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硅星人 昨天

生數挖來駱怡航擔任 CEO,視頻生成公司們終于要拼商業化落地了

3 月 12 日,據媒體報道,原字節跳動 AI 大將、火山引擎高管駱怡航加入生數科技,擔任 CEO 一職,全面負責公司研發、產品、商業化及團隊管理工作,直接向生數科技首席科學家朱軍匯報工作。

他此前擔任字節跳動火山引擎 AI 應用產品線一號位,匯報火山引擎總裁,全權負責產品線的戰略、產品和商業化。

駱怡航于清華大學自動化系博士畢業,從事云計算及 AI 領域的技術研究與商業落地有十余年時間,他深度參與過人工智能與實體經濟的深度融合。在清華大學期間,駱怡航師從清華大學國家 CIMS 工程技術研究中心副主任,清華大學自動化系長聘教授范玉順教授。

硅星人獨家了解到,駱怡航加入生數科技已有一段時間。而生數科技的聯合創始人兼 CEO 唐家渝此番卸下 CEO 重任后,仍會保留總裁一職,他將負責生數的戰略發展、品牌、人事等核心職能領域。

生數科技還于今日在內部公布了幾則重要人事任命, 其一是 Vidu 產品負責人廖謙任生數科技產品副總裁,他此后全面負責生數產品戰略規劃及產品團隊的建設。廖謙也有字節背景,他此前擔任火山引擎智能創作云負責人。其二,此前加盟生數科技的王川會扛起生數的商業化大旗,他擔任商業化副總裁,主要負責進一步提升生數的市場份額及盈利能力。

據天眼查數據顯示,原 CEO 唐家渝依然是生數科技法定代表人和實控人,占股 19.5653%。

以下為生數科技內部全員信的部分內容:

家渝將作為總裁,負責公司戰略發展、品牌、人事行政、財務、法務與知識產權等核心職能領域,確保公司治理體系的完善與長期經營發展。感謝家渝在公司成立和早期構建中的巨大努力和貢獻!

廖謙為產品副總裁。通過敏銳的市場嗅覺與行業洞察能力,廖謙在產品方向的戰略規劃、業務目標的實現、全球化等方面,為公司發展做出了重要貢獻。未來,廖謙將肩負起更重要的職責,全面負責公司產品戰略規劃及產品團隊的建設發展,推動公司產品持續創新,為業務增長提供強大動力。

王川為商業化副總裁。通過豐富的行業資源與商業化帶隊作戰經驗,王川在商業化策略、商業化落地、業務拓展與提升市場占有率等方面取得了顯著成果,為公司創造了顯著的經濟效益。未來,王川將肩負起更重要的職責,帶領商業化團隊拓展多元化的商業合作模式,進一步提升公司的市場份額及盈利能力,助力公司實現商業價值的最大化。

生數科技是當下炙手可熱的多模態大模型初創之一,其核心團隊成員來自清華大學人工智能研究院,其團隊提出的大模型架構 U-ViT 路線與 Sora 的 DiT 架構相近,時間上甚至比 DiT 架構還早兩月。

創業伊始,受限于算力、資金要求,生數科技在 23 年把主要資源放在圖像和 3D 上,直至去年 1 月才上線 4 秒短視頻生成。去年 2 月,Sora 給整個 AI 領域帶來最大沖擊之后,生數集中力量進行技術攻堅,并于 4 月突破了 16 秒的視頻生成時長,7 月底全球發布了視頻生成產品 Vidu。去年 9 月,生數曾召開發布會,披露 Vidu 的產品商業化和技術進展細節。生數科技 CEO 唐家渝當時告訴硅星人,生數的商業模式分為 SaaS 訂閱和 API 兩種形式。他提到各家商業選擇目前類似,Sora、Runway 都在積極擁抱好萊塢,或跟廣告廠商合作,他稱這些是技術天然落地的領域," 大家會利用自身的一些特點,往前走 "。

在這場發布會上,生數展現了當家產品 Vidu 的技術壁壘——主體一致性能力,一位一線 VC 合伙人認為," 此前主體一致性一直是視頻生成的一個技術難題,但生數科技 Vidu 模型最近的更新和一些同類產品已經很好地解決了這點,這表明,技術紅利在這個賽道持續存在。"

去年 6 月,生數科技完成數億元 Pre-A 輪融資,這是其最近一輪融資。該輪由百度集團領投,中關村科學城公司等跟投,啟明創投等數位老股東支持。此前,生數科技已經獲得來自螞蟻集團、BV 百度風投、卓源亞洲、錦秋基金、達泰資本、智譜 AI 等機構的投資。

迄今為止,已有多位字節系高管加盟生數科技。此番人事變動正值各家 AI 視頻生成模型完成基礎能力迭代,收斂技術路線,進入批量產品商業化的關鍵節點。而根據各家視頻生成平臺公布的數據表現,每家都處在用戶初探早期階段,B、C 端客戶構成了相對離散的營收來源,Vidu 方面 B 、C 端營收各自貢獻一半收入,其主要競爭對手可靈亦然,即夢則是 C 端為主,靠訂閱制收費。

總體而言,Vidu 確實憑借技術能力居于多模態賽道第一梯隊,但它與競品能力相似,產品商業化成績都還有待觀瞻。

" 多模態一定是 future,但感覺商業化都是大挑戰 "。一位頭部 VC 負責 AI 應用投資的合伙人這樣評價視頻生成賽道的去年全年表現。

由于 DeepSeek 并未完成多模態領域的初探,國內視頻生成廠商還有大幅競爭空間。頂級風投 a16z 發布的最新《全球 Top100 生成式 AI 消費級應用》榜單之上,AI 視頻應用出現崛起跡象,海螺 AI(排名第 12 位)、快手可靈(排名第 20 位)和 Sora(排名第 23 位)三家首次登上網絡排名榜單。智源方面近期經過上百個開閉源模型評測發現,國內視頻模型擅長用戶產品化及增強用戶的體驗,即便大模型還沒達到理想狀態,通過 " 產品化手段 " 仍可以 " 有效彌補一些短板 "。

邏輯上講,如果視頻生成產品側移動速度加快,可能會成為未來新內容平臺的基礎,生成視頻的內容分發邏輯很可能與現有視頻平臺分發邏輯不同,初創如果把握機遇,會帶來競爭優勢,但現實中,AI 視頻生成賽道也已行至商業化落地的生死時刻,如果初創持續攻堅技術,可能會導致商業化壓力的激增。

生數科技們面臨艱難又充滿機遇的 2025 年。

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