輕化生產力的適應都是會非常迅速的。
「除了作為乙方配合客戶的辦公軟件之外，自己的需求基本都會用飛書。」關注效率創新的個人生產力用戶如是說。
以時下涌現的大模型公司、大模型初創團隊為例，大多數從業者都有過作為「配合客戶」的經歷。正是因為體驗過不同的產品，才能知道自己想要的是什么。恰好，在此刻大模型的圈子和語境中，大家幾乎處在同一技術窗口期，沒有企業組織的僵化、協作系統的壟斷和客戶服務的被動性。
這也就使得抓住了現代化體驗的飛書，產生了獨特的吸引力。
02
AI 創新，共建大于協作
除了協作文檔、視頻會議等組織效率工具之外，飛書在 AI 時代被廣泛選擇的一大場景，是其在 2021 年 4.0 版本中就已經上線的知識庫應用。
知識庫的價值，不但對于以「數據內容化」見長的 AI 創業者們來說，是必須要亮出來的一柄劍，在不少傳統企業向智能化轉型、為 AI 化落地應用做準備的過程中，也成為了頗為合適的軟著陸基帶。
有了飛書知識庫這一場景，無論是企業還是個人，都能把數據和內容快速沉淀為可視化、可交互的數據應用。有了數據準備，在未來算力進一步提升之后，就擁有了更早更輕地體驗技術的溫床。
而對于 AI 初創企業來說，知識庫的邏輯就更加容易理解。當下，一個 AI 不可能解決所有問題，對于用戶來說，在百花齊放的大模型和 AI 應用中保持嘗試、組合、優化工作流，才是效率提升的關鍵。但毫無疑問，精力成本過高。另一方面，會讓同一賽道的大模型公司看起來越來越同質化。
因此，很多新的 AI 公司都在通過飛書知識輸出專業內容，由業內向業外、由創新領袖、生產力愛好者再到普通用戶去外化和「破圈」。對于不少 AI 從業者來說，這已經成為了一種低成本、低推廣、強鏈接的獲客邏輯。
「每當看到一個實用、有價值的飛書知識庫，就會下意識地會去關注創作它的團隊」。喜歡創新、會思考的個人生產力用戶如是說。
飛書作為一種協作工具的開放性，不止在于知識庫沉淀出來的實用主義價值，但從撰寫內容到搭建內容應用的思路變化，確實是 AI 化交互的一個有效體現。
比如，目前國內影響力頗大的開源 AI 知識庫項目「WaytoAGI（通往通用人工智能之路）」，就是在飛書上搭建的。
過去，GitHub、HuggingFace 等開源技術社區引領了創新發展的潮流，但在技術產業化、時代化的過程中，只有技術參與者是遠遠不夠的。應用、內容、資訊、效率方法論，才是塑造絕大多數人和組織思考與學習方式的手段。
毫無疑問，除了效率工具之外，飛書也正在作為一個平臺基座，推動 AI 的社區化。
在服務眾多大模型創業公司的同時，飛書也開始加速在自己的產品中引入 AI 能力。去年年底，飛書在產品體系中上線了「飛書智能伙伴」，用戶可以在內容創作、總結、數據分析、場景搭建等不同業務場景中無縫調用 AI 的能力。企業客戶還可以根據業務需求選擇 MiniMax、智譜 AI、百川智能等合適的底層大模型，而這些大模型公司本身就是飛書的客戶，也會對飛書的業務場景理解更加深刻。
創新的沿途，創新者們總在求變中相互扶持。國內市場，AI 已經不再是一個「圈內自嗨」的 bubble，正在破土向更多人途徑的陸地生長綻放。
而如今被大多數 AI 公司選擇了的飛書，正是因為自身體現出的輕量化體驗、內容應用化特性，以及獨特的社區共建價值，才能跟隨創新者們的視野，去到無人深空。
當下，與 AI 有關的一切，飛書都在深度參與著。未來，更多更快的創新組織和場景，也都將擁抱飛書。
