文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

第一波吃到 Manus 帶來的 Agent 紅利的產(chǎn)品，Lovart 絕對算一個(gè)。

2025 年 5 月 13 日發(fā)布后，這個(gè)號稱是 " 世界第一個(gè)設(shè)計(jì) Agent" 的 AI 設(shè)計(jì)應(yīng)用，上線當(dāng)天的申請排隊(duì)人數(shù)，就達(dá)到了 2 萬，邀請碼一度被炒到 500 元 / 個(gè)。馬斯克、Santiago 等科技圈的大 V，也紛紛在 X 上點(diǎn)贊或評論。

Lovart 的熱度還未褪去，2025 年 7 月 3 日，其本土版 Agent" 星流 Agent" 又上了線——這也是 Manus 發(fā)布后，首個(gè)做了本土適配的 Agent 應(yīng)用。相對的，3 月上線的 Manus，中文版仍在開發(fā)中。

背后的 " 操盤手 "，成立于 2023 年 5 月 LiblibAI，是目前國內(nèi)總?cè)谫Y數(shù)額最高的 AI 圖像類創(chuàng)業(yè)公司，也是創(chuàng)作者數(shù)量（超過 2000 萬）第一的圖像模型創(chuàng)作平臺。創(chuàng)始人兼 CEO 陳冕，曾是字節(jié)跳動(dòng)剪映、CapCut 全球商業(yè)化負(fù)責(zé)人。

在媒體的訪談中，陳冕形容如今 AI 創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是 " 認(rèn)知領(lǐng)先 + 極致執(zhí)行 "：誰能做出第一個(gè)創(chuàng)新的產(chǎn)品，這對創(chuàng)新公司來說是很重要的。

目前，Lovart 和星流 Agent，都分別占據(jù)了海外和國內(nèi)，設(shè)計(jì)類 Agent 生態(tài)的空白區(qū)。

不過，由于接入模型的不同，本土化適配目前對于 Agent 而言，難免會(huì)閹割掉部分的性能和體驗(yàn)。延續(xù) Lovart 的口碑，星流 Agent 還差點(diǎn)火候。

星流 Agent 做了本地化，但我仍然選擇 Lovart

作為一個(gè)設(shè)計(jì)小白用戶，對比使用星流 Agent 和 Lovart 后，作者最大的感受是：

兩個(gè) Agent 審美都不錯(cuò)，但在文字理解上，Lovart 還是略勝星流 Agent 一籌。

在使用過程中，我們在 Lovart 和星流 Agent 中輸入了同一段 Prompt，其中包括在圖片中展示 TikTok 元素，以及一段代碼。

生成結(jié)果顯示，星流 Agent 給出的兩張圖片，"TikTok" 就沒有寫對的，給出的代碼也是一段亂碼。Lovart 的代碼不說能不能運(yùn)行，但在拼寫和格式上已經(jīng)八九不離十。

背后的原因，還是出在接入的模型上。

Lovart 背后，有豐富的海外 SOTA 模型，包括 GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3。

比如 GPT image-1，是目前 OpenAI 最強(qiáng)的多模態(tài)模型，文本渲染能力十分突出——通俗來講，就是能夠更可靠地在圖像中生成準(zhǔn)確的文字，以滿足帶文字說明的圖片設(shè)計(jì)需求。

操作面板顯示，在生圖過程中，星流 Agent 主要調(diào)用的是 Flux.1 等模型。雖然在一致性上，F(xiàn)lux 有突出的表現(xiàn)，但文本渲染能力與 GPT、Gemini 等模型仍然存在差距。

官方表示，星流 Agent 比 Lovart 更適配中國用戶，對中文語義的理解更強(qiáng)。但在實(shí)操過程中，Lovart 和星流 Agent 在國風(fēng)審美、國風(fēng)元素的理解上，并沒有出現(xiàn)太大的差距。

以生成《甄嬛傳》海報(bào)為例，星流 Agent 和 Lovart 都交付了不錯(cuò)的成果，海報(bào)中涵蓋了清朝服飾和宮廷元素。甚至在某些方案上，作者個(gè)人認(rèn)為，Lovart 的審美比星流 Agent 更好。

但一個(gè)大 bug 是，無論是星流 Agent，還是 Lovart，都在海報(bào)的文字渲染上雙雙翻車。" 甄嬛傳 " 三個(gè)字，星流 Agent 錯(cuò)了 1 個(gè)，Lovart 錯(cuò)了 2 個(gè)。

在圖片編輯和視頻生成等其他功能上，星流 Agent 和 Lovart 沒有太多區(qū)別。比如，作者用星流 Agent 聯(lián)網(wǎng)搜索，給《智能涌現(xiàn)》生成了一組新的視覺圖，還能通過文字對話，直接對圖片進(jìn)行編輯。

同 Lovart 一樣，星流 Agent 也接入了 Kling 2.1、Hailuo 02 等視頻和 3D 模型。因此星流 Agent 也能絲滑地將圖片分鏡，生成帶 BGM 的視頻。

作者用星流 Agent，嘗試做了一個(gè)帶 BGM 的《智能涌現(xiàn)》LOGO 動(dòng)效。從動(dòng)畫分鏡生成，到配樂，再到視頻生成，Agent 只用了一輪對話，體驗(yàn)感還是不錯(cuò)的。

以及，依托于 LiblibAI 在國內(nèi)積累下的豐富創(chuàng)作者和模型生態(tài)，星流 AI 的 " 社區(qū)感 " 會(huì)更為濃厚。比如，星流 AI 內(nèi)置的 " 圖片靈感 " 界面，是 Lovart 目前沒有的。

其中提供的 " 藝術(shù)插畫 "" 卡通動(dòng)漫 " 等豐富類目，能夠更好地為創(chuàng)作者提供靈感。對于小白用戶而言，還能一鍵創(chuàng)作同款風(fēng)格的圖像。

不過，這款號稱面向?qū)I(yè)設(shè)計(jì)師的 Agent，離真正的設(shè)計(jì)創(chuàng)作領(lǐng)域還有一定的距離。

比如，不少設(shè)計(jì)師在社交平臺上反映，目前 Agent 形式偏向于根據(jù)模型理解能力去 " 一鍵生圖 "，但并沒有專業(yè)場景下的數(shù)據(jù)積累，也難以和有固定 SOP（標(biāo)準(zhǔn)操作流程）的工作流適配。

" 現(xiàn)在設(shè)計(jì) Agent 更像是滿足普通人偶發(fā)性創(chuàng)作需求的小工具。" 一名平面設(shè)計(jì)從業(yè)者告訴我們，" 在專業(yè)領(lǐng)域，這類 Agent 只能在輔助某些節(jié)點(diǎn)的需求，沒法‘一站式’滿足。"

把驗(yàn)證過的產(chǎn)品和經(jīng)驗(yàn)，快速復(fù)制到空白的市場

LiblibAI 最成功的兩款產(chǎn)品，圖像模型社區(qū) LiblibAI，以及出海的設(shè)計(jì) Agent Lovart，都采用了同一套打法：將別人已經(jīng)驗(yàn)證過的產(chǎn)品和經(jīng)驗(yàn)，復(fù)制到一個(gè)空白的市場，建立先發(fā)優(yōu)勢。

比如，LiblibAI 成立之初對標(biāo)的，是注冊用戶量超 300 萬的海外圖像模型社區(qū) Civitai。而恰巧，國內(nèi)的圖像模型社區(qū)賽道，在彼時(shí)還無人問津。

Lovart 在海外快速起量，也離不開將 Manus 的路子，復(fù)制到設(shè)計(jì)，這一 Agent 還沒進(jìn)入的垂直領(lǐng)域。

一名 LiblibAI 員工對《智能涌現(xiàn)》透露，LiblibAI 在 2025 年年初就開始布局 Agent，但苦于一直無法確定產(chǎn)品的形態(tài)，直到 Manus 發(fā)布——三天后，Lovart 的團(tuán)隊(duì)立馬組建。最終，無論是 " 任務(wù)創(chuàng)建區(qū) + 流程可視化 " 的產(chǎn)品形態(tài)，還是發(fā)放邀請碼的營銷策略，Lovart 與 Manus 如出一轍。

快，則是 LiblibAI 在用戶中先發(fā)建立認(rèn)知的另一個(gè)關(guān)鍵要素。

這也是從成立之初，刻在 LiblibAI 骨子里的認(rèn)知。LiblibAI 聯(lián)合創(chuàng)始人張子捷曾告訴《智能涌現(xiàn)》，但凡 LiblibAI 上線晚一個(gè)月，賽道中就會(huì)多出兩三個(gè)競品，后續(xù)的融資和用戶增長也不會(huì)那么容易。

不少員工回憶，為了吃到 Manus 的第一波紅利，Lovart 的研發(fā)節(jié)奏相當(dāng)激進(jìn)：公司最初定的目標(biāo)，是三周內(nèi)完成研發(fā)，后來出于可行性，又改成了一個(gè)月內(nèi)；實(shí)行單休，加班到晚 10 點(diǎn)后是家常便飯。

事實(shí)證明，趕早的 Lovart 上線后，的確延續(xù)了 Manus 的聲量：發(fā)布 5 天內(nèi)，Discord 頻道就涌入了超過 10 萬名用戶。量子位智庫數(shù)據(jù)顯示，Lovart 發(fā)布當(dāng)月，Web 端月訪問總量達(dá)到了 30 萬左右。

星流 Agent 如今面對的，是競爭更為殘酷的國內(nèi)市場。字節(jié)等大廠來勢洶洶，正在擠壓國內(nèi)圖像類創(chuàng)業(yè)公司的空間。

根據(jù)非凡產(chǎn)研數(shù)據(jù)，2025 年 3 月到 4 月，星流 AI 的月訪問量從 100 萬滑落到了 50 萬左右。相對的，字節(jié)的即夢 AI，仍然保持著 5.92% 的增長率，4 月訪問量達(dá)到了 675 萬左右。

海外造勢后迅速做本地化，星流 Agent 承接 Lovart 流量的意味再明顯不過了。一名 LiblibAI 員工也表示，在 Lovart 的用戶中，中國用戶占了一半，" 說明國人還是有這個(gè)需求的 "。

能否借 Lovart 之名，拉動(dòng)星流 AI 的增長，快速上線的星流 Agent，還有待國內(nèi)市場的檢驗(yàn)。