大家對(duì) Agent 討論的越來越多。
很多人預(yù)測(cè) 2025 年會(huì)成為 Agent 元年，甚至稱之為爆炸年。不過，Agent 概念聽起來有點(diǎn)抽象，該怎么定義呢？說簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，說復(fù)雜也復(fù)雜。
用 AI 搜索一下，你會(huì)看到這樣的解釋：Agent 是一個(gè)能感知環(huán)境并采取行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的代理體。但這又引出一個(gè)問題—— " 代理體 " 是什么？
換個(gè)角度想想就不難理解了。
Agent 應(yīng)該是一個(gè)屬于你自己的 "AI 身份 "。有了身份，再給它加上 " 記憶外掛 "（比如 RAG 技術(shù)）和 " 行動(dòng)外掛 "（比如工作流功能），然后結(jié)合底層的大語言模型，就形成了一個(gè)完整的 " 代理體 "。
換句話說，Agent 本質(zhì)上是一個(gè) " 智能助手 " ——它能根據(jù)你的需求自動(dòng)完成任務(wù)，像一個(gè)貼心的數(shù)字分身。
一
為了更好地理解 Agent 發(fā)展，上周我花大量時(shí)間調(diào)研，發(fā)現(xiàn)市面上已經(jīng)有十八款類似產(chǎn)品，設(shè)計(jì)形態(tài)不同，但背后目標(biāo)幾乎相似。
這些大部分來自國外，我讓 Grok 3 按照類型整理成表格，希望能給你建立一個(gè)大視角：
平臺(tái)像一個(gè)大工作臺(tái)，上面擺滿工具和材料，讓你能輕松造出自己的 AI 助手或者智能工具。
打個(gè)比方，你去自助餐廳，不用自己種菜、做飯，直接拿現(xiàn)成的食材和廚具，炒出自己想要的菜就行。Agent 平臺(tái)就是干這個(gè)的：幫你開發(fā)、管理、運(yùn)行 AI 代理（Agent），很多都不需要你懂代碼，點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)、拖拖拽拽就搞定。
這樣的平臺(tái)，特別適合想玩 AI 但不想太費(fèi)勁的人，比如小店老板、設(shè)計(jì)師，或者普通好奇的朋友。它的目標(biāo)就是把 AI 開發(fā)變簡(jiǎn)單，像搭積木一樣。
明白這個(gè)，咱們?cè)僬f說 Coze 和 Dify 是啥。
Coze 像一個(gè) " 傻瓜式工作臺(tái) "，專為新手設(shè)計(jì)，完全不用編程，點(diǎn)點(diǎn)選選就能做出個(gè)聊天機(jī)器人。
它最大的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單又快，還能把 AI 助手直接連到微信上，幫你聊天、答問題啥的。Coze 還自帶不少小工具，比如讓 AI 去搜網(wǎng)頁、生成圖片，特別方便。
Dify，稍微高檔一些，也是個(gè)開發(fā) AI 代理的平臺(tái)，但更適合喜歡 " 定制化 " 的人。
它是開源的，你可以把代碼拿下來，自己裝在電腦或服務(wù)器上，隨心所欲地改；Dify 有個(gè)直觀的界面，能讓你設(shè)計(jì) AI 的工作流程，比如：讓它先分析數(shù)據(jù)、再寫總結(jié)。
它支持很多厲害的大模型（像 GPT、Llama），還能連上你的知識(shí)庫，讓 AI 更聰明。
舉個(gè)例子，你是個(gè)老板，想讓 AI 分析客戶反饋，Dify 就能幫你上傳文件，打造一個(gè)專屬助手，專門干這活；它更適合有點(diǎn)技術(shù)底子，或者想把 AI 用在復(fù)雜任務(wù)上的人。
所以，二者的區(qū)別是，Coze 像 " 快餐店 "，適合弄個(gè)小助手；Dify 像 " 高級(jí)廚房 "，能深度定制，但得花點(diǎn)心思琢磨。一個(gè)是新手最愛，一個(gè)是進(jìn)階玩家的好伙伴。
那么，和 Coze、Dify 相似的平臺(tái)還有哪些呢？很多。
國外主打聊天機(jī)器人或者對(duì)話助手的有 Botpress、Voiceflow、Chatbase；像 Dify（定制化強(qiáng)）的有 n8n、SmythOS、Langflow、Flowise，你都可以把它記下來，搜索并了解下。
二
說完搭建 AI 的平臺(tái)，再說說：自主智能體。什么是自主智能體（autonomous agents）？
舉個(gè)例子：
你想寫一份關(guān)于頂級(jí)無線耳機(jī)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，包括耳機(jī)功能、價(jià)格和用戶評(píng)價(jià)。
這種 AI 就能自動(dòng)上網(wǎng)，去各種網(wǎng)站上找資料，比較不同耳機(jī)的優(yōu)缺點(diǎn)，最后還能幫你把報(bào)告整理好，做成 PDF 文件。整個(gè)過程，幾乎都不用動(dòng)手，這就是自主智能體。
特點(diǎn)有三個(gè)：
1. 獨(dú)立完成任務(wù)的 AI，不用你一直盯著；
2. 能理解目標(biāo)、分解任務(wù)并用工具干活；
3. 在復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)不錯(cuò)，但偶爾得看看，免得出錯(cuò)。
表格中的幾位，都是非常出名的自主智能體。他們分別來自于哪里？能做什么呢？
AutoGPT 是 Significant Gravitas 公司開發(fā)，自主智能體里 " 老大哥 "。能自己上網(wǎng)、寫代碼、做研究，適合想省事又想要好結(jié)果的人，懶人福音。
AutoGLM 基于 GLM 模型改的，主要擅長語言任務(wù)，比如寫文章、翻譯，適合文字工作比較多的人。Agent-S 是一個(gè)開放代理框架，像個(gè)靈活管家，能隨機(jī)應(yīng)變，做各種動(dòng)態(tài)任務(wù)。
OpenAI 的 Operator，出自于 OpenAI 家族，技術(shù)硬核；主要用來自動(dòng)化網(wǎng)頁操作、處理多步驟的任務(wù)；昨天他們剛發(fā)了新的 Assistants API，以后會(huì)取代它，演示里還能幫你自助購物、查電商庫存。
BuffGPT 是 GPT 增強(qiáng)版，基于大模型的 AI 平臺(tái)，能幫你搭各種應(yīng)用生態(tài)，構(gòu)建工作流、編排多個(gè)智能體、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型啥的，特別適合用低代碼開發(fā)工作流。
所以，這幾個(gè)產(chǎn)品區(qū)別在哪？
AutoGPT 名氣大，功能通用；AutoGLM 擅長文字類任務(wù)；Agent-S 很靈活，能應(yīng)對(duì)各種動(dòng)態(tài)任務(wù)；Operator 是 OpenAI 原生產(chǎn)品；BuffGPT 更像一個(gè)工作流平臺(tái)；總之，各有各的專業(yè)領(lǐng)域和擅長的場(chǎng)景。
綜合代理（comprehensive agents）也叫通用 AI 代理，能適應(yīng)很多不同的場(chǎng)景。
想象一下，你有個(gè) AI 助手，能幫你寫郵件，還能安排會(huì)議，甚至研究市場(chǎng)趨勢(shì)，啥都能干。這就是綜合代理：一種能干好多不同事情的 AI 工具。
OWL 是這類平臺(tái)的代表。你可以用它建一個(gè)能干各種活的 AI 助手，特別適合需要多功能支持的人。我覺得，它有點(diǎn)像釘釘?shù)?AI 助理，對(duì)了，只局限在釘釘端內(nèi)。
再說說云服務(wù)（cloud services）。
這是把 AI 助手放在網(wǎng)上，你不用自己安裝，直接用瀏覽器就能用。比如 Google Cloud AI、HPE Private Cloud AI，特點(diǎn)是能擴(kuò)展、用起來方便。
CloudAI 就是一個(gè)云平臺(tái)，它提供 AI 能力，讓你能輕松用上 AI 助手。現(xiàn)在國內(nèi)很多大企業(yè)都在布局這方面。說到這兒，我想到一個(gè)問題：為啥要用云服務(wù)的智能助手呢？
舉個(gè)通俗的例子：修圖。
以前用 iPhone 拍完照片，想美顏一下，得打開美圖秀秀。現(xiàn)在有 Cloud AI，只要點(diǎn)擊圖片右上角的 " 編輯 "，再點(diǎn)一下 " 一鍵修圖 "，它就搞定了。
因?yàn)楸澈笫?AI 在云端跑，幫你處理。這是我理解的 CloudA。當(dāng)然，它不光能修圖，還能處理語音、翻譯、分析數(shù)據(jù)等等。
三
Flowith 并不陌生。為啥我把它放到工作流自動(dòng)化里呢？因?yàn)閺哪汩_始問問題，到拿到最后的結(jié)果，整個(gè)過程都在 Flowith 里完成，不用來回切換好多軟件。
所以，工作流自動(dòng)化是：
自下而上看，從有想法開始到把一堆想法整理成一個(gè)文章，在 AI 的幫助它，能順利自然的把流程跑完。
百度自由畫布產(chǎn)品形態(tài)和它很像，都想把復(fù)雜的工作流程簡(jiǎn)化。不過，我覺得，國內(nèi)這類產(chǎn)品還得發(fā)展一段時(shí)間。畢竟，技術(shù)還在改進(jìn)，大家習(xí)慣也在慢慢適應(yīng)，離真正好用還有點(diǎn)距離。
再說說認(rèn)知智能體（cognitive agents）和語言處理智能體（language processing agents）。
假設(shè)你是老板，手頭有一份客戶反饋，想知道大家是不是喜歡你的產(chǎn)品。交給認(rèn)知智能體，它能看懂反饋，分清楚哪些是夸你的，哪些是吐槽的，還能總結(jié)出客戶最在意的地方。這些活兒它都能自己搞定，不用你一句句教它。
這就是認(rèn)知智能體。
COG agent 是一個(gè)大模型技術(shù)，它靠視覺模型工作，主要能看懂界面。你給它一張手機(jī)屏幕截圖，說 " 幫我點(diǎn)開設(shè)置 "，它就能認(rèn)出按鈕，自己操作。現(xiàn)在智譜 GLM — PC 就用了這種模型。
理解了它，再看語言處理智能體，就更簡(jiǎn)單了。
它專門搞語言 AI，主要本事是理解和生成文字。翻譯、寫作、聊天，這些它都能干。
LangFlow 為語言任務(wù)設(shè)計(jì)。你可以把它想象成一個(gè) " 拼圖游戲 "，里面有好多小模塊，只需要把它們拖過來、放進(jìn)去，就能組合出你想要的功能。
所以，二者區(qū)別在哪？
CogAgent 偏視覺和推理，像看圖參謀；LangFlow 專注文字處理，是文字助手。一個(gè)管看圖，一個(gè)管寫字。
開源智能體（open source agents）是一種大家都能用的 AI 工具。代碼公開，誰都可以下載、改改，還能分享給其他人。
特別靈活省錢，因?yàn)橛泻枚嗳硕荚趲兔S護(hù)，所以，特別適合愛搗鼓的人，或者手頭預(yù)算不多的團(tuán)隊(duì)。
多智能體框架（multi-agent frameworks）好像一個(gè) " 指揮系統(tǒng) "，能讓好幾個(gè) AI 一起合作，分工完成復(fù)雜的任務(wù)。
OpenManus 是 MetaGPT 團(tuán)隊(duì)做的開源智能體。只用了三個(gè)小時(shí)就搞出來了，說平臺(tái) Manus AI 的；厲害之處在于，能自己把任務(wù)拆開，用工具去完成。
最大的特點(diǎn)是 " 像樂高積木一樣 "，隨便拼裝功能，特別適合想自己動(dòng)手搭 AI 的人。
AutoGen 是微軟出的多智能體框架，也是開源的。它能讓多個(gè) AI 開會(huì)；比如：你說 " 幫我寫個(gè)小程序 "，那一個(gè) AI 寫代碼，一個(gè)檢查錯(cuò)誤，另一個(gè)優(yōu)化速度，聊著聊著就搞定了。
它們有啥不一樣呢？說白了，一個(gè)是單兵作戰(zhàn)的 DIY 工具靠自己玩；一個(gè)是團(tuán)隊(duì)教練，能管一幫 AI 來干活。
四
最后說說任務(wù)管理（task management）智能體和自動(dòng)化工具（automation tools）。
什么是任務(wù)管理？
顧名思義：用 AI 幫你管事情，從安排任務(wù)、盯著進(jìn)度到提醒大家，全都能搞定。
Taskade AI Agents 就是這種工具，來自 Taskade 團(tuán)隊(duì)，能自己生成任務(wù)清單、排優(yōu)先級(jí)，還能跟團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
想象一下，你是個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理，手上有十幾個(gè)任務(wù)，要安排團(tuán)隊(duì)成員去干。這時(shí)，只需要對(duì) Taskade AI Agents 說：" 幫我把任務(wù)分給組員，還要提醒他們截止日期。"
它就會(huì)自動(dòng)把任務(wù)分給合適的人，快到截止日期的時(shí)候還會(huì)發(fā)消息催一下。整個(gè)過程你都不用操心，它會(huì)把所有任務(wù)都安排得明明白白。
而自動(dòng)化工具又是什么？即：用 AI 把重復(fù)的、煩人的活兒變成自動(dòng)的，還能把不同的軟件連起來，讓它們自己完成流程。
每天都要把客戶發(fā)來的郵件里的訂單信息手動(dòng)輸入到表格里，是不是很煩？這時(shí)候，可以用 Zapier AI Agents。只要設(shè)置一個(gè)規(guī)則：" 收到新郵件，就把訂單信息自動(dòng)填到 Google Sheets。"
這樣，它就會(huì)自己干活，最后，說不定還會(huì)給客戶發(fā)個(gè)確認(rèn)郵件；Zapier AI Agents 是 Zapier 公司做的，能連接 7000 多個(gè)不同的應(yīng)用。
再看看國內(nèi)的情況。飛書多維表格也有自動(dòng)化功能，但它沒有 Zapier AI Agents 那么強(qiáng)大的外部鏈接能力。也就是說，你用表格做完重復(fù)任務(wù)后，沒辦法直接發(fā)給生態(tài)外部的客戶。
而 Taskade AI Agents 更像下一個(gè)階段的釘釘 AI 助理，對(duì)著它說說話，自動(dòng)形成任務(wù)，快到時(shí)間時(shí)，還能提醒誰，幫你排好優(yōu)先級(jí)。
所以，這兩者有啥區(qū)別？
Taskade AI Agents 主要管任務(wù)，幫你安排人干活；Zapier AI Agents 主要管流程，是個(gè) " 連接大師 "，專門負(fù)責(zé)讓不同的軟件配合起來；兩款國外產(chǎn)品形態(tài)不同，本質(zhì)也有區(qū)別，一個(gè)管人干活，一個(gè)管工具配合。
我們?cè)賮砜偨Y(jié)下：
平臺(tái) Agent 有兩種：一種像快餐店，簡(jiǎn)單方便，適合普通人使用；另一種稍高檔，功能更強(qiáng)大，適合公司和專業(yè)用戶。
自主智能體特點(diǎn)是：你把任務(wù)交給它，它自己就能完成；通用 AI 代理則可以跨平臺(tái)協(xié)同工作。
CloudAI 是把 AI 放在云端，方便使用；工作流自動(dòng)化是從一個(gè)想法開始，到順利自然地完成整個(gè)流程；認(rèn)知智能體可以自己思考，輔助你做決策。
開源智能體是把代碼公開，你可以下載后自己修改和使用；多智能體框架是一個(gè) " 指揮系統(tǒng) "，能讓多個(gè) AI 一起合作完成任務(wù)；任務(wù)管理智能體主要負(fù)責(zé)管理任務(wù)；自動(dòng)化工具則是管理流程，讓不同的軟件配合起來。
好了，花一周時(shí)間做調(diào)研，整理一堆亂七八糟的素材，足足幾萬字，一口氣說完了，希望能給你有用的參考和啟發(fā)。
本文來自微信公眾號(hào)：王智遠(yuǎn)，作者：王智遠(yuǎn)
