文 | 光子星球
文庫和網(wǎng)盤在百度內(nèi)部的重視程度正在進一步升級。
李彥宏 2025 年 OKR 中，關于移動生態(tài)（承諾）部分明確提出，" 文庫、網(wǎng)盤加速增長 "。目前，打開百度搜索網(wǎng)頁，文庫和網(wǎng)盤被列為了一級入口。
就在百度選擇接入 DeepSeek 不久，文庫和網(wǎng)盤也上線了 DeepSeek-R1 滿血版。DeepSeek-R1 模型能力支持文庫 AI 對話搜索、PPT 生成以及 AI 有聲畫本等多項功能，深入識別網(wǎng)盤用戶意圖，幫助其搜索、整理和總結文件、照片，進行個人知識管理。
與此同時，文庫和網(wǎng)盤聯(lián)合推出的 " 自由畫布 " 功能，也正式上線，每日向用戶提供一百次免費 AI 功能使用次數(shù)。
百度將此次升級定義為 " 深度思考 + 深度交付 "，前者重點體現(xiàn)在分析提煉，后者則體現(xiàn)在思考成果的交付輸出。
文庫，特別是 " 自由畫布 " 功能的野心很大，一個 App 或者網(wǎng)頁未來可能替代的是 " 搜索網(wǎng)站 + 文檔 + 辦公協(xié)作軟件 + 知識庫 "，而這被百度視為超車的機會。企業(yè)微信、釘釘、飛書分別成立于 2014 年、2016 年和 2019 年，百度如流緊隨其后，但未能最終沖破上面三家格局。
新的機會來臨，文庫正在試圖定義新一代 AI 生產(chǎn)力工具，能否重寫如流的結局？
下一代 AI 生產(chǎn)工具
百度文庫 AI 產(chǎn)品負責人鐘昊提到，自由畫布的核心是要以沒有門檻和壁壘的方式，讓用戶體驗到產(chǎn)品內(nèi)容。
這很容易讓人聯(lián)想到另一款 All in one 生產(chǎn)力工具，"Notion" 的產(chǎn)品概念。它旨在 " 讓應用工具具備像鉛筆與紙張一樣的簡單特性，但其創(chuàng)造力和靈活性卻能通過寫作這一行為，上升到無限高度 "。
在 " 自由 " 這個層面，兩者的異曲同工之處在于，都試圖脫離功能層面，將應用視為商店的入口，用戶可以隨意進入挑選、組合甚至創(chuàng)造出所需的商品 。同時，這家商店不是開在荒郊野嶺，周圍是更繁華的市場，顧客可以通過該商店建立與外界更深層次的連接關系。
朝著相同的目標，百度文庫和 Notion 在 AI 時代提出了關于下一代 AI 生產(chǎn)力工具的設想。
兩者也有細微的差異，Notion 原來是一款在線文檔創(chuàng)作工具，當 AI 時代來臨后，首先面臨的是 AI 化改造。Notion 的策略是分階段整合 AI 功能，依照難度按順序進行改造。
最簡單的一步，專注于提升內(nèi)容創(chuàng)作效率，把語言模型能力嵌入到 "AI 寫作 " 功能中。在這之后，Notion 發(fā)現(xiàn) AI 在推理、搜索表現(xiàn)也很強大。所以，第二階段的重點放在利用 AI 增強信息檢索和問答能力。最后一步，Notion 將自身設定為 " 外部連接器 " 的角色，通過進一步擴展 AI 訪問和處理信息的范圍，統(tǒng)一整合客戶的信息。
從實際效果來看，Notion 的 AI 化改造有些浮于表面，沒有做到真正的打通。由于大模型的能力比較泛化，類 Notion 產(chǎn)品需要在過程中做取舍，既要保持原有的產(chǎn)品調(diào)性和功能，又要找到 AI 結合的切口。
自由畫布作為一款原生的 AI 產(chǎn)品，沒有太多上述困擾。百度對 " 自由 " 概念進一步細化為了：端到端交付、純自然交互和全模態(tài)支持。
光子星球認為，純自然交互和全模態(tài)支持是 " 畫布 " 這一理念在 AI 時代重要的突破。
以前，Notion 等產(chǎn)品的靈活性主要體現(xiàn)在上傳和內(nèi)容輸出過程中，但所有的操作都被限定在 " 框 " 里，故而呈現(xiàn)出線性的特點。自由畫布的純自然交互著重體現(xiàn)在兩個動作上，一個是拖動，使用手指和鼠標最簡易的操作，來把所需的內(nèi)容、素材或查到的內(nèi)容一次性地框選和拖到畫布中就能完成內(nèi)容輸入。另一個是圈選，方便標注素材的任意部分，以完成后續(xù)的修改、編輯。
全模態(tài)打破了各類信息間的壁壘，相當于統(tǒng)一了文字、圖像、視頻、聲音等格式之間的 " 度量衡 "。在過去，上傳圖像的格式和視頻的格式完全不同，要么單獨上傳保存，要么利用第三方工具做轉化。現(xiàn)在，圖片和視頻可以互相轉化，也可以將視頻逐幀拆解編輯。
模態(tài)的打碎代表著更多的排列組合可能性，可用的信息得到了量的擴充。
AI 搜索是 " 大動脈 "
除了對 " 自由 "" 畫布 " 兩個概念的進一步延伸外，光子星球認為新一代 AI 生產(chǎn)工具，還有兩個突出的特質：承擔主動脈角色的 AI 搜索和對資源的價值挖掘。
創(chuàng)作以參考為起點，搜索信息是第一步，AI 搜索解決了同時打開無數(shù)個網(wǎng)頁的煩惱。目前，百度文庫可以圍繞某一話題形成簡短的總結，DeepSeek 深度推理模式下，基本能構建起一個報告的雛形，在這基礎上再選擇生成內(nèi)容的各種形式。
在使用過程中，文庫搜索仍有優(yōu)化空間。也許是因為文庫存有大量分析報告和文檔，其搜索生成的答案邏輯清晰，很符合一篇報告形式，降低了用戶獲取信息的門檻。圍繞一個話題可以持續(xù)提問，并附有參考網(wǎng)站可以回溯。
亦有不足，比如對于創(chuàng)作者而言，目前的搜索量還是太少，且信息的及時性得不到保障。同樣接入 DeepSeek，騰訊元寶在這方面做得更好，一是數(shù)量上達標，二是微信生態(tài)提升了信源的質量。在我們測試中，出現(xiàn)了幾次信源互相沖突的情況，比如在全網(wǎng)搜索時 "AI 六小虎 " 是智譜、月之暗面等企業(yè)，選擇生成文章選項時又變成了百度、騰訊、阿里等公司。
搜索之所以被稱為 " 大動脈 " 的根本原因在于，無處不在的連接關系。
這種連接關系可以跨越時空限制，AI 全網(wǎng)搜連接的是現(xiàn)在，文庫搜連接的是過去 。連接也可以打破空間，例如文庫的搜索可以跨越個人知識庫和網(wǎng)盤，通過搜的動作可以精準定位到網(wǎng)盤某一具體的資源，也能憑借著模糊的記憶在個人知識庫找到精確的數(shù)據(jù)。
再向外伸展，參考 Notion 的 To B 邏輯，搜索亦可以連接到企業(yè)的工作群和私有知識庫中。如果授權權限進一步擴大，上述的范圍就可以擴展為生態(tài)體系。自由畫布已經(jīng)具備了生態(tài)的意識，當前可支持嵌入 B 站、愛奇藝、百度地圖、小宇宙等網(wǎng)址鏈接。
榨干資源的價值
AI 搜索讓一部分已經(jīng)落灰的資源重見天日，這些資源如果之前曾經(jīng)被忽視掉，那重新打撈本身就產(chǎn)生了價值。一些出現(xiàn)的新數(shù)據(jù)、信息，可能會啟發(fā)新的思考方向。
如果將搜索視作一張棋盤，那 AI 就是棋盤上縱橫交錯的線。AI 最大的能力體現(xiàn)在聚合和調(diào)動，信息和資源如同散落在各個角落的碎片，AI 就是那根縫合的針線。
棋盤上各種連線方式，最終可能引起了生產(chǎn)力價值的巨變。新的排列組合成為了關鍵，AI 最大的價值莫過于挖掘可用的數(shù)據(jù)量。
這樣的案例有很多，比如當用戶高頻使用文庫中智能 PPT、寫作等一些功能后，就能收集到源源不斷的用戶反饋數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析后，也可以對后期產(chǎn)品改善提供參考。" 普通表格 + 搜索推理 "，獲取到的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)計算，關系與趨勢走向的分析。
Notion 的創(chuàng)始人也透露，其上線的日歷產(chǎn)品，全球用戶使用量達到了十億級別。龐大的用戶群體為 AI 提供了更多的數(shù)據(jù)和應用場景，以此形成了良性的循環(huán)。
AI 直接取代了此前推崇的低代碼功能，這意味著構建應用變得前所未有得簡單。
Notion 創(chuàng)始人表示，" 一直以來做‘樂高式’軟件痛點在于拼積木的難度很大，并不是人人都愿意從零開始。但 AI 在寫代碼能力上很強，代碼的本質就是把現(xiàn)有的東西拼在一起 "。
想象一下，當你在畫布上創(chuàng)作時突然需要生成一個專屬 logo 時，隨手就可以啟動 AI 助手表達需求，靠 Agent 或代碼能力隨手生成一個工具。本次用完后還可以把生成的工具保留下來，以便下次再使用。像現(xiàn)在的低代碼應用商店一樣，用戶也能上傳 Agent 應用和高頻的行業(yè)管理工具，方便所有人使用。
這也從側面印證了 Notion 創(chuàng)始人 " 分久必合，合久必分 " 的觀點。
他認為，技術浪潮存在明顯周期，經(jīng)歷了 80 年代專用軟件，到 90 年代微軟整合 Office 套件，2000 年 SaaS 分拆為垂直工具，再到當前 AI 驅動新整合。
或許到那時，只打開一個網(wǎng)頁和應用的構想就能成為現(xiàn)實。
