大家對(duì) Agent 討論的越來越多。
很多人預(yù)測(cè) 2025 年會(huì)成為 Agent 元年,甚至稱之為爆炸年。不過,Agent 概念聽起來有點(diǎn)抽象,該怎么定義呢?說簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單,說復(fù)雜也復(fù)雜。
用 AI 搜索一下,你會(huì)看到這樣的解釋:Agent 是一個(gè)能感知環(huán)境并采取行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的代理體。但這又引出一個(gè)問題—— " 代理體 " 是什么?
換個(gè)角度想想就不難理解了。
Agent 應(yīng)該是一個(gè)屬于你自己的 "AI 身份 "。有了身份,再給它加上 " 記憶外掛 "(比如 RAG 技術(shù))和 " 行動(dòng)外掛 "(比如工作流功能),然后結(jié)合底層的大語言模型,就形成了一個(gè)完整的 " 代理體 "。
換句話說,Agent 本質(zhì)上是一個(gè) " 智能助手 " ——它能根據(jù)你的需求自動(dòng)完成任務(wù),像一個(gè)貼心的數(shù)字分身。
一
為了更好地理解 Agent 發(fā)展,上周我花大量時(shí)間調(diào)研,發(fā)現(xiàn)市面上已經(jīng)有十八款類似產(chǎn)品,設(shè)計(jì)形態(tài)不同,但背后目標(biāo)幾乎相似。
這些大部分來自國外,我讓 Grok 3 按照類型整理成表格,希望能給你建立一個(gè)大視角:
平臺(tái)像一個(gè)大工作臺(tái),上面擺滿工具和材料,讓你能輕松造出自己的 AI 助手或者智能工具。
打個(gè)比方,你去自助餐廳,不用自己種菜、做飯,直接拿現(xiàn)成的食材和廚具,炒出自己想要的菜就行。Agent 平臺(tái)就是干這個(gè)的:幫你開發(fā)、管理、運(yùn)行 AI 代理(Agent),很多都不需要你懂代碼,點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)、拖拖拽拽就搞定。
這樣的平臺(tái),特別適合想玩 AI 但不想太費(fèi)勁的人,比如小店老板、設(shè)計(jì)師,或者普通好奇的朋友。它的目標(biāo)就是把 AI 開發(fā)變簡(jiǎn)單,像搭積木一樣。
明白這個(gè),咱們?cè)僬f說 Coze 和 Dify 是啥。
Coze 像一個(gè) " 傻瓜式工作臺(tái) ",專為新手設(shè)計(jì),完全不用編程,點(diǎn)點(diǎn)選選就能做出個(gè)聊天機(jī)器人。
它最大的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單又快,還能把 AI 助手直接連到微信上,幫你聊天、答問題啥的。Coze 還自帶不少小工具,比如讓 AI 去搜網(wǎng)頁、生成圖片,特別方便。
Dify,稍微高檔一些,也是個(gè)開發(fā) AI 代理的平臺(tái),但更適合喜歡 " 定制化 " 的人。
它是開源的,你可以把代碼拿下來,自己裝在電腦或服務(wù)器上,隨心所欲地改;Dify 有個(gè)直觀的界面,能讓你設(shè)計(jì) AI 的工作流程,比如:讓它先分析數(shù)據(jù)、再寫總結(jié)。
它支持很多厲害的大模型(像 GPT、Llama),還能連上你的知識(shí)庫,讓 AI 更聰明。
舉個(gè)例子,你是個(gè)老板,想讓 AI 分析客戶反饋,Dify 就能幫你上傳文件,打造一個(gè)專屬助手,專門干這活;它更適合有點(diǎn)技術(shù)底子,或者想把 AI 用在復(fù)雜任務(wù)上的人。
所以,二者的區(qū)別是,Coze 像 " 快餐店 ",適合弄個(gè)小助手;Dify 像 " 高級(jí)廚房 ",能深度定制,但得花點(diǎn)心思琢磨。一個(gè)是新手最愛,一個(gè)是進(jìn)階玩家的好伙伴。
那么,和 Coze、Dify 相似的平臺(tái)還有哪些呢?很多。
國外主打聊天機(jī)器人或者對(duì)話助手的有 Botpress、Voiceflow、Chatbase;像 Dify(定制化強(qiáng))的有 n8n、SmythOS、Langflow、Flowise,你都可以把它記下來,搜索并了解下。
二
說完搭建 AI 的平臺(tái),再說說:自主智能體。什么是自主智能體(autonomous agents)?
舉個(gè)例子:
你想寫一份關(guān)于頂級(jí)無線耳機(jī)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告,包括耳機(jī)功能、價(jià)格和用戶評(píng)價(jià)。
這種 AI 就能自動(dòng)上網(wǎng),去各種網(wǎng)站上找資料,比較不同耳機(jī)的優(yōu)缺點(diǎn),最后還能幫你把報(bào)告整理好,做成 PDF 文件。整個(gè)過程,幾乎都不用動(dòng)手,這就是自主智能體。
特點(diǎn)有三個(gè):
1. 獨(dú)立完成任務(wù)的 AI,不用你一直盯著;
2. 能理解目標(biāo)、分解任務(wù)并用工具干活;
3. 在復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)不錯(cuò),但偶爾得看看,免得出錯(cuò)。
表格中的幾位,都是非常出名的自主智能體。他們分別來自于哪里?能做什么呢?
AutoGPT 是 Significant Gravitas 公司開發(fā),自主智能體里 " 老大哥 "。能自己上網(wǎng)、寫代碼、做研究,適合想省事又想要好結(jié)果的人,懶人福音。
AutoGLM 基于 GLM 模型改的,主要擅長語言任務(wù),比如寫文章、翻譯,適合文字工作比較多的人。Agent-S 是一個(gè)開放代理框架,像個(gè)靈活管家,能隨機(jī)應(yīng)變,做各種動(dòng)態(tài)任務(wù)。
OpenAI 的 Operator,出自于 OpenAI 家族,技術(shù)硬核;主要用來自動(dòng)化網(wǎng)頁操作、處理多步驟的任務(wù);昨天他們剛發(fā)了新的 Assistants API,以后會(huì)取代它,演示里還能幫你自助購物、查電商庫存。
BuffGPT 是 GPT 增強(qiáng)版,基于大模型的 AI 平臺(tái),能幫你搭各種應(yīng)用生態(tài),構(gòu)建工作流、編排多個(gè)智能體、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型啥的,特別適合用低代碼開發(fā)工作流。
所以,這幾個(gè)產(chǎn)品區(qū)別在哪?
AutoGPT 名氣大,功能通用;AutoGLM 擅長文字類任務(wù);Agent-S 很靈活,能應(yīng)對(duì)各種動(dòng)態(tài)任務(wù);Operator 是 OpenAI 原生產(chǎn)品;BuffGPT 更像一個(gè)工作流平臺(tái);總之,各有各的專業(yè)領(lǐng)域和擅長的場(chǎng)景。
綜合代理(comprehensive agents)也叫通用 AI 代理,能適應(yīng)很多不同的場(chǎng)景。
想象一下,你有個(gè) AI 助手,能幫你寫郵件,還能安排會(huì)議,甚至研究市場(chǎng)趨勢(shì),啥都能干。這就是綜合代理:一種能干好多不同事情的 AI 工具。
OWL 是這類平臺(tái)的代表。你可以用它建一個(gè)能干各種活的 AI 助手,特別適合需要多功能支持的人。我覺得,它有點(diǎn)像釘釘?shù)?AI 助理,對(duì)了,只局限在釘釘端內(nèi)。
再說說云服務(wù)(cloud services)。
這是把 AI 助手放在網(wǎng)上,你不用自己安裝,直接用瀏覽器就能用。比如 Google Cloud AI、HPE Private Cloud AI,特點(diǎn)是能擴(kuò)展、用起來方便。
CloudAI 就是一個(gè)云平臺(tái),它提供 AI 能力,讓你能輕松用上 AI 助手。現(xiàn)在國內(nèi)很多大企業(yè)都在布局這方面。說到這兒,我想到一個(gè)問題:為啥要用云服務(wù)的智能助手呢?
舉個(gè)通俗的例子:修圖。
以前用 iPhone 拍完照片,想美顏一下,得打開美圖秀秀。現(xiàn)在有 Cloud AI,只要點(diǎn)擊圖片右上角的 " 編輯 ",再點(diǎn)一下 " 一鍵修圖 ",它就搞定了。
因?yàn)楸澈笫?AI 在云端跑,幫你處理。這是我理解的 CloudA。當(dāng)然,它不光能修圖,還能處理語音、翻譯、分析數(shù)據(jù)等等。
三
Flowith 并不陌生。為啥我把它放到工作流自動(dòng)化里呢?因?yàn)閺哪汩_始問問題,到拿到最后的結(jié)果,整個(gè)過程都在 Flowith 里完成,不用來回切換好多軟件。
所以,工作流自動(dòng)化是:
自下而上看,從有想法開始到把一堆想法整理成一個(gè)文章,在 AI 的幫助它,能順利自然的把流程跑完。
百度自由畫布產(chǎn)品形態(tài)和它很像,都想把復(fù)雜的工作流程簡(jiǎn)化。不過,我覺得,國內(nèi)這類產(chǎn)品還得發(fā)展一段時(shí)間。畢竟,技術(shù)還在改進(jìn),大家習(xí)慣也在慢慢適應(yīng),離真正好用還有點(diǎn)距離。
再說說認(rèn)知智能體(cognitive agents)和語言處理智能體(language processing agents)。
假設(shè)你是老板,手頭有一份客戶反饋,想知道大家是不是喜歡你的產(chǎn)品。交給認(rèn)知智能體,它能看懂反饋,分清楚哪些是夸你的,哪些是吐槽的,還能總結(jié)出客戶最在意的地方。這些活兒它都能自己搞定,不用你一句句教它。
這就是認(rèn)知智能體。
COG agent 是一個(gè)大模型技術(shù),它靠視覺模型工作,主要能看懂界面。你給它一張手機(jī)屏幕截圖,說 " 幫我點(diǎn)開設(shè)置 ",它就能認(rèn)出按鈕,自己操作。現(xiàn)在智譜 GLM — PC 就用了這種模型。
理解了它,再看語言處理智能體,就更簡(jiǎn)單了。
它專門搞語言 AI,主要本事是理解和生成文字。翻譯、寫作、聊天,這些它都能干。
LangFlow 為語言任務(wù)設(shè)計(jì)。你可以把它想象成一個(gè) " 拼圖游戲 ",里面有好多小模塊,只需要把它們拖過來、放進(jìn)去,就能組合出你想要的功能。
所以,二者區(qū)別在哪?
CogAgent 偏視覺和推理,像看圖參謀;LangFlow 專注文字處理,是文字助手。一個(gè)管看圖,一個(gè)管寫字。
開源智能體(open source agents)是一種大家都能用的 AI 工具。代碼公開,誰都可以下載、改改,還能分享給其他人。
特別靈活省錢,因?yàn)橛泻枚嗳硕荚趲兔S護(hù),所以,特別適合愛搗鼓的人,或者手頭預(yù)算不多的團(tuán)隊(duì)。
多智能體框架(multi-agent frameworks)好像一個(gè) " 指揮系統(tǒng) ",能讓好幾個(gè) AI 一起合作,分工完成復(fù)雜的任務(wù)。
OpenManus 是 MetaGPT 團(tuán)隊(duì)做的開源智能體。只用了三個(gè)小時(shí)就搞出來了,說平臺(tái) Manus AI 的;厲害之處在于,能自己把任務(wù)拆開,用工具去完成。
最大的特點(diǎn)是 " 像樂高積木一樣 ",隨便拼裝功能,特別適合想自己動(dòng)手搭 AI 的人。
AutoGen 是微軟出的多智能體框架,也是開源的。它能讓多個(gè) AI 開會(huì);比如:你說 " 幫我寫個(gè)小程序 ",那一個(gè) AI 寫代碼,一個(gè)檢查錯(cuò)誤,另一個(gè)優(yōu)化速度,聊著聊著就搞定了。
它們有啥不一樣呢?說白了,一個(gè)是單兵作戰(zhàn)的 DIY 工具靠自己玩;一個(gè)是團(tuán)隊(duì)教練,能管一幫 AI 來干活。
四
最后說說任務(wù)管理(task management)智能體和自動(dòng)化工具(automation tools)。
什么是任務(wù)管理?
顧名思義:用 AI 幫你管事情,從安排任務(wù)、盯著進(jìn)度到提醒大家,全都能搞定。
Taskade AI Agents 就是這種工具,來自 Taskade 團(tuán)隊(duì),能自己生成任務(wù)清單、排優(yōu)先級(jí),還能跟團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
想象一下,你是個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理,手上有十幾個(gè)任務(wù),要安排團(tuán)隊(duì)成員去干。這時(shí),只需要對(duì) Taskade AI Agents 說:" 幫我把任務(wù)分給組員,還要提醒他們截止日期。"
它就會(huì)自動(dòng)把任務(wù)分給合適的人,快到截止日期的時(shí)候還會(huì)發(fā)消息催一下。整個(gè)過程你都不用操心,它會(huì)把所有任務(wù)都安排得明明白白。
而自動(dòng)化工具又是什么?即:用 AI 把重復(fù)的、煩人的活兒變成自動(dòng)的,還能把不同的軟件連起來,讓它們自己完成流程。
每天都要把客戶發(fā)來的郵件里的訂單信息手動(dòng)輸入到表格里,是不是很煩?這時(shí)候,可以用 Zapier AI Agents。只要設(shè)置一個(gè)規(guī)則:" 收到新郵件,就把訂單信息自動(dòng)填到 Google Sheets。"
這樣,它就會(huì)自己干活,最后,說不定還會(huì)給客戶發(fā)個(gè)確認(rèn)郵件;Zapier AI Agents 是 Zapier 公司做的,能連接 7000 多個(gè)不同的應(yīng)用。
再看看國內(nèi)的情況。飛書多維表格也有自動(dòng)化功能,但它沒有 Zapier AI Agents 那么強(qiáng)大的外部鏈接能力。也就是說,你用表格做完重復(fù)任務(wù)后,沒辦法直接發(fā)給生態(tài)外部的客戶。
而 Taskade AI Agents 更像下一個(gè)階段的釘釘 AI 助理,對(duì)著它說說話,自動(dòng)形成任務(wù),快到時(shí)間時(shí),還能提醒誰,幫你排好優(yōu)先級(jí)。
所以,這兩者有啥區(qū)別?
Taskade AI Agents 主要管任務(wù),幫你安排人干活;Zapier AI Agents 主要管流程,是個(gè) " 連接大師 ",專門負(fù)責(zé)讓不同的軟件配合起來;兩款國外產(chǎn)品形態(tài)不同,本質(zhì)也有區(qū)別,一個(gè)管人干活,一個(gè)管工具配合。
我們?cè)賮砜偨Y(jié)下:
平臺(tái) Agent 有兩種:一種像快餐店,簡(jiǎn)單方便,適合普通人使用;另一種稍高檔,功能更強(qiáng)大,適合公司和專業(yè)用戶。
自主智能體特點(diǎn)是:你把任務(wù)交給它,它自己就能完成;通用 AI 代理則可以跨平臺(tái)協(xié)同工作。
CloudAI 是把 AI 放在云端,方便使用;工作流自動(dòng)化是從一個(gè)想法開始,到順利自然地完成整個(gè)流程;認(rèn)知智能體可以自己思考,輔助你做決策。
開源智能體是把代碼公開,你可以下載后自己修改和使用;多智能體框架是一個(gè) " 指揮系統(tǒng) ",能讓多個(gè) AI 一起合作完成任務(wù);任務(wù)管理智能體主要負(fù)責(zé)管理任務(wù);自動(dòng)化工具則是管理流程,讓不同的軟件配合起來。
好了,花一周時(shí)間做調(diào)研,整理一堆亂七八糟的素材,足足幾萬字,一口氣說完了,希望能給你有用的參考和啟發(fā)。
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