3 月 5 日、3 月 6 日和 3 月 7 日 , 用友網絡 ( 600588 ) 連續三個交易日漲幅累計超 20%; 而在過了一個周末后的周一，3 月 10 日，用友網絡股票又以下跌 9.85% 收盤。

——這個過程，正是近年來國產軟件 " 掙扎求存 " 的一個縮影。

如今，DeepSeek 的出現，讓這一切加速。

" 這個熱潮（DeepSeek）將極大地加速企業和公共組織的數智化發展進程，也一定會撬動企業和公共組織企業軟件的升級換代。" 用友網絡董事長兼 CEO 王文京在 3 月 1 日舉辦的 2025 用友全球生態大會上如是說。

而這，并不是國產軟件面臨的唯一機會。

SAP 們收縮，中國軟件接住 " 破天富貴 "

Oracle 在中國市場打拼近 30 年后，突然在 2019 年關閉了北京研發中心，宣布徹底退出中國市場。繼 Oracle 之后，IBM、Salesforce、SAP 陸續對中國市場做出或整合縮減或退出的調整。

2024 年 10 月，全球企業軟件巨頭 SAP 發布郵件，從 2025 年 1 月 1 日開始，計劃將亞太日本和大中華區合并。即 SAP 將其大中華區 " 降級 " 為亞太區域的一部分，中國市場頭上的管理層級增加、本地團隊話語權減弱了。

根據相關數據顯示，SAP 在中國市場的份額仍占整個管理軟件市場的 10%-15%，其中不乏一些大型企業客戶，隨著 SAP 在中國戰略地位的 " 下移 "，這部分客戶的服務水平也會產生落差，這勢必會引發從 SAP 向國產軟件的遷移。

外資軟件撤出，原本由外資巨頭們把持的市場空間將被釋放出來。那么這波空出來的市場由誰來承接了呢？

" 過去幾年在國際大廠收縮過程中最受益的就是用友，國內企業軟件廠商中，用友的大型企業客戶數量也是最多的。" 一位信創專家如是說。

數據顯示，用友是其中最大的贏家。2024 年以來，用友連續簽下大單，用友官方發布的信息顯示，該公司僅三季度就簽約了 30 余個大型企業客戶項目。

在 2025 用友全球生態大會上，財視傳媒觀察到，從大型央國企到大型民企，大企業云集。用友的營收占比數據也證實了這一點，用友大型企業客戶及政府業務貢獻了約 72% 的營收。

對于大型企業市場，其他軟件廠商也在努力。比如金蝶主要服務中型、小型企業，現在也在加大在大型企業市場的投入。

DeepSeek 熱潮，國產軟件迎來 " 換道 " 機會

自 2025 開年以來，DeepSeek 一度占據熱搜，持續霸屏。而 DeepSeek 爆火，實際上是 AI 大模型的又一次大規模普及運動。

在用友生態大會現場，財視傳媒強烈感受到，C 端普及度的提升，最終一定會傳導到 B 端，DeepSeek 已經在深度參與中國企業的數智化。

來自北京點聚信息技術有限公司的解決方案總監趙云稱，DeepSeek 加入之后，企業的數智化水平明顯提升。無論是報表分析，還是文檔使用、電子合同風險查詢 " 速度和準確性都有了明顯提升 "。

就像暢捷通負責生態運營中心的趙博所說，"DeepSeek 的交互能力很強，對信息把握的精準性是出乎我意料的，能給我的工作上帶來便利。接入 DeepSeek 也是為了讓用戶們在辦公時能像我一樣能讓人工智能輔助。"

Deepseek 是在美國對華出口 GPU 封鎖的背景下，采用同比 OpenAI 約 1/20 的單次訓練成本來做到的。這意味著 AI 將軟件開發成本壓縮至傳統模式的 1/20，這讓中國軟件商首次看到 " 換道超車 " 的可能。

這也能解釋，為什么節后第一天，用友就官宣接入 DeepSeek。當然，其他軟件企業也陸續宣布加入，且一時間股價飛漲，投資者紛紛用真金白銀表達了支持。

多位業內人士認為，這必然改變軟件產業格局。金蝶相關人士向小編演示了接入后的界面，由此，金蝶云、蒼穹達到 " 如虎添翼 " 的效果，盡管部分功能尚在內測階段，但感覺 " 確實很方便 "。

Deepseek 直接將自己開源，使得任何企業或組織都可以私有化部署。就像 360 集團創始人周鴻祎曾經評價，DeepSeek 的成功不僅是模型性能的單點技術突破，更在于通過開源帶動了云平臺、開發者社區等生態伙伴的生態協同，引發了一場全球范圍的你追我趕、群體創新的技術擴散熱潮，形成了超越單點技術突破的協同效應。

打破 AI 幻覺，國產軟件行業發展進入新階段？

近水樓臺，國產軟件企業紛紛接入 DeepSeek 之后，使得軟件功能對內容檢索、工作流程優化等方面有著較大的效率提升，但是 AI 賦能的背后還暗藏著一個隱憂—— AI 幻覺 ( Hallucination ) 。

AI 幻覺是指人工智能模型生成的輸出結果不真實或偏離用戶的期望輸入的現象。

當你與 AI 助手對話時，它給出的答案看似十分專業、合情合理，但仔細查證后卻發現與事實大相徑庭，這就是 "AI 幻覺 " 的典型表現。簡單來說，AI 幻覺就像是 AI 模型在 " 說胡話 "，生成的內容看似合理，但實際上可能與事實不符、邏輯斷裂，甚至完全脫離上下文。LLM ( 大語言模型，比如 ChatGPT）在缺乏準確信息時，會基于訓練數據中的碎片 " 腦補 " 出看似合理實則錯誤的內容，比如虛構學術論文、編造歷史事件，甚至生成不存在的軟件代碼。

靠 AI 生成的內容，往往會造成工作中的常識錯誤，人們在具體使用場景里，需要額外增加一道 " 人工糾錯 " 流程，修正 AI 內容中的錯誤。這對于普通 C 端用戶來說，使用時進行檢查和改正即可，但是，對于應用數智化軟件進行企業管理的企業來說，它則有可能產生實際損失。

一位企業信息化負責人向財視傳媒描述了他對于這類 AI 幻覺的處理過程，是非常麻煩的。" 復查往往要耗費不小的時間和精力去從頭篩查。"

即使如此，AI 的飛速發展，讓人們對于解決這一問題充滿期待。

2025 年開年，DeepSeek 掀起了全球 AI（人工智能）狂潮，成為全球現象級應用，2 月中旬，即有媒體統計到 200 家大型企業宣布接入 DeepSeek，而實際接入數量更多。與此同時，DeepSeek 以鯰魚效應攪動了全球 AI 市場，原本 " 閉源 " 的大模型廠商，迅速跟進改為 " 開源 "，向公眾免費開放。

DeepSeek 打破了傳統大模型依賴大算力的路徑，加速 AI 技術普及和普惠，也讓各行各業的智能化升級進入一個新階段。

全球企業軟件巨頭收縮中國業務，疊加 DeepSeek 重塑軟件行業，此時，中國軟件行業能抓住這波機會實現 " 換道超車 " 嗎？我們拭目以待。