圖片系 AI 生成

今年兩會期間，" 人工智能 " 再次成為高頻詞。政府工作報告中提到：持續推進 " 人工智能 +" 行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。與 AI 大模型初始發展階段行業關注點尚集中在拼參數、拼規模上不同，隨著 DeepSeek 高性價比的開源方案加速了 AI 應用拐點加速到來。而行業落地并非易事，每個行業都有獨特的 Know How，通用技術需要結合具體行業和場景，才能創造經濟價值。

同時，當 AI 應用加速之時，行業內的分化也會隨之而來——有著深厚數智化經驗積累的行業領軍者們果斷投入、快步向前；而大多數企業則面臨著從管理層決策到業務場景改造的全方面難題。

AI 是終將成為少數企業的技術壁壘，還是會帶來一場技術普惠？

恰逢其時，鈦媒體注意到，最近發布了一本《食品飲料行業 AI 轉型白皮書》，3 萬字的詳細攻略以開放姿態分享了包括蒙牛在內多家企業在 AI 時代的轉型案例與經驗。與市面上大多數關于 AI 落地的白皮書不同，這份報告非一家之談，更像為行業創新拋磚引玉。在這個 All in AI 的時代，此舉對乳業、乃至食品飲料等快消品行業轉型究竟有多大價值？蒙牛等領先企業的 " 打樣 "，中小企業能否拿來 " 抄作業 "？

彎道超車的機會

在消費者習慣看配料表、對營養健康愈發重視的年代，對食品品質的追求無疑是順應形勢的。農業的科技含量也越來越高。AI 大模型落地正帶來一個個彎道超車的機會。而在一個消費者需求愈發個性化、供應鏈復雜度持續抬升的環境中，如何與產業更好地結合，發揮 AI 在產業端的價值，每個從業者都深深的感到了緊迫感，思考著要如何上車。

" 開源 " 對人工智能技術進步起到了至關重要的推動作用。而當下也是 AI 產業化落地的初期，不僅需要技術的開源，實踐經驗的 " 開源 " 同樣具有積極意義。通過開放分享領先企業的實踐，將隱性知識社會化、外顯化、組合化，進而促進行業思考，共同探索 AI 升級的康莊大道。

正如前不久京東旗下的健康板塊為共建醫療 AI 生態，將其 " 京醫千詢 " 醫療大模型全面開源，成為國內醫療行業首個全面開源的垂類大模型，更多醫療機構、開發者可據此快速開發出適合自身需求的醫療 AI 應用。

如今，食品飲料行業也有望以白皮書為契機，開啟行業與科技融合泛化討論，讓更多企業同頻共振。

獨行快，眾行遠

在 AI 轉型的道路上，企業面臨著諸多困惑和難題，亟需一份具有針對性和可操作性的經驗總結來引領方向，這也是行業領導者的一種責任擔當。真正的行業領袖企業，從不在財報曲線里丈量格局。真正的 AI 領導力，是探索了多少技術落地的場景，緩解了多少行業企業的「AI 焦慮癥」，又在多大程度上將技術紅利普惠為行業企業的增長動能。真正被寫進產業史冊的，永遠是那些重塑行業價值坐標系的開創者。

蒙牛參與編寫這本白皮書始于 2024 年 11 月份，也是國產大模型陸續在一些國際測評中登頂之時。在此之前蒙牛已經在 AIGC 應用領域探索了兩年多，從 GPT-3.5 時期開始，蒙牛就判斷 AIGC 將展現出產業應用的巨大潛力，快速組建團隊開展實踐，積累了不少成熟應用和落地經驗。

而蒙牛選擇將自己的經驗分享出來，早已有跡可循。

早在 2023 年 8 月，蒙牛發布營養健康領域模型 MENGNIU.GPT 時就宣布將其向生態伙伴全面開放。更早一些，自 2021 年起，蒙牛就在打造全球性開放式創新平臺——牛客松，通過創新大賽、線下沙龍等方式，跨界合作解決乳業全產業鏈的數智化痛點，本文提及的白皮書亦是第四屆牛客松的核心成果。

這份白皮書由四部分組成：第一部分對食品飲料行業的變化趨勢以及 AI 技術演變趨勢進行全面闡述；第二部分呈現了從養殖、生產、加工到研發、設計、營銷、消費者運營等行業最典型的十大場景，用二十余個本土企業的具體案例，詳細描述了需求場景、解決路徑、應用成果和經驗反思，為行業企業實踐提供參考；第三部分提供了一套從戰略、執行及組織三個維度的綜合實踐指南，為行業企業制定 AI 轉型策略和路徑提供思維框架和工具；第四部分就仍在高速發展的新一代人工智能技術以及與其他數字科技的可能融合做了展望，為讀者提供更多啟發。

以生產場景為例，白皮書收錄了全球首座液態奶燈塔工廠——蒙牛寧夏工廠，通過實施從智能決策到柔性自動化的 30 多個第四次工業革命高級用例，覆蓋了牛奶加工、包裝和檢測等環節，極大改善了經營效率和產品質量，是全球乳業數智化轉型標桿。

再如消費者運營場景，白皮書選取了 AI 運動營養師的案例。專業運動營養品牌邁勝，聚焦消費者難以科學規劃運動營養補充的問題，通過推出 "AI 運動營養師 " 提供專業測評、營養建議和運動計劃等個性化服務，顯著提高了服務效率和用戶滿意度，推動了商業價值的持續增長。

除此之外，白皮書還前瞻性的收錄了 "AI 融入流程 " 和 " 企業級知識管理 " 等高階操作。在數字化轉型背景下，流程演變為價值創造的核心載體。通過嵌入智能決策節點與自動化處理單元，重構業務模式與客戶體驗，驅動企業從效率優化向價值創新躍遷。這種從規范到賦能、從管控到創新的功能轉變，使融入 AI 能力的智能流程成為企業構建可持續競爭優勢的戰略基石。通過大語言模型的能力，企業可以將散亂、易流失的知識文檔轉化為可檢索、可復用、可傳承的組織資產。結合智能知識庫、權限管理系統等技術工具，以及文檔知識更新規范、知識共享文化等管理體系，企業才能夠真正實現 " 企業級知識 " 的全生命周期管理。而企業級知識正是讓 AI 貼近企業發揮能力的關鍵所在。

據了解，蒙牛也將繼續對白皮書的案例進一步拆解，便于更多企業參考，并計劃不定期更新一些新的、有代表性的案例；同時，還將持續以牛客松系列活動為紐帶，深化 " 業務場景開放 + 技術能力共享 " 的雙向驅動，與更多生態伙伴，探索推動供應鏈效率與消費者體驗的幾何級提升；并通過共創生態擴大技術外溢效應，將沉淀的經驗和產品 AI 賦能全行業。

眼下企業 AI 轉型正處于起步階段，且沒有標準答案。在開源生態下，通過 API 接口調用大模型是一個簡單快速的過程，但具體到場景應用，以及與自身整體戰略相匹配，則是一個需要實踐沉淀的過程。蒙牛的開源精神與能力稟賦，或許將帶動行業上下游一起尋找 AI 轉型的鑰匙。

接下來，我們也將持續關注《食品飲料行業 AI 轉型白皮書》，并單獨針對具體案例進行更深入的解讀。（本文首發于鈦媒體 APP）