" 到 2027 年，85% 的電腦都是 AI PC。"

中國惠普有限公司副總裁、大中華區個人信息產品事業部總經理周信宏對作者說道，" 一開始大家定義 AI PC，還把它定在一個‘高不可攀’的路徑上面，接下來就會進入到平民化階段，普通大眾都能夠慢慢享有。"

當前，全球 AI 產業正迎來爆發式增長。根據《2024 年全球高科技行業報告》的數據顯示，AI 軟硬件市場預計將以 40% 至 55% 的年增長率持續增長，到 2027 年市場規模將達到 7800 億至 9900 億美元。

算力、算法、數據逐漸成為數字時代底座，數智化轉型已成為企業在市場中脫穎而出的關鍵路徑。越來越多的企業正加速 AI 在日常業務流程中的實際應用，以期實現效率提升、成本優化與數據安全的多重目標。

不過，盡管 AI 應用落地加速推進，但在實際部署中，企業仍面臨技術門檻高、部署復雜、場景適配弱等諸多挑戰。 因此，如何讓 AI 在業務場景中 " 可落地、易使用 "，成為當前商用客戶的核心關切之一，也是實現落地 " 最后一公里 " 的關鍵所在。

需要指出的一點是，不同市場由于需求不同、政策差異，導致經驗不能照搬復制。對于中國商用 AI PC 市場來說，在應用以及解決方案落地上亦具有其獨特性。一個較為明顯的標志是，去年海外市場因為 Copilot+ 的賦能，整體 AI PC 的落地較快，而國內因為大模型上的差距，導致本地化上的部署要慢一些。

轉機出現在今年年初，DeepSeek 的強勢崛起，帶動了國內 AI 市場的落地與發展，更多優秀的大模型逐漸出來，在終端上的應用也不斷加速。在惠普看來，現在是一個很重要的戰略節點。

周信宏認為，" 未來下一個主旋律就會是 NPU 的軟件開發，中國的市場一定會有很多應用。這段時間是一個很好的成長期，這個過程其實就是 NPU 的應用會越來越多。"

在他的判斷中，現在所看到的垂直型行業都還是基于 GPU 的預算，行業內的場景基于工作站都還是在 GPU。因為 NPU 的概念比較新，在上面開發軟件的 ISV 還蘊含很大的潛力，這會是未來發展的一個方向。

據了解，在五年前行業內還在做云計算、大數據的時候，惠普便開始投入做數據科學，就是演變至今的 AI。中國惠普有限公司個人信息產品事業部高級計算與解決方案產品部總經理徐鳴透露，目前惠普 AI 布局其實就是三個柱子：

第一，智能化，AI PC 的智能化，尤其是 NPU 隨著算力的提升，大量的 ISV 不斷會把它的方案做基于 NPU 的適配與開發，AI PC 會越來越好用，能夠解決更多的問題。

第二，協作性，比如 Poly 會議室 AI 音視頻解決方案，通過升級 AI 核心音視頻算法，打造沉浸式會議體驗，推動團隊效能與體驗的提升。

第三，本地私有化部署。很多東西是不能上云的，需要一個強大的端邊設備。

" 我們沒有談什么特別的大模型，而是通過一個個細節應用場景，一個個小模型解決客戶真正痛點的問題，幫助客戶在某一個節點上打通故障點，提升產能效率，幫他做到降本增效的目的，這就是 AI 賦能新質生產力的基礎點。" 徐鳴說道。

日前，為滿足企業用戶高效智能辦公與體驗升級的核心需求，惠普發布包括全新 EliteBook 系列高端 AI 商務本、戰系列 AI 商務本、多款 Z 系列 AI 一體機，以及全面升級的 Poly 智能音視頻解決方案與戰 AI 智能體等在內的產品及解決方案組合。

值得注意的是，不同于消費場景，商用場景要復雜的多，不同行業面臨的場景痛點也各不相同，對于廠商來說，更難的是如何滿足千行百業在硬件與 AI 應用層面的差異化需求。

與此同時，在行業端還面臨一個問題，就是很多公司不知道 AI 到底能做什么用，不了解 AI 對公司到底意義在哪、哪些地方可以用 AI。周信宏表示，有一個簡單的判別方式，假如一家公司沒有經歷過數字化轉型，意味著公司數據可能都還在紙上作業，像這類行業在想 AI 就會有一定難度。企業要用得好 AI，必須建好企業的知識庫，而建好知識庫的前提，是數據要規整得好。

周信宏說：" 從我們現在的經驗來看，大的企業會更容易率先進入這個領域，因為大的企業數據量比較龐大。如果這個企業沒有走過數字化改造的階段，如果一個制造業沒有 MES 系統，沒有數據積累，我們去談 AI，它是沒法理解的。"

在 AI 應用層面，惠普推出了專為中國用戶定制的 AI PC 解決方案，包括戰 AI 智能體、AI 應用生態、AI 智能服務三大模塊，從硬件算力、系統部署、數據安全、使用體驗等方面，為企業提供端到端的一站式 AI 落地方案。

其中，用戶關心的數據隱私方面，惠普推出的 Onlooker Detection （智能防窺技術）與 HP Auto Lock （惠普自動安全鎖） 能根據具體場景開啟屏幕防窺屏障，從而保障用戶數據與隱私安全。

" 看場景、看需求，把場景聚焦、縮減，越功能單一的場景越容易做成 AI。AI 即服務，最重要的就是我們必須要把 AI 的場景講清楚，數據要到位，自然而然就能夠協助我們的客戶做落地。" 周信宏表示。（本文首發于鈦媒體 APP，作者｜杜志強，編輯｜鐘毅）