作者 | 鄧詠儀
編輯 | 蘇建勛
2025 年，還有人不知道 AI 是新時代潮流嗎？過于 Fancy 的概念，已經(jīng) 0 人在意。
無論是企業(yè)還是許多個人用戶，對 AI 的關(guān)注重點(diǎn)，已經(jīng)從大模型迅速轉(zhuǎn)向落地。如何能夠在真實(shí)的工作、學(xué)習(xí)、生活場景，讓 AI 幫助降本增效——才是現(xiàn)在 AI 圈子里的討論重點(diǎn)。
7 月 9 日，飛書發(fā)布并升級了知識問答、AI 會議、飛書 Aily、飛書妙搭等多款 AI 產(chǎn)品。
相較往年，這可以說是飛書又一次的海量更新——不僅是對多維表格、知識問答等已有產(chǎn)品進(jìn)行了全新升級；而 Aily 和妙搭等新上線的 AI 全家桶，則是順應(yīng)當(dāng)下大模型落地難點(diǎn)的新產(chǎn)品。
此前幾年，飛書已經(jīng)走過從產(chǎn)品到市場覆蓋的早期階段，也積累了大量零售、高科技、先進(jìn)制造等等行業(yè)的客戶。
根據(jù)飛書披露的最新數(shù)據(jù)，在新能源汽車行業(yè)里，銷量前 30 的品牌中，已有 6 成開始使用飛書；在茶飲行業(yè)的 6 家上市品牌中，也有 5 家是飛書的用戶。
一場 AI 場景、AI 新用戶的競賽也開始了。這兩年，如何占據(jù) AI、具身智能領(lǐng)域的新玩家們的心智，成為協(xié)同辦公賽道的競爭重點(diǎn)——這兩年中，飛書也已經(jīng)拿下了包括 DeepSeek、智元機(jī)器人在內(nèi)的新客戶。
一個有意思的小插曲是，7 月 8 日，釘釘突擊上線了新的 AI 表格產(chǎn)品，對壘之意明顯。作為回應(yīng)，飛書也在今天的發(fā)布會上宣布，在企微、釘釘平臺上，也將計(jì)劃上新多維表格——其他平臺的用戶，也能在企微和釘釘上申請使用。
多維表格海量上新：從表格到系統(tǒng)級平臺
作為拳頭產(chǎn)品，飛書多維表格依舊占據(jù)了本次發(fā)布會的 "C 位 "。
根據(jù)飛書最新披露的數(shù)據(jù)，當(dāng)前多維表格的月活已經(jīng)超 1000 萬——在國內(nèi) To B 產(chǎn)品中，這已經(jīng)是不小的數(shù)字。
從底層技術(shù)棧到上層的應(yīng)用，飛書多維表格都上新了多項(xiàng)新功能。在性能層面，多維表格的容量變大，而且處理速度也更快了。
同 2024 年相比，目前飛書多維表格的單表容量，已提升至 1000 萬熱行——較去年翻了 10 倍，但處理速度得以大幅縮減——在 2 萬行的規(guī)模下，多維表格的加載速度從 7.4 秒降至 0.94 秒， 5 萬行也僅需 1 秒就能加載完成，而國內(nèi)同類型產(chǎn)品可能需要 20 秒之久。
這意味著什么？已經(jīng)能夠處理一個小型電商平臺的業(yè)務(wù)需求——可直接管理 1000 萬條的 SKU/ 訂單，可以覆蓋細(xì)分品類平臺包含訂單號、用戶、商品、金額、物流等等在內(nèi)的信息。
為什么智能表格產(chǎn)品的 Agent 化，成為兵家必爭之地？
一個原因在于，多維表格是依托 aPaaS 組建的產(chǎn)品，除了可以連通文檔，多維表格也已經(jīng)成為許多企業(yè)客戶核心工作流中的一部分。
在相當(dāng)多的中小團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)中，多維表格可以替代許多小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力，企業(yè)將無需再采買銷售、客服、人力等系統(tǒng)。
也正因如此，表格類產(chǎn)品，已經(jīng)成為大模型 + 真實(shí)業(yè)務(wù)場景的試驗(yàn)場。
具體到使用方式，以往，用戶想在飛書多維表格里僅僅只需要 " 拖拉拽 "，如同搭積木一樣——這也是以前的低代碼、aPaaS 類產(chǎn)品所主打的核心賣點(diǎn)。
但實(shí)際上，這個操作說起來簡單，做起來依然有門檻——如果是一位完全沒有編程基礎(chǔ)的用戶，理解 " 字段 "" 流程 " 等各類專業(yè)名詞，搞懂配置流程，也是困難的。
所以，飛書希望將門檻拉得更低——大模型能力進(jìn)一步提升后，如今用戶已經(jīng)能 " 用嘴搭系統(tǒng) "。
在拖拉拽的基礎(chǔ)上，用戶能夠和 " 飛書妙搭 " 進(jìn)行對話，給到具體的指令，比如 " 我要搭建一個包含訂單、物流、成交額等類目的電商業(yè)務(wù)看板。"
然后，飛書妙搭則會調(diào)用 Agent 能力，直接一鍵生成 AI 應(yīng)用。
不僅如此，為了讓 AI 應(yīng)用能快速落地，飛書新發(fā)布的 " 應(yīng)用模式 "，則相當(dāng)于再進(jìn)一步，一鍵 " 裝修 "AI 應(yīng)用。
在生成 AI 應(yīng)用后，初始的效果會更像一個 Demo。但 " 應(yīng)用模式 " 內(nèi)置了豐富的應(yīng)用組件，比如各種列表組件、Tab 組件、輪播圖等等，能夠讓 AI 應(yīng)用看起來更像一個可交互的 "AI 系統(tǒng) "。
簡單而言，用戶能夠有更豐富的選擇，快速搭建出一個兼顧美觀、實(shí)用的業(yè)務(wù)應(yīng)用，部署到不同的平臺，也變得更簡單了。
真 · 能干活的 Agent，才是好 AI
發(fā)布會的另一個重點(diǎn)，則是 Agent。
Agent（智能體）從 2024 年一路火到了 2025 年，但一直困于概念模糊和難以落地中。甚至業(yè)內(nèi)也難以有人說清，到底多智能的 Agent 算是真 Agent。
這也導(dǎo)致，Agent 領(lǐng)域出現(xiàn)了眾多 " 買家秀 " 和 " 賣家秀 " ——演示看起來相當(dāng)酷炫，但一落地就錯誤百出。
如何能判別 AI 應(yīng)用是否屬于真 · Agent，能落地？
M1 ——概念驗(yàn)證，只做內(nèi)部演示，別對外發(fā)布；
M2 ——早期試用，給愿意嘗鮮的用戶用；
M3 ——成熟應(yīng)用，可以大規(guī)模使用；
M4 ——完全成熟，在適合的任何場景都可使用。
以飛書已有的功能點(diǎn)作為例子，飛書在此前發(fā)布的 " 知識問答 " 便已達(dá)到了 M3 水準(zhǔn)—— " 知識問答 " 是可以通過調(diào)用聊天記錄、會議紀(jì)要、文檔等多種日常沉淀的信息，回答企業(yè)里的相關(guān)問題。
另一個頗有口碑的 AI 轉(zhuǎn)錄產(chǎn)品 " 飛書妙記 "，則已經(jīng)達(dá)到了 M4 等級。
" 就像大模型比的不是功能差異，而是生成質(zhì)量、理解能力一樣，AI 應(yīng)用也應(yīng)該就效果進(jìn)行選擇。" 飛書 CEO 謝欣表示。
除了明晰 Agent 概念，飛書也同步上新了 "AI 全家桶 " ——飛書開發(fā)套件，幫助企業(yè)能夠更快地把 Agent，落地到具體場景中。
比如，新發(fā)布的 " 飛書 Aily"，就相當(dāng)于一個企業(yè)版 Manus。用戶只需要簡單幾步，配置人設(shè)、接入企業(yè)知識、添加業(yè)務(wù)系統(tǒng) MCP，就可以打造自己專屬或業(yè)務(wù)專屬的 Agent。
Aily 和第三方的 Agent 核心區(qū)別在于，是否擁有企業(yè)數(shù)據(jù)。在真實(shí)的 To B 場景中，企業(yè)對數(shù)據(jù)問題是非常敏感的，Aily 支持私域數(shù)據(jù)，并且配置好了一系列的數(shù)據(jù)權(quán)限、隔離功能，
從去年起，Aily 已經(jīng)在在多個企業(yè)中落地。典型客戶包括公牛集團(tuán)——現(xiàn)在，公牛集團(tuán)已經(jīng)上線了專家級客服 Agent" 公牛智服 "，可 24 小時實(shí)時響應(yīng)客戶和上千家經(jīng)銷商問題，使客服接待能力提升了 30 倍。
通過 AI coding 讓想法快速落地后，像是為企業(yè)引入了不限量的產(chǎn)品經(jīng)理，和初階的開發(fā)，能直接根據(jù)業(yè)務(wù)需求、輸出原型、開發(fā)系統(tǒng)。
飛書 aPaaS 也在此基礎(chǔ)上完成了多項(xiàng)更新，做到了讓 AI 全程助力業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)過程。"AI 正帶來全新的軟件范式和開發(fā)范式，軟件范式上，智能系統(tǒng) 加 Agent，不僅滿足數(shù)字化需求，也供給了更多智能人力服務(wù)；開發(fā)范式上，AI Coding 加 PaaS，也可以實(shí)現(xiàn)效率、穩(wěn)定、復(fù)用間的最優(yōu)解。" 飛書開發(fā)套件負(fù)責(zé)人周洲表示。
