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經濟觀察報 32分鐘前

樹優科技創始人賴宇陽:AI 技術融合傳統 CAE 方法帶給工程設計領域的變化

經濟觀察網訊 AI 技術近年來飛速發展,出現了諸如大語言模型、強化學習、具身智能和圖像生成等關鍵新技術。工程師作為產品和工程創新的主力軍,如何利用好 AI 完成船舶、飛機、汽車、芯片等工程產品創新備受市場矚目。

樹優科技創始人賴宇陽 28 日在 "AI for Engineering(AI4E)大模型與工程產學研用創新論壇 " 上表示,AI 技術能夠賦能制造業全生命周期,加速制造業轉型升級,是企業數字化的重要方向。

賴宇陽說,當前市場競爭加劇,企業內卷。" 以新勢力的汽車為例,它們希望通過改造,最終實現一年內實現研發的完整。傳統流程很難實現這種要求,但 AI 技術為解決問題提供了新的思路和方向。"AI 是通過數據的方式,通過歸納的方式發現規則。傳統 CAE 則是通過方程和機理模型方式,通過不斷演繹、理論公式等發現缺陷和問題。"

所謂 "CAE 方法 " 指的是計算機輔助工程中所采用的各種技術、流程、算法和軟件工具的總稱。其核心目標是利用計算機的強大計算能力和數值模擬技術,對工程產品、系統或過程的性能、可靠性、安全性、可制造性等進行仿真、分析、評估和優化。

賴宇陽指出,傳統 CAE 方法存在計算量大等問題,特別是應用到汽車等復雜裝備產品的設計。相關問題愈發突出。AI 技術發展后,基于數據驅動方法、物理驅動方法和 AI 輔助方法,相關產品設計可以得到高精度的方法。

賴宇陽以 AI 在汽車設計領域應用為例。他表示,要將深度學習方法應用引入汽車設計,加速物理仿真,實現小時級系統仿真降到分鐘級和秒級仿真。

" 我們認為 AI 用于模型的求解、預報是有效的,制造企業未來一定要發展讓 AI 輔助工程師做決策。展望未來,AI 技術除了在研發部門可以起作用之外,可以進一步發展到加工,甚至到運維,實現全生命周期的改造。" 賴宇陽說。

" 在激烈的行業競爭中,企業如何脫穎而出?關鍵是要提高研發效率和設計品質。未來 AI 應該為工程師和科學家創造更好的工作工具,提高生產力,促進創新,同時更好地涌現創新思想,這是我們使用 AI 的目的。" 賴宇陽說。

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